Hugging Face vừa ra mắt một robot trị giá 299 đô la có thể làm thay đổi toàn bộ ngành công nghiệp robot

Thông báo này được đưa ra khi Hugging Face đạt được cột mốc quan trọng là 10 triệu người dùng, với việc CEO Clément Delangue tiết lộ trong một cuộc phỏng vấn độc quyền rằng “ngày càng có nhiều người dùng đang xây dựng liên quan đến robot”. Con robot nhỏ gọn này, có thể đặt trên bất kỳ chiếc bàn nào cạnh máy tính xách tay, giải quyết được vấn đề mà Delangue gọi là rào cản cơ bản trong quá trình phát triển robot: Khả năng tiếp cận.

“Một trong những thách thức với robot là bạn biết rằng bạn không thể chỉ xây dựng trên máy tính xách tay của mình. Bạn cần có một số loại đối tác robot để giúp đỡ trong quá trình xây dựng của mình và hầu hết mọi người sẽ không thể mua được những con robot trị giá 70.000 đô la”, Delangue giải thích, ám chỉ đến các hệ thống robot công nghiệp truyền thống và thậm chí cả những robot hình người mới hơn như Optimus của Tesla, dự kiến ​​có giá từ 20.000 đến 30.000 đô la.

Một công ty phần mềm đang đặt cược lớn vào robot AI vật lý như thế nào

Reachy Mini xuất hiện sau khi Hugging Face mua lại công ty khởi nghiệp Pollen Robotics của Pháp vào tháng 4 , đánh dấu sự mở rộng phần cứng quan trọng nhất của công ty kể từ khi thành lập. Robot này là sản phẩm tiêu dùng đầu tiên tích hợp gốc với Hugging Face Hub , cho phép các nhà phát triển truy cập vào hàng nghìn mô hình AI được xây dựng sẵn và chia sẻ các ứng dụng robot thông qua tính năng ” Spaces ” của nền tảng.

Thời điểm này có vẻ như là cố ý khi ngành công nghiệp AI đang vật lộn với ranh giới tiếp theo: AI vật lý. Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã thống trị trong hai năm qua, các nhà lãnh đạo ngành ngày càng tin rằng AI sẽ cần hiện thân vật lý để đạt được khả năng ngang bằng con người. Goldman Sachs dự đoán rằng thị trường robot hình người có thể đạt 38 tỷ đô la vào năm 2035, trong khi Diễn đàn Kinh tế Thế giới xác định robot là công nghệ ranh giới quan trọng đối với các hoạt động công nghiệp.

“Chúng tôi đang chứng kiến ​​ngày càng nhiều người chuyển sang lĩnh vực robot, điều này thực sự thú vị,” Delangue nói. “Ý tưởng là thực sự trở thành robot máy tính để bàn, mã nguồn mở cho các nhà phát triển AI.”

Bên trong robot trị giá 299 đô la có thể dân chủ hóa sự phát triển của AI

Reachy Mini tích hợp những khả năng tinh vi trong thiết kế nhỏ gọn. Robot có sáu bậc tự do cho đầu chuyển động, khả năng xoay toàn thân, ăng-ten hoạt hình, camera góc rộng, nhiều micro và loa 5 watt. Phiên bản không dây bao gồm máy tính Raspberry Pi 5 và pin, giúp nó hoàn toàn tự động.

Robot được vận chuyển dưới dạng bộ dụng cụ tự làm và có thể được lập trình bằng Python, với hỗ trợ JavaScript và Scratch đã được lên kế hoạch. Các ứng dụng trình diễn được cài đặt sẵn bao gồm theo dõi khuôn mặt và bàn tay, các tính năng đồng hành thông minh và các động tác nhảy. Các nhà phát triển có thể tạo và chia sẻ các ứng dụng mới thông qua nền tảng Spaces của Hugging Face, có khả năng tạo ra những gì Delangue hình dung là “hàng nghìn, hàng chục nghìn, hàng triệu ứng dụng”.

