Như được Tibor Blaho (người có ảnh hưởng trong lĩnh vực AI và là kỹ sư) của tiện ích mở rộng trình duyệt ChatGPT của bên thứ ba AIPRM (phát hiện lần đầu ), Customer Service Agent mới của OpenAI đã được công bố vào đầu ngày hôm nay trên cộng đồng chia sẻ mã AI Hugging Face theo Giấy phép MIT cho phép, nghĩa là bất kỳ nhà phát triển hoặc người dùng bên thứ ba nào cũng có thể lấy mã, sửa đổi và triển khai miễn phí cho mục đích thương mại hoặc thử nghiệm của riêng họ.
Ví dụ về tác nhân này trình bày cách định tuyến các yêu cầu liên quan đến hãng hàng không giữa các tác nhân chuyên biệt — như Đặt chỗ, Trạng thái chuyến bay, Hủy chuyến và Câu hỏi thường gặp — trong khi vẫn thực thi các biện pháp bảo vệ an toàn và liên quan.
Bản phát hành này được thiết kế để giúp các nhóm vượt ra ngoài phạm vi sử dụng lý thuyết và tự tin vận hành các tác nhân.
Bản trình diễn thực tế này diễn ra ngay trước bài thuyết trình sắp tới của OpenAI tại VentureBeat Transform 2025 vào tuần tới tại San Francisco, vào ngày 24-25 tháng 6, nơi Trưởng bộ phận nền tảng của OpenAI, Olivier Godement , sẽ đi sâu hơn vào kiến trúc tác nhân cấp doanh nghiệp hỗ trợ các trường hợp sử dụng tại các công ty như Stripe và Box.
Bản thiết kế cho tuyến đường, lan can và các tác nhân chuyên biệt
Bản phát hành hôm nay bao gồm cả backend Python và frontend Next.js. Backend tận dụng OpenAI Agents SDK để sắp xếp các tương tác giữa các tác nhân chuyên biệt. Đồng thời, frontend trực quan hóa các tương tác này trong giao diện trò chuyện, cho thấy cách các quyết định và chuyển giao diễn ra theo thời gian thực.
Trong một luồng, khách hàng yêu cầu đổi chỗ ngồi. Triage Agent xác định yêu cầu và chuyển yêu cầu đến Seat Booking Agent, nơi xác nhận thay đổi đặt chỗ một cách tương tác. Trong một kịch bản khác, yêu cầu hủy chuyến bay được xử lý thông qua Cancellation Agent, nơi xác thực số xác nhận của khách hàng trước khi hoàn tất nhiệm vụ.
Quan trọng hơn, bản demo cũng cho thấy cách thức hoạt động của guardrail trong sản xuất: Relevance Guardrail chặn các truy vấn ngoài phạm vi như yêu cầu thơ. Đồng thời, Jailbreak Guardrail ngăn chặn các nỗ lực tiêm nhanh, chẳng hạn như yêu cầu tiết lộ hướng dẫn hệ thống.
Kiến trúc này phản ánh luồng hỗ trợ của hãng hàng không trong thế giới thực, cho thấy cách các tổ chức có thể xây dựng trợ lý tập trung vào miền có khả năng phản hồi, tuân thủ và phù hợp với kỳ vọng của người dùng. OpenAI đã phát hành mã theo giấy phép MIT và khuyến khích các nhóm tùy chỉnh và điều chỉnh mã cho phù hợp với nhu cầu của riêng họ.
Từ nguồn mở đến các trường hợp sử dụng doanh nghiệp thực tế: đọc nền tảng của OpenAI để xây dựng các tác nhân AI thực tế
Phiên bản mã nguồn mở này dựa trên sáng kiến rộng hơn của OpenAI nhằm giúp các nhóm thiết kế và triển khai các hệ thống dựa trên tác nhân ở quy mô lớn.
Đầu năm nay, công ty đã xuất bản “ Hướng dẫn thực tế về các đại lý xây dựng ”, một cuốn sổ tay 32 trang dành cho các nhóm sản phẩm và kỹ thuật muốn triển khai tự động hóa thông minh.
Hướng dẫn này trình bày các thành phần cơ bản—một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), các công cụ bên ngoài và hướng dẫn hành vi—và bao gồm các chiến lược để xây dựng cả hệ thống tác nhân đơn lẻ và kiến trúc đa tác nhân phức tạp. Nó cung cấp các mẫu thiết kế để phối hợp, triển khai lan can và khả năng quan sát, dựa trên kinh nghiệm của OpenAI trong việc hỗ trợ triển khai quy mô lớn.
