Chỉ số AI của Stanford: 5 hiểu biết quan trọng định hình lại chiến lược công nghệ doanh nghiệp

Báo cáo năm 2025 chứa đầy số liệu thống kê. Trong số những phát hiện hàng đầu:

• Hoa Kỳ đã sản xuất 40 mô hình AI đáng chú ý vào năm 2024, vượt xa Trung Quốc (15) và Châu Âu (3).
• Khả năng tính toán đào tạo cho các mô hình AI tăng gấp đôi sau mỗi năm tháng và kích thước tập dữ liệu tăng gấp đôi sau mỗi tám tháng.
• Chi phí suy luận mô hình AI đã giảm đáng kể – giảm 280 lần từ năm 2022 đến năm 2024.
• Đầu tư AI tư nhân toàn cầu đạt 252,3 tỷ đô la vào năm 2024, tăng 26%.
• 78% tổ chức báo cáo đang sử dụng AI (tăng từ 55% vào năm 2023).

Đối với các nhà lãnh đạo CNTT doanh nghiệp đang lập biểu đồ chiến lược AI của mình, báo cáo cung cấp những hiểu biết quan trọng về hiệu suất mô hình, xu hướng đầu tư, thách thức triển khai và động lực cạnh tranh định hình lại bối cảnh công nghệ.
Sau đây là năm điểm chính dành cho các nhà lãnh đạo CNTT doanh nghiệp từ AI Index.

1. Sự dân chủ hóa sức mạnh AI đang diễn ra nhanh chóng

Có lẽ phát hiện đáng chú ý nhất là AI chất lượng cao đã trở nên dễ tiếp cận và giá cả phải chăng hơn nhanh như thế nào. Rào cản về chi phí từng hạn chế AI tiên tiến đối với các công ty công nghệ lớn đang sụp đổ. Phát hiện này hoàn toàn trái ngược với những gì báo cáo năm 2024 của Stanford tìm thấy.

“Tôi đã bị ấn tượng bởi việc các mô hình AI đã trở nên rẻ hơn, cởi mở hơn và dễ tiếp cận hơn trong năm qua”, Nestor Maslej, giám đốc nghiên cứu của AI Index tại HAI, nói với VentureBeat. “Mặc dù chi phí đào tạo vẫn cao, nhưng hiện tại chúng ta đang chứng kiến ​​một thế giới mà chi phí phát triển các mô hình chất lượng cao—mặc dù không phải là mô hình tiên tiến—đang giảm mạnh”.

Báo cáo định lượng sự thay đổi này một cách đáng kể: chi phí suy luận cho một mô hình AI hoạt động ở mức GPT-3.5 đã giảm từ 20,00 đô la cho một triệu mã thông báo vào tháng 11 năm 2022 xuống chỉ còn 0,07 đô la cho một triệu mã thông báo vào tháng 10 năm 2024—giảm 280 lần trong 18 tháng.

Cũng quan trọng không kém là sự hội tụ hiệu suất giữa các mô hình đóng và mở. Khoảng cách giữa các mô hình đóng hàng đầu (như GPT-4) và các mô hình mở hàng đầu (như Llama) đã thu hẹp từ 8,0% vào tháng 1 năm 2024 xuống chỉ còn 1,7% vào tháng 2 năm 2025.

Hành động của lãnh đạo CNTT : Đánh giá lại chiến lược mua sắm AI của bạn. Các tổ chức trước đây không đủ khả năng mua các khả năng AI tiên tiến hiện có các lựa chọn khả thi thông qua các mô hình mở hoặc API thương mại rẻ hơn đáng kể.

2. Khoảng cách giữa việc áp dụng AI và hiện thực hóa giá trị vẫn còn đáng kể

Mặc dù báo cáo cho thấy 78% các tổ chức hiện sử dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh (tăng từ 55% vào năm 2023), nhưng tác động kinh doanh thực sự vẫn chậm hơn so với việc áp dụng.

Khi được hỏi về ROI có ý nghĩa ở quy mô lớn, Maslej thừa nhận: “Chúng tôi có dữ liệu hạn chế về những gì phân biệt các tổ chức đạt được lợi nhuận lớn khi mở rộng quy mô với AI với những tổ chức không đạt được. Đây là một lĩnh vực phân tích quan trọng mà chúng tôi dự định sẽ khám phá thêm”.

