Các tập đoàn công nghệ lớn tại Trung Quốc đang tiên phong triển khai MCP (Model Context Protocol) một giao thức kết nối mở giúp AI agents không chỉ trò chuyện mà còn trực tiếp thực hiện hành động trên nhiều nền tảng khác nhau. MCP là bước tiến tiếp theo trong hành trình đưa AI từ chatbot trở thành “trợ lý số” thực thụ.
MCP là gì và tại sao lại quan trọng?
Ra mắt lần đầu bởi Anthropic vào tháng 11/2024, MCP được mô tả là giao thức giúp AI agent “kết nối với các hệ thống nơi dữ liệu đang tồn tại”. MCP được ví như “cổng USB-C cho ứng dụng AI” cho phép các AI agent tích hợp với nhiều hệ thống từ thanh toán, bản đồ, lưu trữ, đến công cụ làm việc.
Khác với chatbot chỉ phản hồi văn bản, AI agent có thể tự:
- Lập kế hoạch gồm nhiều tác vụ nhỏ
- Truy cập dữ liệu từ các nền tảng
- Hành động độc lập, học hỏi từ phản hồi để cải tiến kết quả
Ant Group, Alibaba Cloud, Baidu tiên phong triển khai MCP
Ant Group: Giới thiệu MCP server dành cho dịch vụ thanh toán, giúp AI agent kết nối với Alipay. Người dùng có thể kiểm tra giao dịch, hoàn tiền, hoặc thanh toán chỉ bằng lệnh thoại tự nhiên. Ant cũng tích hợp hơn 30 dịch vụ MCP phổ biến như AWS, Google Maps, Google MCP thông qua nền tảng Tbox.
Alibaba Cloud: Triển khai chợ ứng dụng MCP trên nền tảng ModelScope, với hơn 1.000 dịch vụ kết nối đến bản đồ, lưu trữ đám mây, cộng tác văn phòng, Google Services.
Baidu: Cam kết hỗ trợ MCP để mở rộng khả năng triển khai AI ứng dụng và giải pháp theo hướng đa tác vụ.
AI agent: Bước chuyển tiếp từ chatbot sang hành động thực tế
Red Xiao Hong, CEO Butterfly Effect đơn vị phát triển AI agent Manus, khẳng định:
“Chatbot chỉ phản hồi. Còn agent thì hành động. Nó tương tác với môi trường, lấy phản hồi và biến phản hồi thành đầu vào cho lần sau.”
Điều này giúp AI agent vượt xa chatbot truyền thống:
- Có khả năng tự học từ môi trường
- Tự động ra quyết định và phản ứng theo tình huống
- Hoạt động như một nhân sự số, giảm thiểu thao tác lặp lại cho con người
Cơ hội và thách thức của MCP tại Trung Quốc
Lợi thế:
- Được hậu thuẫn bởi hệ sinh thái nội địa lớn: Ant, Alibaba, Baidu
- Đẩy nhanh thương mại hóa AI agent thông qua ứng dụng thực tế: thanh toán, bản đồ, làm việc từ xa…
Thách thức:
- Cạnh tranh chuẩn hóa quốc tế: MCP sẽ phải đối đầu với các giao thức riêng của OpenAI, Google, Microsoft
- Rủi ro an ninh và quyền riêng tư: Việc kết nối đa hệ thống tạo ra nhiều điểm dễ bị tấn công hơn
- Yêu cầu đồng bộ kỹ thuật cao: Để AI agent hoạt động hiệu quả, các nền tảng cần đồng bộ kiến trúc, giao thức, xác thực
Triển vọng: Tương lai AI ứng dụng thực tế tại Trung Quốc
Trung Quốc đang đặt cược vào AI agent như là thế hệ tiếp theo sau chatbot và LLM. Với MCP, các AI agent có thể xử lý đa nhiệm, giảm phụ thuộc vào sự tương tác thủ công và dần trở thành “trợ lý số tổng quát”.
Red Xiao Hong cho rằng:
“AI agent là bước trung gian giúp AI tiến gần hơn tới khả năng tự chủ và hiểu biết như con người. Không còn là công cụ thụ động mà là một nhân sự số biết phản ứng, học hỏi và cộng tác.”
Kết luận
MCP có thể là nền móng giúp hiện thực hóa “Internet của AI” nơi hàng triệu AI agent tương tác, phối hợp và hoàn thành công việc thay con người. Trung Quốc, với lợi thế nền tảng nội địa và tốc độ triển khai nhanh, đang dẫn đầu cuộc đua này.
Tìm hiểu thêm tại: https://chatgpt.com/