Những nội dung chính rút ra từ hướng dẫn này bao gồm:
- Lựa chọn mô hình : Sử dụng các mô hình hàng đầu để thiết lập đường cơ sở hiệu suất, sau đó thử nghiệm với các mô hình nhỏ hơn để tiết kiệm chi phí.
- Tích hợp công cụ : Trang bị cho các tác nhân API hoặc chức năng bên ngoài để truy xuất dữ liệu hoặc thực hiện hành động.
- Hướng dẫn soạn thảo : Sử dụng lời nhắc và điều kiện rõ ràng, hướng đến hành động để hướng dẫn các quyết định của tác nhân.
- Lan can : Các lớp an toàn, sự liên quan và các ràng buộc về tuân thủ để đảm bảo hành vi an toàn và có thể dự đoán được.
- Can thiệp của con người : Thiết lập ngưỡng và lộ trình leo thang cho những trường hợp cần có sự giám sát của con người.
Hướng dẫn này nhấn mạnh vào việc bắt đầu từ quy mô nhỏ và phát triển độ phức tạp của tác nhân theo thời gian—một cách tiếp cận được nhắc lại trong bản demo mới phát hành, cho thấy cách các tác nhân phụ dạng mô-đun, sử dụng công cụ có thể được sắp xếp gọn gàng.
Tìm hiểu thêm về OpenAI tại VB Transform 2025
Các nhóm muốn chuyển từ nguyên mẫu sang sản xuất sẽ có cái nhìn sâu hơn về phương pháp tiếp cận dành cho doanh nghiệp của OpenAI trong Transform 2025 do VentureBeat tổ chức.
Hiện tại, phiên họp dự kiến diễn ra vào thứ Tư, ngày 25 tháng 6 lúc 3:10 chiều theo giờ Thái Bình Dương , có tên là Năm của các tác nhân: Cách OpenAI thúc đẩy làn sóng tự động hóa thông minh tiếp theo , sẽ có sự tham gia của Olivier Godement, Trưởng bộ phận sản phẩm của nền tảng API OpenAI , trò chuyện với tôi, Carl Franzen , Biên tập viên điều hành tại VentureBeat.
Bài nói chuyện kéo dài 20 phút sẽ đề cập đến:
- Mẫu kiến trúc tác nhân: khi nào sử dụng vòng lặp đơn, tác nhân phụ hoặc chuyển giao có sự phối hợp.
- Các rào cản tích hợp cho môi trường được quản lý, bao gồm từ chối chính sách, ghi nhật ký SOC-2 và hỗ trợ lưu trữ dữ liệu.
- Đòn bẩy chi phí/ROI và điểm chuẩn từ Stripe và Box, bao gồm giải quyết hóa đơn nhanh hơn 35% và phân loại hỗ trợ không cần chạm.
- Thông tin chi tiết về lộ trình: Những gì sắp diễn ra tiếp theo cho các hành động đa phương thức, bộ nhớ tác nhân và phối hợp giữa các đám mây.
Cho dù bạn đang thử nghiệm các công cụ nguồn mở như bản demo Customer Service Agent hay mở rộng quy mô các tác nhân vào các quy trình công việc quan trọng, phiên họp này hứa hẹn sẽ cung cấp cái nhìn thực tế về những gì đang hiệu quả, những gì cần tránh và những gì cần làm tiếp theo.
Tại sao nó quan trọng đối với doanh nghiệp và nhà phát triển
Với bản demo mới phát hành và các nguyên tắc được nêu trong Hướng dẫn thực tế về xây dựng tác nhân , OpenAI đang tăng gấp đôi chiến lược của mình: cho phép các nhà phát triển chuyển từ các ứng dụng LLM một lượt sang các hệ thống tự động có thể hiểu ngữ cảnh, định tuyến tác vụ một cách thông minh và hoạt động an toàn.
Bằng cách cung cấp công cụ minh bạch và các ví dụ triển khai rõ ràng, OpenAI đang đưa các hệ thống tác nhân ra khỏi phòng thí nghiệm và đưa vào sử dụng hàng ngày—cho dù trong dịch vụ khách hàng, hoạt động hay quản trị nội bộ. Đối với các tổ chức đang khám phá tự động hóa thông minh, các nguồn lực này không chỉ cung cấp nguồn cảm hứng mà còn là một sổ tay hướng dẫn làm việc.
