Có vẻ như đây có thể là sự lắng dịu trước cơn bão. Theo một
cuộc khảo sát gần đây của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) , 40% người sử dụng lao động dự đoán sẽ cắt giảm lực lượng lao động của họ trong khoảng thời gian từ năm 2025 đến năm 2030 ở những khu vực mà AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ. Thống kê này phù hợp với các dự đoán trước đó. Ví dụ, Goldman Sachs đã nói trong một
báo cáo nghiên cứu cách đây hai năm rằng “AI tạo ra có thể khiến tương đương 300 triệu việc làm toàn thời gian bị tự động hóa dẫn đến “sự gián đoạn đáng kể” trên thị trường lao động.
Theo Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF), “gần 40% việc làm toàn cầu đang bị AI tác động”. Mùa thu năm ngoái, Brookings cho biết trong một báo cáo khác rằng “hơn 30% tổng số người lao động có thể thấy ít nhất 50% nhiệm vụ trong nghề nghiệp của họ bị AI thế hệ mới phá vỡ”. Vài năm trước, Kai-Fu Lee, một trong những chuyên gia AI hàng đầu thế giới, đã phát biểu trong một cuộc phỏng vấn trên chương trình 60 Minutes rằng AI có thể thay thế 40% việc làm trên toàn cầu trong vòng 15 năm.
Nếu AI là một lực lượng phá hoại lớn như vậy, tại sao chúng ta không chứng kiến đợt sa thải hàng loạt?
Một số người đã đặt câu hỏi về những dự đoán đó, đặc biệt là khi việc thay thế việc làm từ AI cho đến nay có vẻ không đáng kể. Ví dụ, Báo cáo Challenger tháng 10 năm 2024 theo dõi việc cắt giảm việc làm cho biết trong 17 tháng từ tháng 5 năm 2023 đến tháng 9 năm 2024, ít hơn 17.000 việc làm ở Hoa Kỳ đã bị mất do AI.
Trên bề mặt, điều này trái ngược với những cảnh báo đáng sợ. Nhưng liệu có đúng như vậy không? Hay nó cho thấy chúng ta vẫn đang trong giai đoạn dần dần trước khi có thể có sự thay đổi đột ngột? Lịch sử cho thấy sự thay đổi do công nghệ thúc đẩy không phải lúc nào cũng diễn ra theo cách ổn định, tuyến tính. Thay vào đó, nó tích tụ theo thời gian cho đến khi có sự thay đổi đột ngột định hình lại bối cảnh.
Trong một podcast gần đây của Hidden Brain về các điểm uốn, nhà nghiên cứu Rita McGrath của Đại học Columbia đã trích dẫn cuốn tiểu thuyết The Sun Also Rises năm 1926 của Ernest Hemingway . Khi một nhân vật được hỏi họ đã phá sản như thế nào, họ trả lời: “Hai cách. Dần dần, rồi đột ngột.” Đây có thể là một ẩn dụ về tác động của AI đối với công việc.
Mẫu hình thay đổi này — chậm và gần như không thể nhận thấy lúc đầu, sau đó đột nhiên không thể phủ nhận — đã được trải nghiệm trong kinh doanh, công nghệ và xã hội. Malcolm Gladwell gọi đây là ” điểm bùng phát “, hay thời điểm khi một xu hướng đạt đến khối lượng tới hạn, sau đó tăng tốc đáng kể.
Trong điều khiển học — nghiên cứu về các hệ thống xã hội và tự nhiên phức tạp — một điểm bùng phát có thể xảy ra khi công nghệ mới trở nên phổ biến đến mức nó thay đổi cơ bản cách mọi người sống và làm việc. Trong những tình huống như vậy, sự thay đổi trở nên tự củng cố. Điều này thường xảy ra khi sự đổi mới và các động lực kinh tế phù hợp, khiến sự thay đổi trở nên không thể tránh khỏi.
Dần dần, rồi đột nhiên
Trong khi tác động của AI đến việc làm (cho đến nay) vẫn còn mới mẻ, thì điều đó không đúng với việc áp dụng AI . Trong một cuộc khảo sát mới của McKinsey, 78% số người được hỏi cho biết tổ chức của họ sử dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh, tăng hơn 40% so với năm 2023. Một nghiên cứu khác phát hiện ra rằng 74% giám đốc điều hành cấp cao của doanh nghiệp hiện tin tưởng vào AI để tư vấn kinh doanh hơn là đồng nghiệp hoặc bạn bè. Nghiên cứu cũng tiết lộ rằng 38% tin tưởng AI đưa ra quyết định kinh doanh cho họ, trong khi 44% coi trọng lý luận của AI hơn là hiểu biết sâu sắc của riêng họ.
