Trong bản đệ trình chính thức của mình, Hugging Face nêu bật những thành tựu gần đây như OlympicCoder , vượt trội hơn Claude 3.7 trong các tác vụ mã hóa phức tạp trong khi chỉ sử dụng 7 tỷ tham số, và các mô hình OLMo 2 hoàn toàn mở của AI2 đạt mức hiệu suất o1-mini của OpenAI .
Bản đệ trình này là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn của chính quyền Trump nhằm thu thập ý kiến đóng góp cho Kế hoạch hành động AI sắp tới của mình, được ủy quyền bởi Sắc lệnh hành pháp 14179 , có tên chính thức là “Xóa bỏ rào cản đối với vai trò lãnh đạo của Hoa Kỳ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo”, được ban hành vào tháng 1. Sắc lệnh này, thay thế cho cách tiếp cận tập trung nhiều hơn vào quy định của chính quyền Biden, nhấn mạnh vào khả năng cạnh tranh của Hoa Kỳ và giảm các rào cản pháp lý đối với sự phát triển.
Bản đệ trình của Hugging Face hoàn toàn trái ngược với những bản đệ trình từ các công ty AI hàng đầu như OpenAI , vốn đã vận động hành lang mạnh mẽ cho các quy định nhẹ nhàng và “quyền tự do đổi mới vì lợi ích quốc gia”, đồng thời cảnh báo về việc Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách dẫn đầu về năng lực AI. Đề xuất của OpenAI nhấn mạnh đến “quan hệ đối tác tự nguyện giữa chính phủ liên bang và khu vực tư nhân” thay vì những gì họ gọi là “luật tiểu bang quá nặng nề”.
Nguồn mở có thể thúc đẩy lợi thế AI của Hoa Kỳ như thế nào: Chiến lược ba mối đe dọa của Hugging Face
Các khuyến nghị của Hugging Face tập trung vào ba trụ cột có mối liên hệ với nhau, nhấn mạnh vào việc dân chủ hóa công nghệ AI. Công ty cho rằng các phương pháp tiếp cận mở sẽ nâng cao chứ không cản trở vị thế cạnh tranh của Hoa Kỳ.
“Các hệ thống AI tiên tiến nhất cho đến nay đều dựa trên nền tảng vững chắc của nghiên cứu mở và phần mềm nguồn mở — điều này cho thấy giá trị quan trọng của việc tiếp tục hỗ trợ tính cởi mở để duy trì tiến bộ hơn nữa”, công ty viết trong bài nộp .
Trụ cột đầu tiên của nó kêu gọi tăng cường hệ sinh thái AI mở và nguồn mở thông qua đầu tư vào cơ sở hạ tầng nghiên cứu như Nguồn lực nghiên cứu AI quốc gia (NAIRR) và đảm bảo quyền truy cập rộng rãi vào các tập dữ liệu đáng tin cậy. Cách tiếp cận này trái ngược với sự nhấn mạnh của OpenAI vào các miễn trừ bản quyền cho phép các mô hình độc quyền đào tạo trên tài liệu có bản quyền mà không cần sự cho phép rõ ràng.
Hugging Face lưu ý rằng: “Đầu tư vào các hệ thống có thể được tái sử dụng và điều chỉnh một cách tự do cũng đã được chứng minh là có tác động kinh tế mạnh mẽ, thúc đẩy một tỷ lệ đáng kể GDP của các quốc gia”, đồng thời lập luận rằng các phương pháp tiếp cận mở thúc đẩy chứ không cản trở tăng trưởng kinh tế.
Nhỏ hơn, nhanh hơn, tốt hơn: Tại sao các mô hình AI hiệu quả có thể dân chủ hóa cuộc cách mạng công nghệ
Trụ cột thứ hai của công ty tập trung vào việc giải quyết các hạn chế về tài nguyên mà những người áp dụng AI phải đối mặt, đặc biệt là các tổ chức nhỏ hơn không đủ khả năng đáp ứng nhu cầu tính toán của các mô hình quy mô lớn. Bằng cách hỗ trợ các mô hình chuyên biệt, hiệu quả hơn có thể chạy trên các tài nguyên hạn chế, Hugging Face lập luận rằng Hoa Kỳ có thể cho phép tham gia rộng rãi hơn vào hệ sinh thái AI.