Cách tiếp cận này trái ngược hẳn với các công ty robot truyền thống thường phát hành một sản phẩm mỗi năm với các tùy chọn tùy chỉnh hạn chế. “Chúng tôi muốn có một mô hình mà chúng tôi phát hành hàng tấn sản phẩm”, Delangue giải thích. “Có thể chúng tôi sẽ phát hành 100 nguyên mẫu mỗi năm. Trong số 100 nguyên mẫu này, có thể chúng tôi sẽ tự lắp ráp 10 nguyên mẫu… và có thể lắp ráp hoàn chỉnh, đóng gói hoàn chỉnh, tích hợp hoàn toàn với tất cả các ngăn xếp phần mềm, có thể sẽ chỉ có một vài trong số chúng”.

Tại sao phần cứng nguồn mở có thể là tương lai của robot

Việc ra mắt là một thử nghiệm hấp dẫn về việc liệu các nguyên tắc nguồn mở có thể chuyển thành công sang các doanh nghiệp phần cứng hay không. Hugging Face có kế hoạch phát hành tất cả các thiết kế phần cứng, phần mềm và hướng dẫn lắp ráp dưới dạng nguồn mở, cho phép bất kỳ ai cũng có thể xây dựng phiên bản của riêng mình. Công ty kiếm tiền thông qua sự tiện lợi, bán các đơn vị lắp ráp sẵn cho các nhà phát triển thích trả tiền hơn là xây dựng từ đầu.

“Bạn cố gắng chia sẻ càng nhiều càng tốt để thực sự trao quyền cho cộng đồng,” Delangue giải thích. “Có những người, ngay cả khi họ có tất cả các công thức mã nguồn mở để tự chế tạo Reachy Mini, vẫn thích bỏ ra 300 đô la, 500 đô la và mua sẵn, hoặc dễ dàng lắp ráp tại nhà.”

Cách tiếp cận freemium này dành cho phần cứng phản ánh các mô hình phần mềm thành công nhưng lại gặp phải những thách thức riêng. Chi phí sản xuất, sự phức tạp của chuỗi cung ứng và phân phối vật lý tạo ra những hạn chế không tồn tại trong các doanh nghiệp phần mềm thuần túy. Tuy nhiên, Delangue lập luận rằng điều này tạo ra những vòng phản hồi có giá trị: “Bạn học hỏi từ cộng đồng nguồn mở về những gì họ muốn xây dựng, cách họ muốn xây dựng và bạn có thể tích hợp lại những điều đó vào sản phẩm bạn bán.”

Thách thức về quyền riêng tư mà robot AI phải đối mặt trong nhà bạn

Việc chuyển sang lĩnh vực robot đặt ra những câu hỏi mới về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu vốn không tồn tại ở các hệ thống AI hoàn toàn kỹ thuật số. Robot được trang bị camera, micrô và khả năng thực hiện các hành động vật lý tại nhà và nơi làm việc tạo ra những cân nhắc chưa từng có về quyền riêng tư.

Delangue coi nguồn mở là giải pháp cho những lo ngại này. “Một trong những động lực cá nhân của tôi khi thực hiện robot nguồn mở là nó sẽ chống lại sự tập trung quyền lực… xu hướng tự nhiên của việc tạo ra những robot hộp đen mà người dùng không thực sự hiểu hoặc không thực sự kiểm soát”, ông nói. “Ý tưởng về một thế giới mà chỉ một vài công ty kiểm soát hàng triệu robot trong nhà của mọi người, có khả năng hành động trong cuộc sống thực, thật đáng sợ.”

Phương pháp mã nguồn mở cho phép người dùng kiểm tra mã, hiểu luồng dữ liệu và có khả năng chạy các mô hình AI cục bộ thay vì dựa vào các dịch vụ đám mây. Đối với khách hàng doanh nghiệp, nền tảng doanh nghiệp hiện tại của Hugging Face có thể cung cấp các tùy chọn triển khai riêng cho các ứng dụng robot.

Từ nguyên mẫu đến sản xuất: canh bạc sản xuất của Hugging Face

Hugging Face phải đối mặt với những thách thức đáng kể về sản xuất và mở rộng quy mô khi chuyển đổi từ nền tảng phần mềm sang công ty phần cứng. Công ty có kế hoạch bắt đầu vận chuyển các đơn vị Reachy Mini sớm nhất là vào tháng tới, bắt đầu với các phiên bản hướng đến DIY hơn, trong đó khách hàng sẽ hoàn thành khâu lắp ráp cuối cùng.

