“Đây không phải là một chuyến tàu cường điệu khác, mà là một sự thay đổi lớn sắp diễn ra đối với phần mềm doanh nghiệp”, May Habib, CEO và đồng sáng lập của Writer, cho biết tại một cuộc họp báo công bố sản phẩm. “Phần lớn các doanh nghiệp chưa nhận được kết quả có ý nghĩa từ AI tạo sinh, và đã hai năm trôi qua. Chưa bao giờ có khoảng cách lớn như vậy giữa khả năng của công nghệ và kết quả của doanh nghiệp”.
AI HQ là câu trả lời của Writer cho vấn đề này—một nền tảng để xây dựng, kích hoạt và giám sát các “tác nhân” AI có thể thực hiện các chuỗi nhiệm vụ theo truyền thống đòi hỏi sự can thiệp của con người. Các tác nhân này có thể đưa ra quyết định, lý giải các vấn đề và hành động trên các hệ thống khác nhau với ít sự giám sát của con người.
Cách các tác nhân AI của Writer vượt ra ngoài chatbot để mang lại giá trị kinh doanh thực sự
Thông báo này được đưa ra khi nhiều doanh nghiệp đang đánh giá lại các chiến lược AI của mình. Theo Habib, hầu hết các triển khai AI đều không mang lại giá trị đáng kể, với các doanh nghiệp đang vật lộn để vượt ra ngoài các trường hợp sử dụng AI tạo ra cơ bản.
Habib cho biết: “Lập bản đồ quy trình là kỹ thuật nhắc nhở mới”, đồng thời nhấn mạnh cách tiếp cận của công ty đã phát triển vượt xa việc chỉ tạo ra các lời nhắc văn bản phù hợp để thiết kế toàn bộ quy trình làm việc cho các hệ thống AI.
AI HQ bao gồm ba thành phần chính: một môi trường phát triển có tên là Agent Builder, nơi các nhóm CNTT và kinh doanh cùng nhau tạo ra các tác nhân; Writer Home , cung cấp quyền truy cập vào hơn 100 tác nhân được xây dựng sẵn cho các ngành và chức năng cụ thể; và các công cụ quan sát để theo dõi và quản lý hành vi của tác nhân ở quy mô lớn.
Trong buổi trình diễn sản phẩm, các giám đốc điều hành của Writer đã chỉ ra cách khách hàng đã sử dụng các công nghệ này. Ví dụ, một công ty quản lý đầu tư sử dụng các đại lý của Writer để tự động tạo báo cáo quỹ và bình luận thị trường được cá nhân hóa bằng cách lấy dữ liệu từ Snowflake , hồ sơ SEC và tìm kiếm trên web theo thời gian thực.
Một bản trình diễn khác cho thấy quy trình làm việc tiếp thị trong đó một tác nhân có thể phân tích tóm tắt chiến lược, tạo dự án trong Adobe Workfront, tạo nội dung, tìm hoặc tạo hình ảnh hỗ trợ và chuẩn bị tài liệu để xem xét pháp lý.
Trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp thực sự hoạt động: Cách các tác nhân tự động của Writer giải quyết các quy trình kinh doanh phức tạp
Sự chuyển hướng của Writer sang AI dựa trên tác nhân phản ánh xu hướng thị trường rộng hơn. Trong khi nhiều công ty ban đầu tập trung vào việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để tạo văn bản và chức năng trò chuyện, các doanh nghiệp ngày càng khám phá cách AI có thể tự động hóa các quy trình phức tạp.
“Mười phần trăm số lượng nhân sự sẽ là đủ”, Habib nói với Forbes trong một cuộc phỏng vấn gần đây về tác động tiềm tàng của công nghệ đại lý đối với lực lượng lao động. Khẳng định mạnh mẽ này nhấn mạnh tiềm năng chuyển đổi—và sự gián đoạn tiềm tàng—mà các công nghệ này có thể mang lại cho công việc tri thức.
Anna Griffin , giám đốc tiếp thị tại công ty an ninh mạng Commvault và là một trong những người đầu tiên áp dụng công nghệ tác nhân của Writer, đã phát biểu trong buổi họp báo về giá trị của việc kết nối các hệ thống trước đây bị cô lập.
“Sẽ thế nào nếu tôi có thể kết nối Salesforce, Gainsite, Optimizely của chúng tôi? Sẽ thế nào nếu tôi có thể tập hợp đủ thông tin chi tiết trên các hệ thống này để chúng tôi thực sự có thể tạo ra trải nghiệm liền mạch cho khách hàng của mình?” Griffin nói. Lời khuyên của cô ấy dành cho những người khác: “Hãy nghĩ về vấn đề khó khăn nhất, ghê gớm nhất mà ngành của bạn gặp phải và bắt đầu nghĩ về cách AI tác nhân sẽ giải quyết vấn đề đó.”
Tương lai của việc học AI: Các mô hình tự phát triển của người viết ghi nhớ lỗi và học mà không cần đào tạo lại
Sự kiện này cũng có bài thuyết trình của Waseem AlShikh , đồng sáng lập và giám đốc công nghệ của Writer, người đã công bố nghiên cứu về “ mô hình tự tiến hóa ” — các hệ thống AI có thể học hỏi từ những sai lầm của mình theo thời gian mà không cần đào tạo thêm.
“Nếu chúng ta mong đợi AI hành xử giống con người hơn, chúng ta cần AI học giống con người hơn”, AlShikh giải thích. Ông đã chứng minh cách các mô hình AI truyền thống liên tục mắc cùng một lỗi khi đối mặt với thử thách mê cung, trong khi các mô hình tự tiến hóa ghi nhớ những thất bại trong quá khứ và tìm ra giải pháp tốt hơn.
