OpenAI sẽ phát hành mô hình nguồn mở khi kinh tế AI thúc đẩy sự thay đổi chiến lược

OpenAI đã công bố kế hoạch phát hành mô hình ngôn ngữ “ mở ” đầu tiên kể từ năm 2019, đánh dấu sự thay đổi chiến lược mạnh mẽ cho công ty xây dựng doanh nghiệp của mình trên các hệ thống AI độc quyền.

Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, đã tiết lộ tin tức này trong một bài đăng trên X vào thứ Hai. “Chúng tôi rất vui mừng khi phát hành một mô hình ngôn ngữ open-weight mới mạnh mẽ với lý luận trong những tháng tới”, Altman viết. Mô hình này sẽ cho phép các nhà phát triển chạy nó trên phần cứng của riêng họ, khác với phương pháp đăng ký dựa trên đám mây của OpenAI đã thúc đẩy doanh thu của công ty.

“Chúng tôi đã nghĩ về điều này trong một thời gian dài nhưng những ưu tiên khác được ưu tiên hơn. Bây giờ, điều đó có vẻ quan trọng để thực hiện”, Altman nói thêm.

Thông báo này trùng với thời điểm OpenAI đảm bảo được 40 tỷ đô la tiền tài trợ mới với mức định giá 300 tỷ đô la — đợt huy động vốn lớn nhất trong lịch sử công ty.

Những diễn biến quan trọng này diễn ra sau lời thừa nhận của Altman trong buổi hỏi đáp trên Reddit vào tháng 2 rằng OpenAI đã ” đi sai hướng ” về AI nguồn mở – một tuyên bố được đưa ra sau khi DeepSeek R1 được phát hành vào tháng 1, một mô hình nguồn mở từ Trung Quốc được cho là có hiệu suất tương đương với OpenAI nhưng chỉ tốn 5-10% chi phí vận hành.

Cách DeepSeek và Meta tạo ra thực tế kinh tế mà OpenAI không thể bỏ qua

OpenAI phải đối mặt với áp lực kinh tế ngày càng tăng trong một thị trường ngày càng bị chi phối bởi các giải pháp thay thế nguồn mở hiệu quả. Theo học giả AI Kai-Fu Lee , công ty được cho là chi 7-8 tỷ đô la hàng năm cho các hoạt động, người gần đây đã đặt câu hỏi về tính bền vững của OpenAI so với các đối thủ cạnh tranh có cấu trúc chi phí khác biệt cơ bản.

Trong một cuộc phỏng vấn với Bloomberg Television tuần trước, Lee cho biết: “Bạn đang chi 7 hoặc 8 tỷ đô la mỗi năm, chịu khoản lỗ lớn, và giờ đây bạn có một đối thủ cạnh tranh xuất hiện với một mô hình nguồn mở miễn phí” , khi so sánh tình hình tài chính của OpenAI với DeepSeek AI.

Các mô hình Llama của Meta đã tạo dựng được sự hiện diện đáng gờm trên thị trường kể từ khi ra mắt vào năm 2023, vượt qua một tỷ lượt tải xuống tính đến tháng 3 này. Việc áp dụng rộng rãi này cho thấy lĩnh vực này đã chuyển dịch nhanh chóng như thế nào sang các mô hình mở có thể triển khai mà không phải chịu chi phí định kỳ cho các dịch vụ dựa trên API.

Clement Delangue, CEO của Hugging Face, đã ăn mừng thông báo này và viết: “Tin tuyệt vời cho lĩnh vực này và thế giới. Mọi người đều được hưởng lợi từ AI nguồn mở!”

Cược tỷ đô: Tại sao OpenAI lại mạo hiểm với nguồn doanh thu chính của mình

Động thái của OpenAI đại diện cho một canh bạc lớn có thể đảm bảo sự liên quan trong tương lai hoặc đẩy nhanh các thách thức tài chính của công ty. Bằng cách phát hành một mô hình mở, công ty ngầm thừa nhận rằng các mô hình nền tảng đang trở nên hàng hóa hóa — một sự nhượng bộ phi thường từ một công ty đã huy động được hàng tỷ đô la với tiền đề rằng công nghệ độc quyền của mình sẽ vẫn vượt trội và độc quyền.

Nền kinh tế của AI đã thay đổi đáng kể kể từ khi OpenAI được thành lập. Chi phí đào tạo đã giảm mạnh khi hiệu quả phần cứng được cải thiện và các cải tiến thuật toán như phương pháp của DeepSeek chứng minh rằng hiệu suất tiên tiến không còn đòi hỏi đầu tư cơ sở hạ tầng quy mô lớn của Google nữa.