Bản trình bày giải thích: “Các mô hình nhỏ hơn thậm chí có thể được sử dụng trên các thiết bị biên, các kỹ thuật để giảm yêu cầu tính toán khi suy luận và các nỗ lực tạo điều kiện đào tạo quy mô vừa cho các tổ chức có nguồn lực tính toán khiêm tốn đến trung bình đều hỗ trợ phát triển các mô hình đáp ứng nhu cầu cụ thể của bối cảnh sử dụng của họ”.
Về vấn đề bảo mật—một trọng tâm chính trong các cuộc thảo luận về chính sách của chính quyền—Hugging Face đưa ra lập luận trái ngược với trực giác rằng các hệ thống AI mở và minh bạch có thể an toàn hơn trong các ứng dụng quan trọng. Công ty cho rằng “các mô hình hoàn toàn minh bạch cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu đào tạo và quy trình của họ có thể hỗ trợ các chứng nhận an toàn mở rộng nhất”, trong khi “các mô hình trọng lượng mở có thể chạy trong môi trường có khoảng cách không khí có thể là một thành phần quan trọng trong việc quản lý rủi ro thông tin”.
Công nghệ lớn so với công nghệ nhỏ: Cuộc chiến chính sách ngày càng gia tăng có thể định hình tương lai của AI
Cách tiếp cận của Hugging Face làm nổi bật sự chia rẽ chính sách ngày càng tăng trong ngành AI. Trong khi các công ty như OpenAI và Google nhấn mạnh vào việc đẩy nhanh các quy trình quản lý và giảm sự giám sát của chính phủ, công ty đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz (a16z) đã ủng hộ một lập trường trung dung, lập luận rằng lãnh đạo liên bang cần ngăn chặn sự chắp vá của các quy định của tiểu bang trong khi tập trung quy định vào các tác hại cụ thể thay vì bản thân quá trình phát triển mô hình.
a16z đã viết trong bài nộp của mình rằng: “Little Tech có vai trò quan trọng trong việc tăng cường khả năng cạnh tranh của Hoa Kỳ về AI trong tương lai, giống như nó đã từng là động lực thúc đẩy đổi mới công nghệ của Hoa Kỳ trong lịch sử” , sử dụng ngôn ngữ có phần phù hợp với các lập luận dân chủ hóa của Hugging Face.
Trong khi đó, bài viết của Google tập trung vào các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng, đặc biệt là giải quyết “nhu cầu năng lượng tăng cao” để triển khai AI – một mối quan tâm thực tế được chia sẻ trên nhiều vị trí trong ngành.
Giữa đổi mới và tiếp cận: Cuộc đua ảnh hưởng đến tương lai AI của Hoa Kỳ
Khi chính quyền cân nhắc các tầm nhìn cạnh tranh cho vị trí lãnh đạo AI của Hoa Kỳ , thì sự căng thẳng cơ bản giữa sự tiến bộ thương mại và quyền tiếp cận dân chủ vẫn chưa được giải quyết. Tầm nhìn của OpenAI về phát triển AI ưu tiên tốc độ và lợi thế cạnh tranh thông qua cách tiếp cận tập trung, trong khi Hugging Face đưa ra bằng chứng cho thấy phát triển mở, phân tán có thể mang lại kết quả tương đương trong khi vẫn lan tỏa lợi ích rộng rãi hơn.
Các lập luận về kinh tế và an ninh có thể sẽ chứng minh là quyết định. Nếu các quan chức chính quyền chấp nhận khẳng định của Hugging Face rằng “một chiến lược AI mạnh mẽ phải thúc đẩy sự phát triển mở và hợp tác để thúc đẩy hiệu suất, việc áp dụng và bảo mật tốt nhất”, nguồn mở có thể tìm thấy một vị trí có ý nghĩa trong chiến lược quốc gia. Nhưng nếu mối quan ngại về khả năng AI của Trung Quốc chiếm ưu thế, thì lời kêu gọi giám sát tối thiểu của OpenAI có thể thắng thế.
Điều rõ ràng là Kế hoạch hành động AI sẽ định hình giai điệu cho nhiều năm phát triển công nghệ của Hoa Kỳ. Như bài trình bày của Hugging Face kết luận, cả hệ thống mở và độc quyền đều có vai trò bổ sung cho nhau — cho thấy chính sách khôn ngoan nhất có thể là chính sách khai thác thế mạnh riêng của từng cách tiếp cận thay vì lựa chọn giữa chúng. Câu hỏi không phải là liệu Hoa Kỳ có dẫn đầu về AI hay không, mà là liệu sự lãnh đạo đó có mang lại sự thịnh vượng cho số ít hay sự đổi mới cho số đông hay không.