“Kiến trúc độc đáo này có nghĩa là theo thời gian, khi mô hình được sử dụng, nó sẽ tích lũy kiến thức — một mô hình trở nên thông minh hơn khi bạn tương tác nhiều hơn với nó”, AlShikh cho biết. Writer hy vọng sẽ có các mô hình tự phát triển trong chương trình thí điểm vào cuối năm nay.
Inside Writer định giá 1,9 tỷ đô la: Cách áp dụng AI của doanh nghiệp đang thúc đẩy tăng trưởng bùng nổ
Sự mở rộng mạnh mẽ của Writer diễn ra sau khi huy động được 200 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C vào tháng 11 năm ngoái, định giá công ty ở mức 1,9 tỷ đô la. Vòng gọi vốn được đồng dẫn đầu bởi Premji Invest , Radical Ventures và ICONIQ Growth , với sự tham gia của các công ty doanh nghiệp lớn bao gồm Salesforce Ventures , Adobe Ventures và IBM Ventures .
Công ty đã chứng kiến sự tăng trưởng ấn tượng, với tỷ lệ duy trì ròng được báo cáo là 160%. Điều này có nghĩa là khách hàng thường mở rộng hợp đồng của họ trung bình 60% sau khi áp dụng ban đầu. Theo báo cáo của Forbes được công bố ngày hôm nay, một số khách hàng đã tăng từ hợp đồng ban đầu là 200.000-300.000 đô la lên chi khoảng 1 triệu đô la mỗi người.
Cách tiếp cận của Writer khác với các đối thủ cạnh tranh như OpenAI và Anthropic , những công ty đã huy động được hàng tỷ đô la nhưng tập trung nhiều hơn vào việc phát triển các mô hình AI đa năng. Thay vào đó, Writer đã phát triển các mô hình riêng của mình— Palmyra — được thiết kế riêng cho các trường hợp sử dụng của doanh nghiệp.
“Chúng tôi đã đào tạo các mô hình của riêng mình mặc dù mọi người đều khuyên không nên làm vậy”, AlShikh nói với Forbes. Chiến lược này đã cho phép Writer tạo ra AI an toàn hơn cho việc triển khai doanh nghiệp, vì dữ liệu khách hàng được lấy từ các máy chủ chuyên dụng và không được sử dụng để đào tạo các mô hình, giảm thiểu mối lo ngại về rò rỉ thông tin nhạy cảm.
Điều hướng thị trường AI doanh nghiệp trị giá 114 tỷ đô la: Cơ hội và trở ngại phía trước
Tham vọng của nhà văn phải đối mặt với những trở ngại trong bối cảnh cạnh tranh. Thị trường phần mềm AI doanh nghiệp — dự kiến sẽ tăng từ 58 tỷ đô la lên 114 tỷ đô la vào năm 2027 — đang thu hút sự cạnh tranh gay gắt từ các công ty công nghệ lớn và các công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt.
Paul Dyrwal, Phó chủ tịch AI tạo sinh tại Marriott, đã xuất hiện tại buổi họp báo của Writer, chia sẻ lời khuyên cho các doanh nghiệp đang điều hướng lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này: “Tập trung vào ít cơ hội có giá trị cao hơn thay vì theo đuổi mọi khả năng”.
Thông báo này cũng được đưa ra trong bối cảnh lo ngại ngày càng tăng về tác động của AI đối với việc làm. Trong khi Habib thừa nhận rằng AI sẽ thay đổi công việc một cách đáng kể, bà đã vẽ nên một bức tranh lạc quan về quá trình chuyển đổi.
“Nhân viên của bạn đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế lại các quy trình của bạn để trở thành AI gốc và định hình tương lai của công việc”, bà nói. “Chúng tôi nghĩ rằng rất sớm thôi, trong khoảng thời gian từ năm đến 10 năm, chúng ta sẽ không làm việc nhiều như chúng ta sẽ xây dựng AI thực hiện công việc. Điều này sẽ tạo ra những vai trò mới thú vị, những công việc mới liên quan đến AI vừa thú vị vừa bổ ích”.
Từ nhà cung cấp phần mềm đến đối tác đổi mới: Tầm nhìn của tác giả về chuyển đổi doanh nghiệp dựa trên AI
Khi Writer tự định vị mình là đơn vị đi đầu trong lĩnh vực AI doanh nghiệp, Habib nhấn mạnh rằng công ty coi mình không chỉ là một nhà cung cấp phần mềm.
“Chúng tôi không phải là nhà cung cấp phần mềm ở đây. Chúng tôi tự coi mình là nhiều hơn thế. Chúng tôi là đối tác đổi mới của bạn”, cô nói. “Nếu bạn muốn xây dựng lại công ty của mình thành công ty gốc AI, nếu bạn muốn trở thành một phần của quá trình chuyển đổi doanh nghiệp quan trọng nhất có thể, hãy đăng ký ngay để tham gia phiên bản beta của Writer agent. Cùng nhau, chúng ta có thể mơ lớn và xây dựng nhanh chóng”.
Agent Builder và các công cụ quan sát hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm, dự kiến sẽ ra mắt rộng rãi vào cuối mùa xuân này, trong khi Writer Home và thư viện các tác nhân sẵn sàng sử dụng đã có sẵn cho tất cả khách hàng kể từ hôm nay.
