Thứ Hai, Tháng 6 16, 2025

Kay Firth-Butterfield Dự Báo Tương Lai AI, Metaverse Và Chiến Lược Chuyển Đổi Số Toàn Cầu

Là một trong những chuyên gia hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo đạo đức (ethical AI), Kay Firth Butterfield cựu Trưởng ban AI và Machine Learning tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) đã dành cả sự nghiệp để thúc đẩy công nghệ vì lợi ích xã hội. Trong bài phỏng vấn dưới đây, bà chia sẻ góc nhìn về AI sinh, tương lai của metaverse, và cách doanh nghiệp nên chuẩn bị cho một thập kỷ chuyển đổi số chưa từng có tiền lệ.

AI Sinh (Generative AI) Là Gì Và Vì Sao Nó Gây Chấn Động?

“Generative AI là bước phát triển tiếp theo của trí tuệ nhân tạo,” bà Kay cho biết.

Theo bà, điểm đột phá lớn của AI sinh là khả năng đặt câu hỏi với thế giới chỉ bằng một câu lệnh đơn giản, và AI sẽ tổng hợp từ lượng dữ liệu khổng lồ để đưa ra câu trả lời điều mà khoa học viễn tưởng từng mơ ước.

Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models) dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi văn bản dựa trên dữ liệu huấn luyện. Dù rất ấn tượng, điều này cũng gây ra tranh cãi về quyền sở hữu trí tuệ, vì một phần dữ liệu có thể bao gồm nội dung có bản quyền.

Một vấn đề đáng lưu tâm khác là hiện tượng “ảo giác” (hallucination) khi AI tự tạo ra thông tin không đúng sự thật. Nếu không được kiểm soát, những thông tin sai lệch này có thể lan truyền và tái sử dụng bởi chính hệ thống.

Lợi Ích & Thách Thức Xã Hội Của AI Sinh

Bà Kay đánh giá cao tác động dân chủ hóa của AI:

“Nay AI đã trở nên phổ biến, và điều đó cực kỳ mạnh mẽ. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ vốn không có ngân sách cho AI giờ đây có thể tiếp cận dễ dàng hơn bao giờ hết.”

Tuy nhiên, bà cảnh báo rằng phần lớn dữ liệu huấn luyện AI hiện nay đến từ Mỹ, châu Âu và Trung Quốc, gây nên hiện tượng “thuộc địa số” khi văn hóa và giá trị của một khu vực bị áp đặt lên phần còn lại của thế giới.

Nếu không xử lý cẩn thận, AI có thể làm lu mờ sự đa dạng văn hóa, dẫn đến kết quả thiếu công bằng và không toàn diện.

Metaverse: Từ Hype Đến Hiện Thực

Về metaverse, Kay cho rằng:

“Chúng ta đã đi qua giai đoạn phấn khích tột độ, và giờ đang bước vào một mùa thu lặng lẽ hơn.”

Lý do chính là vì việc xây dựng trải nghiệm thực sự sống động đòi hỏi nguồn lực sáng tạo và tính toán rất lớn. Tuy nhiên, bà vẫn tin rằng trong 5 năm tới:

  • Người dùng sẽ có trải nghiệm mua sắm trong không gian ảo chân thực hơn, có thể “cảm nhận” chất liệu vải, tương tác thực tế ảo.
  • Làm việc từ xa sẽ được nâng tầm, giúp cải thiện giám sát, mentor, và xây dựng văn hóa doanh nghiệp tốt hơn.
  • Nhưng bà nhấn mạnh cần sự cân bằng, vì không phải ai cũng muốn sống trong thế giới ảo hoàn toàn.

Xu Hướng Công Nghệ Nổi Bật Trong Thập Kỷ Tới

Ngoài AI sinh, bà Kay nhận định:

  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sẽ trở thành cốt lõi của tương tác máy – người.
  • Việc viết mã thủ công sẽ ít cần thiết hơn, AI có thể hỗ trợ lập trình qua lời nói hoặc câu lệnh.
  • Dữ liệu do AI tạo ra có thể vượt dữ liệu của con người, gây nguy cơ bóp méo thông tin trên internet.
  • Lo ngại về mất việc làm cũng là điều cần được chuẩn bị từ sớm.
  • Các lĩnh vực như sinh học tổng hợp, điện toán lượng tử, Internet of Things (IoT) sẽ phát triển mạnh mẽ nhờ AI.
  • Nhưng đồng thời, các vấn đề về an ninh mạng và bảo mật dữ liệu cũng sẽ trở nên nhức nhối hơn.

“Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên cực kỳ thú vị, nhưng cũng đầy rủi ro,” bà nhấn mạnh.

Chiến Lược Chuyển Đổi Số: Cẩn Trọng Nhưng Không Được Bỏ Qua

Bà Kay ví chuyển đổi số với trường hợp của Kodak công ty từng thống trị ngành nhiếp ảnh nhưng sụp đổ vì bỏ qua tín hiệu thay đổi của công nghệ số.

“Bạn không thể đứng ngoài cuộc. Nhưng cũng không thể nhảy vào mù quáng. Mỗi bước phải là một quyết định chiến lược.”

Doanh nghiệp cần:

  • Đặt ra câu hỏi đúng ngay từ đầu
  • Có người am hiểu AI để đánh giá công nghệ
  • Chọn giải pháp phù hợp, không theo phong trào

“Một trong những sự lãng phí lớn nhất trong chuyển đổi số đến từ việc… không đặt đúng câu hỏi.”

Kết Luận: Tương Lai Của AI Cần Có Đạo Đức, Trách Nhiệm Và Tư Duy Đa Chiều

Theo Kay Firth-Butterfield, AI sinh là một bước ngoặt lịch sử. Nhưng muốn công nghệ phục vụ xã hội, chúng ta cần xây dựng nó từ những nguyên tắc đúng đắn đề cao đạo đức, đa dạng, minh bạch và sự kiểm soát của con người.

“AI có thể là đối tác cộng tác đầy quyền năng nếu chúng ta sử dụng nó một cách có trách nhiệm.”

Tìm hiểu thêm tại: https://chatgpt.com/

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây

Tin nóng tuần này

Databricks mở mã nguồn công cụ ETL khai báo, tăng tốc xây dựng pipeline tới 90%

Databricks công bố mở mã nguồn công cụ Spark...

Google DeepMind ra mắt mô hình AI thay đổi vĩnh viễn dự báo bão

DeepMind hợp tác với Trung tâm Bão Quốc gia...

Microsoft và OpenAI “chia tay”: Ai sẽ nắm giữ quyền lực AI toàn cầu?

Mối quan hệ từng được ví như “bromance” công...

OpenAI tung o3-pro, giảm giá o3 đến 80%

Model mới cùng chiến lược giá mạnh tay của...

Meta đầu tư 15 tỷ USD vào Scale AI, theo đuổi tham vọng siêu trí tuệ

Meta đang tái định hướng chiến lược AI bằng...

Chủ đề

Bài viết liên quan

Danh mục phổ biến

Language »