Trong thế giới kinh doanh hiện đại, dữ liệu là tài sản vô giá. Tuy nhiên, không phải doanh nghiệp nào cũng đã khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu mình sở hữu. Với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), giá trị của dữ liệu chưa được sử dụng đang ngày càng tăng lên, giúp các công ty đưa ra quyết định chính xác và thông minh hơn.
Dữ Liệu Có Cấu Trúc vs. Dữ Liệu Không Có Cấu Trúc: Sự Khác Biệt Quan Trọng
Henrique Lemes, lãnh đạo nền tảng Dữ Liệu khu vực Châu Mỹ của IBM, chia sẻ rằng một trong những vấn đề lớn nhất mà các doanh nghiệp đối mặt là cách xử lý và khai thác dữ liệu không có cấu trúc. Mặc dù dữ liệu có cấu trúc (như dữ liệu từ các hệ thống quản lý) dễ dàng được xử lý và phân tích, nhưng phần lớn dữ liệu hiện nay là không có cấu trúc. Điều này khiến việc sử dụng AI để khai thác dữ liệu trở nên khó khăn, đặc biệt khi dữ liệu này chứa đựng nhiều thông tin giá trị.
Dữ Liệu Có Cấu Trúc
Dữ liệu có cấu trúc là những dữ liệu đã được tổ chức theo một định dạng chuẩn, dễ dàng xử lý và phân tích. Các ví dụ điển hình bao gồm dữ liệu từ hệ thống CRM, cơ sở dữ liệu giao dịch, hay bảng tính. Dữ liệu này dễ dàng được đưa vào các phần mềm phân tích và hỗ trợ AI.
Dữ Liệu Không Có Cấu Trúc
Dữ liệu không có cấu trúc lại rất đa dạng và khó quản lý. Nó có thể là email, bài đăng trên mạng xã hội, video, hình ảnh, tài liệu văn bản và các tệp âm thanh. Dữ liệu này không có sự tổ chức rõ ràng như dữ liệu có cấu trúc, nhưng lại chứa đựng thông tin quý giá nếu được phân tích đúng cách bằng AI.
Henrique nhấn mạnh rằng phần lớn dữ liệu doanh nghiệp, đặc biệt là dữ liệu không có cấu trúc, thường bị bỏ qua hoặc bị xử lý một cách không hiệu quả vì khó khăn trong việc quản lý và tuân thủ các quy định.
Giải Pháp Để Khai Thác Tối Đa Dữ Liệu Doanh Nghiệp
Để giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa dữ liệu của mình, Henrique chia sẻ ba quy trình quan trọng mà IBM đã áp dụng:
1. Nhập Dữ Liệu Tự Động
Việc tự động hóa quy trình nhập dữ liệu giúp doanh nghiệp thu thập và xử lý thông tin nhanh chóng và hiệu quả. Khi dữ liệu được thu thập một cách tự động, doanh nghiệp có thể nhanh chóng đưa dữ liệu vào các hệ thống phân tích và AI mà không gặp phải sự chậm trễ.
2. Quản Lý Và Tuyển Chọn Dữ Liệu
Việc lựa chọn dữ liệu có giá trị, làm sạch dữ liệu và đảm bảo tính chính xác là yếu tố quan trọng giúp khai thác hiệu quả AI. Quản lý dữ liệu tốt không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian mà còn bảo đảm chất lượng dữ liệu được sử dụng trong các mô hình AI.
3. Tạo Dữ Liệu Sẵn Sàng Cho AI
Sau khi dữ liệu đã được thu thập và quản lý, bước tiếp theo là làm cho dữ liệu này có thể sử dụng được trong các mô hình AI. IBM đã giúp nhiều doanh nghiệp đạt được hơn 40% ROI thông qua việc triển khai AI hiệu quả, nhờ vào việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến trong phân tích và xử lý dữ liệu.
Lợi Ích Của Việc Triển Khai AI Cho Doanh Nghiệp
Khi dữ liệu được xử lý và sẵn sàng cho AI, doanh nghiệp sẽ có thể đưa ra những quyết định nhanh chóng và chính xác hơn. Những quyết định này không chỉ dựa trên cảm tính mà còn có cơ sở vững chắc từ các dữ liệu thực tế. AI sẽ giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng, tối ưu hóa quy trình làm việc và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
Quản Lý Dữ Liệu Khi Doanh Nghiệp Mở Rộng Quy Mô
Khi doanh nghiệp phát triển và quy mô dữ liệu tăng lên, việc quản lý và xử lý dữ liệu trở nên phức tạp hơn. Các công ty sẽ gặp khó khăn trong việc mở rộng các giải pháp AI đã được xây dựng cho các nhiệm vụ đơn giản, đặc biệt khi dữ liệu không có cấu trúc ngày càng chiếm phần lớn.
Để giải quyết vấn đề này, các công ty cần một chiến lược quản lý dữ liệu linh hoạt và dễ mở rộng, giúp họ xử lý tốt cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc. Điều này đòi hỏi một nền tảng mạnh mẽ và các công cụ hỗ trợ để đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập và sử dụng hiệu quả.
IBM: Đối Tác Tin Cậy Trong Hành Trình AI Của Doanh Nghiệp
IBM không chỉ cung cấp phần mềm và công cụ hỗ trợ AI, mà còn giúp các doanh nghiệp xây dựng chiến lược dữ liệu toàn diện, phù hợp với quy mô và mục tiêu dài hạn. Với kinh nghiệm lâu năm trong việc phục vụ các ngành công nghiệp có yêu cầu cao về tuân thủ quy định, IBM là đối tác lý tưởng để giúp các công ty chuyển đổi dữ liệu thành tài sản sẵn sàng cho AI.
“Chúng tôi kết hợp con người, quy trình và công cụ để đơn giản hóa việc triển khai AI cho khách hàng,” Henrique nói.
Tìm hiểu thêm tại: https://chatgpt.com/
