Vài tháng trước, Google đã thêm quyền truy cập vào các chế độ lý luận vào chatbot Gemini AI của mình. Bây giờ, họ đã mở rộng phạm vi của Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental sang các tính năng khác của trải nghiệm trò chuyện khi tăng gấp đôi các phản hồi có ngữ cảnh.
Công ty thông báo rằng họ sẽ làm cho Gemini trở nên cá nhân hơn, kết nối hơn và hữu ích hơn. Họ cũng đang làm cho phiên bản Deep Research của mình, tìm kiếm thông tin trên Internet, có sẵn rộng rãi hơn cho người dùng Gemini.
Trước bản cập nhật này, Gemini 1.5 Pro hỗ trợ Deep Research và chỉ khả dụng trên gói Google One AI Premium trị giá 20 đô la một tháng. Tuy nhiên, Carl Franzen của VentureBeat thấy rằng ngay cả phiên bản ít mạnh mẽ hơn này
cũng là một trợ lý nghiên cứu hữu ích .
Một Song Tử cá nhân hơn
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental cũng sẽ cung cấp một khả năng mới gọi là cá nhân hóa.
Cá nhân hóa chính xác là: Phản hồi sẽ được điều chỉnh phù hợp hơn với người dùng bằng cách tham chiếu đến các cuộc trò chuyện hoặc tìm kiếm trước đó. Để kích hoạt mức độ cá nhân hóa này, Gemini kết nối với các ứng dụng và dịch vụ Google của người dùng, bao gồm Tìm kiếm và Ảnh. Google nhấn mạnh rằng họ sẽ chỉ sử dụng thông tin từ các ứng dụng Google của bạn khi được phép.
“Trong những tháng tới, Gemini sẽ mở rộng khả năng hiểu bạn bằng cách kết nối với các ứng dụng và dịch vụ khác của Google, bao gồm Photos và YouTube”, Dave Citron, giám đốc cấp cao, quản lý sản phẩm, ứng dụng Gemini, cho biết trong một bài đăng trên blog. “Điều này sẽ cho phép Gemini cung cấp nhiều thông tin chi tiết được cá nhân hóa hơn, dựa trên sự hiểu biết rộng hơn về các hoạt động và sở thích của bạn để đưa ra những phản hồi thực sự phù hợp với bạn”.
Vì Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental được tích hợp vào tính năng cá nhân hóa nên người dùng có thể xem phác thảo về các nguồn dữ liệu mà mô hình đang khai thác để trả lời truy vấn hoặc hoàn thành yêu cầu.
Người dùng Gemini Advanced có thể chuyển đổi các tùy chọn khác mà họ muốn chatbot ghi nhớ, chẳng hạn như hướng dẫn chatbot tham khảo các cuộc trò chuyện trước đây hoặc nhắc nhở chatbot về chế độ ăn kiêng. Điều này cho phép Gemini đưa ra các phản hồi tự nhiên và phù hợp hơn.
Tất nhiên, Google không phải là công ty duy nhất nhận ra tầm quan trọng của các phản hồi được cá nhân hóa và có liên quan. Vào tháng 11, Anthropic đã ra mắt tính năng Styles , cho phép mọi người tùy chỉnh cách Claude nói chuyện với họ.
Nhiều ứng dụng được kết nối hơn
Vì cá nhân hóa đòi hỏi phải truy cập nhiều dữ liệu hơn về người dùng, hãy coi đó là RAG, nhưng dành cho người dùng Gemini chứ không phải toàn bộ tổ chức, với việc Google kết nối nhiều dịch vụ của mình hơn với Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.
Mô hình này có thể chạm vào các ứng dụng như Lịch, Ghi chú, Nhiệm vụ và Ảnh.
Citron cho biết: “Với mô hình tư duy này, Gemini có thể giải quyết tốt hơn các yêu cầu phức tạp như lời nhắc liên quan đến nhiều ứng dụng, vì mô hình mới có thể lý giải tốt hơn yêu cầu tổng thể, chia nhỏ yêu cầu thành các bước riêng biệt và tự đánh giá tiến trình khi thực hiện”.
Google cho biết trong vài tuần nữa, Gemini sẽ có thể xem ảnh trong Google Photos và trả lời các câu hỏi dựa trên hình ảnh của người dùng. Nó có thể tạo hành trình du lịch dựa trên hình ảnh từ các chuyến đi gần đây và nhớ lại thông tin như ngày hết hạn của giấy phép lái xe hoặc liệu bạn có tình cờ chụp ảnh sữa trong cửa hàng hay không.
Việc tích hợp các ứng dụng để cung cấp nhiều ngữ cảnh hơn cho các phản hồi của chatbot đã trở thành xu hướng lớn đối với các công ty AI. Điều này đã chuyển thành việc cung cấp cho chatbot quyền truy cập vào môi trường nhà phát triển hoặc email trong không gian doanh nghiệp. ChatGPT có thể mở hầu hết các IDE để các nhà phát triển có thể đưa mã của họ từ VSCode và truy vấn ChatGPT về mã đó. Trợ lý mã hóa của Google, Code Assist, cũng kết nối với các IDE .
Việc Google ngày càng tích hợp ứng dụng và dịch vụ cũng như cá nhân hóa Gemini nhấn mạnh tầm quan trọng của ngữ cảnh và dữ liệu trong việc giúp các chatbot này hữu ích hơn, ngay cả khi truy vấn chỉ là yêu cầu giới thiệu nhà hàng.