“Phiên bản đầu tiên sẽ được vận chuyển theo kiểu tự làm một chút, theo nghĩa là chúng tôi sẽ chia sẻ trọng lượng lắp ráp với người dùng”, Delangue giải thích. “Chúng tôi sẽ tự lắp ráp một số thứ và người dùng sẽ tự lắp ráp một số thứ”.

Cách tiếp cận này phù hợp với mục tiêu của công ty là thu hút cộng đồng xây dựng AI vào quá trình phát triển robot thực hành trong khi quản lý sự phức tạp của sản xuất. Chiến lược này cũng phản ánh sự không chắc chắn về nhu cầu thị trường đối với danh mục sản phẩm mới.

Đối đầu với Tesla và Boston Dynamics với sự minh bạch triệt để

Reachy Mini bước vào bối cảnh robot đang phát triển nhanh chóng. Chương trình Optimus của Tesla , robot hình người của Figure và các sản phẩm thương mại của Boston Dynamics đại diện cho phân khúc cao cấp của thị trường, trong khi các công ty như Unitree đã giới thiệu những robot hình người giá cả phải chăng hơn với mức giá khoảng 16.000 đô la.

Cách tiếp cận của Hugging Face hoàn toàn khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh. Thay vì tạo ra một robot đơn lẻ, có khả năng cao, công ty đang xây dựng một hệ sinh thái các linh kiện robot dạng mô-đun, mã nguồn mở, giá cả phải chăng. Các sản phẩm trước đây bao gồm cánh tay robot SO-101 (giá khởi điểm 100 đô la) và kế hoạch cho robot hình người HopeJR (khoảng 3.000 đô la).

Chiến lược này phản ánh xu hướng phát triển AI rộng hơn, khi các mô hình nguồn mở từ các công ty như Meta và các công ty nhỏ hơn đã thách thức các công ty nguồn đóng hàng đầu như OpenAI. Vào tháng 1, công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek đã gây chấn động ngành công nghiệp khi tung ra một mô hình AI mạnh mẽ được phát triển với chi phí thấp hơn đáng kể so với các hệ thống cạnh tranh, chứng minh tiềm năng của các phương pháp tiếp cận nguồn mở trong việc phá vỡ các đối thủ đã có tên tuổi.

Xây dựng hệ sinh thái: Quan hệ đối tác thúc đẩy robot mở

Việc mở rộng lĩnh vực robot của Hugging Face được hưởng lợi từ các mối quan hệ đối tác chiến lược trong toàn ngành. Công ty hợp tác với NVIDIA về mô phỏng và đào tạo robot thông qua Isaac Lab, cho phép các nhà phát triển tạo dữ liệu đào tạo tổng hợp và kiểm tra hành vi của robot trong môi trường ảo trước khi triển khai.

Việc phát hành gần đây SmolVLA , một mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động với 450 triệu tham số, minh họa nền tảng kỹ thuật làm nền tảng cho Reachy Mini. Mô hình này được thiết kế để đủ hiệu quả để chạy trên phần cứng tiêu dùng, bao gồm cả MacBook, giúp các nhà phát triển cá nhân có thể tiếp cận các khả năng AI tinh vi thay vì yêu cầu cơ sở hạ tầng đám mây đắt đỏ.

Physical Intelligence , một công ty khởi nghiệp do giáo sư Sergey Levine của UC Berkeley đồng sáng lập, đã công bố mô hình nền tảng robot Pi0 của mình thông qua Hugging Face, tạo cơ hội giao thoa giữa các phương pháp robot khác nhau. “Việc robot dễ tiếp cận hơn sẽ giúp tăng tốc độ phát triển của công nghệ”, Levine lưu ý trong các tuyên bố về robot nguồn mở.

Robot trị giá 299 đô la có ý nghĩa gì đối với cuộc đua phần cứng AI trị giá hàng tỷ đô la

Việc ra mắt Reachy Mini cho thấy tham vọng của Hugging Face trong việc trở thành nền tảng thống trị cho phát triển AI trên mọi phương thức, không chỉ giới hạn ở việc tạo văn bản và hình ảnh. Với thị trường robot đang rất lớn, việc định vị nền tảng sớm có thể mang lại giá trị chiến lược.