Không chỉ các giám đốc điều hành doanh nghiệp đang tăng cường sử dụng các công cụ AI. Một biểu đồ mới từ công ty đầu tư Evercore mô tả mức sử dụng tăng lên ở mọi nhóm tuổi trong 9 tháng qua, bất kể ứng dụng.
Dữ liệu này cho thấy cả việc áp dụng rộng rãi và ngày càng tăng đối với các công cụ AI. Tuy nhiên, việc tích hợp AI thực sự của doanh nghiệp vẫn còn trong giai đoạn trứng nước — chỉ 1% giám đốc điều hành mô tả việc triển khai AI thế hệ của họ là đã hoàn thiện, theo một cuộc khảo sát khác của McKinsey . Điều này cho thấy rằng trong khi việc áp dụng AI đang tăng mạnh, các công ty vẫn chưa tích hợp hoàn toàn AI vào các hoạt động cốt lõi theo cách có thể thay thế việc làm ở quy mô lớn. Nhưng điều đó có thể thay đổi nhanh chóng. Nếu áp lực kinh tế gia tăng, các doanh nghiệp có thể không có được sự xa xỉ khi áp dụng AI dần dần và có thể cảm thấy cần phải tự động hóa nhanh chóng.
Chim hoàng yến trong mỏ than
Một trong những loại công việc đầu tiên có khả năng bị AI tấn công là phát triển phần mềm. Nhiều công cụ AI dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện có để tăng cường lập trình và chức năng này có thể sớm được tự động hóa hoàn toàn. Tổng giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei
đã nói gần đây trên Reddit rằng “chúng ta còn cách thế giới mà AI viết 90% mã trong 3 đến 6 tháng nữa. Và sau đó trong 12 tháng, chúng ta có thể ở trong thế giới mà AI viết về cơ bản là toàn bộ mã
” .
Xu hướng này đang trở nên rõ ràng, bằng chứng là các công ty khởi nghiệp trong nhóm mùa đông năm 2025 của vườn ươm
Y Combinator . Đối tác quản lý Jared Friedman cho biết
25% trong số các công ty khởi nghiệp này có 95% cơ sở mã của họ được tạo ra bởi AI. Ông nói thêm: “Một năm trước, [các công ty] sẽ xây dựng sản phẩm của họ từ đầu — nhưng bây giờ 95% trong số đó được xây dựng bởi AI.”
Các LLM cơ bản tạo mã, chẳng hạn như Claude, Gemini, Grok, Llama và ChatGPT, đều đang tiến triển nhanh chóng và ngày càng hoạt động tốt trên một loạt các bài kiểm tra chuẩn định lượng. Ví dụ, mô hình lý luận o3 từ OpenAI chỉ bỏ lỡ một câu hỏi trong Kỳ thi Toán mời của Hoa Kỳ năm 2024, đạt 97,7% và đạt 87,7% trong GPQA Diamond, có các câu hỏi về sinh học, vật lý và hóa học ở cấp độ sau đại học.
Thậm chí còn ấn tượng hơn nữa là ấn tượng về chất lượng của GPT 4.5 mới, như được mô tả trong bài đăng trên Confluence . GPT 4.5 đã trả lời đúng một lời nhắc chung chung và mơ hồ mà các mô hình khác không thể trả lời. Điều này có vẻ không đáng chú ý, nhưng các tác giả đã lưu ý: “Cuộc trao đổi không đáng kể này là cuộc trò chuyện đầu tiên với một LLM mà chúng tôi rời đi với suy nghĩ, ‘Giờ thì giống như trí thông minh chung vậy.'” OpenAI vừa vượt qua ngưỡng với GPT 4.5?
Điểm bùng phát
Trong khi kỹ thuật phần mềm có thể là một trong những nghề nghiệp trí thức đầu tiên phải đối mặt với tự động hóa AI rộng rãi, thì đây sẽ không phải là nghề cuối cùng. Nhiều công việc khác liên quan đến nghiên cứu, dịch vụ khách hàng và phân tích tài chính cũng phải đối mặt với sự gián đoạn do AI gây ra.