Đối với OpenAI, điều này tạo ra một tình thế tiến thoái lưỡng nan: duy trì lộ trình với các mô hình độc quyền ngày càng đắt đỏ hoặc thích nghi với thị trường ngày càng coi các mô hình cơ sở là tiện ích hơn là sản phẩm cao cấp. Việc họ lựa chọn phát hành một mô hình mở cho thấy họ đã kết luận rằng tính liên quan và ảnh hưởng của hệ sinh thái cuối cùng có thể chứng minh có giá trị hơn doanh thu đăng ký ngắn hạn.

Quyết định này cũng phản ánh nhận thức ngày càng tăng của công ty rằng lợi thế cạnh tranh trong AI có thể không nằm ở các mô hình cơ sở mà nằm ở quá trình tinh chỉnh chuyên biệt, chuyên môn về lĩnh vực và phát triển ứng dụng dựa trên chúng.

Cân bằng giữa tính cởi mở và trách nhiệm: OpenAI dự định kiểm soát những gì nó không thể chứa đựng như thế nào

OpenAI nhấn mạnh rằng tính an toàn vẫn là trọng tâm trong cách tiếp cận của mình mặc dù có sự cởi mở hơn. “Trước khi phát hành, chúng tôi sẽ đánh giá mô hình này theo khuôn khổ chuẩn bị của mình, giống như chúng tôi sẽ làm với bất kỳ mô hình nào khác. Và chúng tôi sẽ làm thêm công việc vì chúng tôi biết mô hình này sẽ được sửa đổi sau khi phát hành”, Altman viết .

Điều này thể hiện sự căng thẳng cơ bản trong các bản phát hành có trọng lượng mở: sau khi được công bố, các mô hình này có thể được sửa đổi, tinh chỉnh và triển khai theo cách mà những người sáng tạo ban đầu không bao giờ có ý định. Thách thức của OpenAI nằm ở việc tạo ra các rào cản duy trì sự an toàn hợp lý mà không làm suy yếu tính minh bạch mà họ đã hứa.

Công ty có kế hoạch tổ chức các sự kiện dành cho nhà phát triển để thu thập phản hồi và giới thiệu các nguyên mẫu ban đầu, bắt đầu tại San Francisco trong những tuần tới trước khi mở rộng sang các khu vực Châu Âu và Châu Á – Thái Bình Dương. Các phiên họp này có thể cung cấp thông tin chi tiết về cách OpenAI có kế hoạch cân bằng tính cởi mở với trách nhiệm.

Tác động của doanh nghiệp: Những điều CIO và người ra quyết định kỹ thuật cần biết về sự thay đổi chiến lược của OpenAI

Đối với khách hàng doanh nghiệp, động thái của OpenAI có thể định hình lại đáng kể các chiến lược triển khai AI. Các tổ chức đã do dự trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng quan trọng trên các mô hình dựa trên đăng ký hiện có lý do để xem xét lại cách tiếp cận của họ. Khả năng chạy các mô hình cục bộ giải quyết các mối quan tâm dai dẳng xung quanh chủ quyền dữ liệu, sự ràng buộc với nhà cung cấp và quản lý chi phí dài hạn.

Sự thay đổi này đặc biệt quan trọng đối với các ngành được quản lý như chăm sóc sức khỏe, tài chính và chính phủ, nơi các yêu cầu về quyền riêng tư dữ liệu đã hạn chế việc áp dụng AI dựa trên đám mây. Các mô hình tự lưu trữ có khả năng cho phép các ngành này triển khai AI trong các bối cảnh trước đây bị hạn chế, mặc dù các câu hỏi xung quanh yêu cầu tính toán và độ phức tạp của hoạt động vẫn chưa được giải đáp.

Đối với các khách hàng doanh nghiệp hiện tại của OpenAI, thông báo này tạo ra sự không chắc chắn về các chiến lược đầu tư dài hạn. Những người đã xây dựng hệ thống trên API GPT-4 hoặc o1 hiện phải đánh giá xem có nên duy trì cách tiếp cận đó hay bắt đầu lập kế hoạch di chuyển sang các giải pháp thay thế tự lưu trữ hay không — một quyết định phức tạp do thiếu thông tin chi tiết cụ thể về khả năng của mô hình sắp tới.