Delangue hình dung một tương lai mà phần cứng trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình phát triển AI. “Chúng tôi coi phần cứng là một phần trong những nền tảng xây dựng AI”, ông giải thích. Điều này phù hợp với phương châm “mở, hướng đến cộng đồng, tích hợp mọi thứ với càng nhiều thành viên cộng đồng và càng nhiều tổ chức khác càng tốt” của công ty.

Tình hình tài chính của công ty cho phép công ty linh hoạt thử nghiệm các mô hình kinh doanh phần cứng. Là một công ty có lợi nhuận với nguồn vốn dồi dào, Hugging Face có thể ưu tiên phát triển thị trường hơn là tối ưu hóa doanh thu tức thời. Delangue đã đề cập đến các mô hình đăng ký tiềm năng, trong đó quyền truy cập nền tảng Hugging Face có thể bao gồm các thành phần phần cứng, tương tự như cách một số công ty phần mềm đóng gói dịch vụ.

Robot giá rẻ có thể thay đổi giáo dục và nghiên cứu như thế nào

Ngoài các ứng dụng thương mại, Reachy Mini có thể tác động đáng kể đến giáo dục và nghiên cứu về robot. Với giá 299 đô la, robot này có giá thấp hơn nhiều điện thoại thông minh trong khi vẫn cung cấp khả năng lập trình đầy đủ và tích hợp AI. Các trường đại học, trại huấn luyện lập trình và người học cá nhân có thể sử dụng nền tảng này để khám phá các khái niệm về robot mà không cần thiết bị phòng thí nghiệm đắt tiền.

Bản chất nguồn mở cho phép các tổ chức giáo dục sửa đổi phần cứng và phần mềm để phù hợp với chương trình giảng dạy cụ thể. Học sinh có thể tiến triển từ các bài tập lập trình cơ bản đến các ứng dụng AI phức tạp bằng cùng một nền tảng, có khả năng đẩy nhanh giáo dục về robot và phát triển lực lượng lao động.

Delangue tiết lộ rằng phản hồi của cộng đồng đã ảnh hưởng đến quá trình phát triển sản phẩm. Con gái năm tuổi của một đồng nghiệp muốn mang robot đi khắp nhà, dẫn đến việc phát triển phiên bản không dây. “Con bé bắt đầu muốn mang Reachy Mini đi khắp mọi nơi”, ông giải thích. “Đó là lúc dây điện bắt đầu trở thành vấn đề”.

Sự gián đoạn có thể định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp robot

Cách tiếp cận của Hugging Face có thể thay đổi cơ bản động lực của ngành công nghiệp robot. Các công ty robot truyền thống đầu tư mạnh vào công nghệ độc quyền, hạn chế sự đổi mới cho các nhóm nội bộ. Mô hình nguồn mở có thể mở khóa sự đổi mới phân tán trên hàng nghìn nhà phát triển, có khả năng đẩy nhanh sự tiến bộ trong khi giảm chi phí.

Chiến lược này phản ánh sự gián đoạn thành công trong các lĩnh vực công nghệ khác. Linux thách thức các hệ điều hành độc quyền, Android dân chủ hóa phát triển di động và TensorFlow đẩy nhanh việc áp dụng ML. Nếu thành công, nền tảng robot của Hugging Face có thể đi theo quỹ đạo tương tự.

Tuy nhiên, phần cứng đặt ra những thách thức riêng so với phần mềm. Kiểm soát chất lượng sản xuất, quản lý chuỗi cung ứng và các yêu cầu về an toàn vật lý tạo ra sự phức tạp không tồn tại trong các sản phẩm hoàn toàn kỹ thuật số. Khả năng quản lý những thách thức này của công ty trong khi vẫn duy trì triết lý nguồn mở sẽ quyết định sự thành công lâu dài của nền tảng.

Dù Reachy Mini thành công hay thất bại, sự ra mắt của nó cũng đánh dấu một thời khắc then chốt trong sự phát triển của ngành robot. Lần đầu tiên, một nền tảng AI lớn đặt cược rằng tương lai của robot không nằm trong tay các phòng thí nghiệm nghiên cứu của công ty, mà nằm trong tay hàng triệu nhà phát triển cá nhân được trang bị các công cụ mã nguồn mở giá cả phải chăng. Trong một ngành công nghiệp từ lâu bị chi phối bởi tính bảo mật và mức giá lên đến hàng trăm nghìn đô la, đây có thể chính là ý tưởng mang tính cách mạng nhất.