Điều gì có thể thúc đẩy sự thay đổi đột ngột trong việc áp dụng AI tại nơi làm việc? Lịch sử cho thấy suy thoái kinh tế thường đẩy nhanh quá trình áp dụng công nghệ và đợt suy thoái tiếp theo có thể là thời điểm tác động của AI lên công việc chuyển từ dần dần sang đột ngột.
Trong thời kỳ suy thoái kinh tế, các doanh nghiệp phải đối mặt với áp lực cắt giảm chi phí và cải thiện hiệu quả, khiến tự động hóa trở nên hấp dẫn hơn. Lao động trở nên đắt đỏ hơn so với đầu tư vào công nghệ, đặc biệt là khi các công ty cần làm nhiều việc hơn với ít nguồn nhân lực hơn. Hiện tượng này đôi khi được gọi là “năng suất cưỡng bức”. Ví dụ, cuộc Đại suy thoái từ năm 2007 đến năm 2009 đã chứng kiến những tiến bộ đáng kể trong tự động hóa, điện toán đám mây và nền tảng kỹ thuật số.
Nếu suy thoái kinh tế xảy ra vào năm 2025 hoặc 2026, các công ty phải đối mặt với áp lực cắt giảm biên chế có thể chuyển sang công nghệ AI, đặc biệt là các công cụ và quy trình dựa trên LLM, như một chiến lược hỗ trợ hiệu quả và năng suất với ít người hơn. Điều này thậm chí có thể rõ rệt hơn — và đột ngột hơn — do lo ngại doanh nghiệp sẽ tụt hậu trong việc áp dụng AI.
Liệu có suy thoái kinh tế vào năm 2025 không?
Luôn khó để biết khi nào suy thoái sẽ xảy ra. Nhà kinh tế trưởng của JP Morgan gần đây ước tính khả năng là 40%. Cựu Bộ trưởng Tài chính Larry Summers cho biết khả năng này có thể là khoảng 50%. Các thị trường cá cược cũng đồng quan điểm này, dự đoán khả năng suy thoái sẽ xảy ra vào năm 2025 là hơn 40%.
Nếu suy thoái xảy ra vào cuối năm 2025, nó thực sự có thể được mô tả là “suy thoái AI”. Tuy nhiên, bản thân AI sẽ không phải là nguyên nhân. Thay vào đó, nhu cầu kinh tế có thể buộc các công ty phải đẩy nhanh các quyết định tự động hóa. Đây sẽ không phải là điều tất yếu về mặt công nghệ, mà là phản ứng chiến lược đối với áp lực tài chính.
Mức độ tác động của AI sẽ phụ thuộc vào một số yếu tố, bao gồm tốc độ tinh vi và tích hợp công nghệ, hiệu quả của các chương trình đào tạo lại lực lượng lao động và khả năng thích ứng của doanh nghiệp và nhân viên với bối cảnh luôn thay đổi.
Bất cứ khi nào điều này xảy ra, suy thoái tiếp theo có thể không chỉ dẫn đến mất việc làm tạm thời. Các công ty đã thử nghiệm AI hoặc áp dụng AI trong các triển khai hạn chế có thể đột nhiên thấy tự động hóa không phải là tùy chọn, mà là điều cần thiết để tồn tại. Nếu một kịch bản như vậy xảy ra, nó có thể báo hiệu sự thay đổi vĩnh viễn hướng tới lực lượng lao động do AI thúc đẩy nhiều hơn.
Như CEO của Salesforce, Marc Benioff đã nói trong cuộc gọi về thu nhập gần đây : “Chúng tôi là thế hệ CEO cuối cùng chỉ quản lý con người. Mọi CEO trong tương lai sẽ cùng nhau quản lý con người và các tác nhân. Tôi biết đó là những gì tôi đang làm. … Bạn cũng có thể thấy điều đó trong nền kinh tế toàn cầu. Tôi nghĩ năng suất sẽ tăng lên mà không cần thêm lao động con người, điều này là tốt vì lao động con người không tăng trong lực lượng lao động toàn cầu.”
Nhiều thay đổi công nghệ lớn nhất trong lịch sử đã trùng hợp với suy thoái kinh tế. AI có thể là bước tiếp theo. Câu hỏi duy nhất còn lại là: Liệu năm 2025 có phải là năm AI không chỉ tăng cường việc làm mà còn bắt đầu thay thế chúng không?
