Tôi tự hỏi liệu điều này có phải là sự khác biệt giữa các thế hệ hay không. Những thế hệ đi trước, đặc biệt là baby boomer, đã trải qua giai đoạn công nghệ phát triển theo hướng phải có cơ sở kinh doanh vững chắc, với ROI rõ ràng trước khi các dự án CNTT được triển khai. Mọi sáng kiến công nghệ phải được triển khai chậm rãi, phù hợp với chiến lược tổng thể của doanh nghiệp và được sự chấp thuận của các bên liên quan.
Ngày nay, ngành công nghệ thông tin đã phát triển vượt bậc, trở thành một ngành công nghiệp khổng lồ, với các công ty phần mềm có tỷ suất lợi nhuận đáng kinh ngạc. Nhưng trong khi Silicon Valley liên tục tìm kiếm “Cú hích công nghệ tiếp theo”, những nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần giữ một góc nhìn thực tế, có phần hoài nghi hơn khi tiếp cận AI.
Cân Bằng Giữa Hype Và Ứng Dụng Thực Tiễn
AI không phải là một khái niệm mới. Nó đã tồn tại từ giữa thế kỷ trước. Mặc dù đã đạt được những bước tiến đáng kể, nhưng AI vẫn còn nhiều thách thức trong ứng dụng thực tiễn.
Sự bùng nổ của các công cụ như ChatGPT đã giúp AI trở thành xu hướng chính thống, nhưng AI vẫn tốn kém để triển khai, đòi hỏi tài nguyên tính toán khổng lồ (cho đến khi có DeepSeek), và đôi khi cho ra những kết quả không đáng tin cậy. Ngoài ra, còn có những vấn đề pháp lý và bản quyền chưa được giải quyết.
Do đó, doanh nghiệp cần tiếp cận AI với tư duy cân bằng giữa đổi mới và thận trọng. Thay vì “AI là xu hướng, hãy tìm cách sử dụng nó”, chúng ta nên đặt câu hỏi:
- AI sẽ giúp doanh nghiệp đạt được mục tiêu gì?
- Cơ hội và rủi ro khi áp dụng AI là gì?
- Có cách nào để tận dụng AI một cách hiệu quả hơn không?
Những Ứng Dụng AI Đã Chứng Minh Được Giá Trị
AI thực sự rất giỏi trong những tác vụ có tính toán học cao mà con người khó thực hiện. Nó có thể phân tích xu hướng, phát hiện mẫu dữ liệu nhanh chóng hơn nhiều so với bộ não con người.
Ngoài ra, AI không bị ảnh hưởng bởi tâm trạng, không mệt mỏi và có thể hoạt động 24/7 mà không cần nghỉ phép. Một số lĩnh vực mà AI đã chứng minh được giá trị thực tiễn bao gồm:
- Tự động hóa quy trình (RPA): Xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như xác minh thông tin thẻ tín dụng, duyệt chi phí, xử lý hồ sơ y tế.
- Tạo nội dung đa phương tiện: Tạo hình ảnh, âm nhạc, thơ ca, video dựa trên yêu cầu cụ thể.
- Hỗ trợ khách hàng tự động: Chatbot giúp trả lời những câu hỏi phổ biến, tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng.
Tuy nhiên, AI vẫn còn nhiều hạn chế, đặc biệt là trong việc hiểu ngữ cảnh sâu và tư duy chiến lược dài hạn.
Vấn Đề Lớn Nhất Của AI: Sự Thận Trọng và Trực Giác Con Người
Dù AI rất giỏi trong xử lý dữ liệu, nhưng nó không có trực giác và sự cẩn trọng như con người.
Một giám đốc điều hành có kinh nghiệm không chỉ dựa vào dữ liệu, mà còn đánh giá bức tranh toàn cảnh, xem xét các yếu tố con người và môi trường kinh doanh.
Hiện tại, AI đang tạo ra những đột phá ở cấp độ tác vụ, nhưng chúng ta vẫn còn xa việc có AI thay thế hoàn toàn con người trong việc ra quyết định chiến lược.
Trong tương lai, AI có thể học hỏi từ hành vi của con người để đưa ra dự đoán thông minh hơn. Tuy nhiên, con người vẫn phải là người kiểm tra, đánh giá và xác nhận quyết định của AI.
Giữ Góc Nhìn Cẩn Trọng Với DeepSeek Và AI Nói Chung
DeepSeek là một thành tựu AI ấn tượng, nhưng chúng ta cần cẩn trọng với những lời ca tụng quá mức.
Công nghệ AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt, và sẽ có nhiều DeepSeek tiếp theo xuất hiện. Nhưng trước khi bị cuốn theo xu hướng, doanh nghiệp cần luôn đặt câu hỏi về tính khả thi, chi phí và rủi ro khi triển khai AI.
DeepSeek có khẩu hiệu “Into the Unknown” (Bước vào điều chưa biết) – và điều đó hoàn toàn chính xác.
Chúng ta cần giữ tinh thần khám phá và đổi mới, nhưng cũng cần tránh bị lạc vào mê cung công nghệ chưa kiểm chứng.
Tìm hiểu thêm tại: https://chatgpt.com/