Vượt ra ngoài các mô hình cơ bản: Bối cảnh cạnh tranh của ngành công nghiệp AI đang thay đổi cơ bản như thế nào

Sự thay đổi của OpenAI làm nổi bật xu hướng chung của ngành: sự thương mại hóa các mô hình nền tảng và sự chuyển hướng tập trung sang các ứng dụng chuyên biệt. Khi các mô hình cơ sở ngày càng dễ tiếp cận, sự khác biệt ngày càng diễn ra ở lớp ứng dụng — tạo cơ hội cho các công ty khởi nghiệp và các công ty đã thành danh xây dựng các giải pháp dành riêng cho từng lĩnh vực.

Điều này không có nghĩa là cuộc đua xây dựng các mô hình cơ sở tốt hơn đã kết thúc. Thay vào đó, nó cho thấy rằng tính kinh tế của các mô hình độc quyền có thể không còn khả thi đối với hầu hết các tổ chức, bao gồm cả bản thân OpenAI. Lĩnh vực này dường như đang hội tụ theo một cách tiếp cận kết hợp, trong đó một số khả năng vẫn là độc quyền trong khi các công nghệ cốt lõi trở nên dễ tiếp cận hơn.

Đối với các đối thủ cạnh tranh như Anthropic và nhóm Gemini của Google , sự thay đổi chiến lược của OpenAI tạo ra áp lực mới để phân biệt các dịch vụ của họ hoặc xem xét các bản phát hành mở tương tự. Thông báo này có thể đẩy nhanh quá trình hiệu chỉnh lại toàn ngành về các mô hình kinh doanh và chiến lược đưa ra thị trường.

OpenAI khép lại một vòng tròn: Lịch sử phức tạp của một tổ chức được đặt tên theo sự cởi mở

Mối quan hệ của OpenAI với mã nguồn mở phản ánh những mâu thuẫn trong cốt lõi của tổ chức. Được thành lập vào năm 2015 với tư cách là một tổ chức phi lợi nhuận với sứ mệnh đảm bảo trí tuệ nhân tạo chung mang lại lợi ích cho nhân loại nói chung, OpenAI ban đầu ủng hộ tính cởi mở như cốt lõi cho bản sắc của mình. Các bài báo nghiên cứu ban đầu và các mô hình nhỏ hơn như GPT-2 đã được chia sẻ công khai với cộng đồng nghiên cứu.

Việc tạo ra OpenAI LP vào năm 2019 đánh dấu một bước chuyển quan trọng hướng tới thương mại hóa và các phương pháp tiếp cận ngày càng độc quyền. Khi các mô hình như GPT-3 và GPT-4 chứng minh được khả năng chưa từng có, công ty đã hạn chế quyền truy cập vào cả bản thân các mô hình và thông tin chi tiết về quá trình xây dựng của chúng. Sự mâu thuẫn rõ ràng giữa tên gọi và thực tiễn này đã thu hút sự chỉ trích từ các nhà nghiên cứu AI và những người ủng hộ mã nguồn mở.

Trớ trêu thay, khi OpenAI phát triển theo hướng hệ thống đóng, các đối thủ cạnh tranh như Meta đã chấp nhận tính mở , phát hành các mô hình mạnh mẽ với ít hạn chế hơn. Sự thành công của các giải pháp thay thế mở này — cùng với những cải tiến từ những người mới tham gia như DeepSeek — đã tạo ra áp lực thị trường dường như đã buộc OpenAI phải xem xét lại cách tiếp cận của mình.

Altman viết rằng: “Chúng tôi rất háo hức muốn xem các nhà phát triển xây dựng những gì và các công ty lớn cũng như chính phủ sử dụng chúng như thế nào khi họ muốn tự mình chạy một mô hình”, ám chỉ đến các ứng dụng dành cho doanh nghiệp và khu vực công mà công ty hình dung.

Công ty từng tự định nghĩa mình bằng sự cởi mở, sau đó xây dựng một doanh nghiệp trị giá hàng tỷ đô la trên các hệ thống khép kín, giờ đây thấy mình đang quay trở lại nguồn gốc của mình — không nhất thiết là do lựa chọn, mà là vì nền kinh tế của AI đã thay đổi dưới chân công ty. Trong một ngành công nghiệp phát triển với tốc độ chóng mặt, có lẽ điều trớ trêu lớn nhất là OpenAI cuối cùng có thể đã sống đúng với tên gọi của mình chỉ sau khi thị trường không còn lựa chọn nào khác.