Báo cáo chỉ ra rằng hầu hết các tổ chức sử dụng AI tạo sinh đều báo cáo những cải thiện tài chính khiêm tốn. Ví dụ, 47% doanh nghiệp sử dụng AI tạo sinh trong chiến lược và tài chính doanh nghiệp báo cáo doanh thu tăng, nhưng thường ở mức dưới 5%.

Mục hành động của lãnh đạo CNTT : Tập trung vào các trường hợp sử dụng có thể đo lường được với tiềm năng ROI rõ ràng thay vì triển khai rộng rãi. Cân nhắc phát triển các khuôn khổ quản trị và đo lường AI mạnh mẽ hơn để theo dõi việc tạo ra giá trị tốt hơn.

3. Các chức năng kinh doanh cụ thể cho thấy lợi nhuận tài chính mạnh hơn từ AI

Báo cáo cung cấp thông tin chi tiết về chức năng kinh doanh nào đang chứng kiến ​​tác động tài chính đáng kể nhất từ ​​việc triển khai AI.

“Về mặt chi phí, AI dường như mang lại lợi ích nhiều nhất cho các chức năng chuỗi cung ứng và hoạt động dịch vụ”, Maslej lưu ý. “Về mặt doanh thu, chiến lược, tài chính doanh nghiệp và các chức năng chuỗi cung ứng đạt được lợi nhuận lớn nhất”.

Cụ thể, 61% các tổ chức sử dụng AI tạo sinh trong chuỗi cung ứng và quản lý hàng tồn kho báo cáo tiết kiệm chi phí, trong khi 70% sử dụng AI trong chiến lược và tài chính doanh nghiệp báo cáo doanh thu tăng. Hoạt động dịch vụ và tiếp thị/bán hàng cũng cho thấy tiềm năng mạnh mẽ trong việc tạo ra giá trị.

Mục hành động của lãnh đạo CNTT : Ưu tiên đầu tư AI vào các chức năng cho thấy lợi nhuận tài chính đáng kể nhất trong báo cáo. Tối ưu hóa chuỗi cung ứng, hoạt động dịch vụ và lập kế hoạch chiến lược nổi lên là các lĩnh vực có tiềm năng cao để triển khai AI ban đầu hoặc mở rộng.

4. AI cho thấy tiềm năng mạnh mẽ trong việc cân bằng hiệu suất của lực lượng lao động

Một trong những phát hiện thú vị nhất liên quan đến tác động của AI đến năng suất lao động ở mọi cấp độ kỹ năng. Nhiều nghiên cứu được trích dẫn trong báo cáo cho thấy các công cụ AI mang lại lợi ích không cân xứng cho những người lao động có kỹ năng thấp.

Trong bối cảnh hỗ trợ khách hàng, những người lao động có kỹ năng thấp đã đạt được mức tăng năng suất 34% với sự hỗ trợ của AI, trong khi những người lao động có kỹ năng cao chỉ thấy sự cải thiện tối thiểu. Các mô hình tương tự xuất hiện trong tư vấn (tăng 43% so với 16,5%) và kỹ thuật phần mềm (tăng 21-40% so với 7-16%).

Maslej giải thích: “Nhìn chung, các nghiên cứu này chỉ ra rằng AI có tác động tích cực mạnh mẽ đến năng suất và có xu hướng mang lại lợi ích cho những người lao động có kỹ năng thấp hơn so với những người có kỹ năng cao hơn, mặc dù không phải lúc nào cũng vậy”.

Hành động của lãnh đạo CNTT : Xem xét triển khai AI như một chiến lược phát triển lực lượng lao động. Trợ lý AI có thể giúp cân bằng sân chơi giữa nhân viên cấp dưới và cấp cao, có khả năng giải quyết khoảng cách kỹ năng đồng thời cải thiện hiệu suất chung của nhóm.

5. Việc triển khai AI có trách nhiệm vẫn chỉ là khát vọng, chưa phải là hiện thực

Mặc dù nhận thức ngày càng tăng về rủi ro AI, báo cáo cho thấy có một khoảng cách đáng kể giữa nhận diện rủi ro và giảm thiểu rủi ro. Trong khi 66% các tổ chức coi an ninh mạng là rủi ro liên quan đến AI, chỉ có 55% chủ động giảm thiểu rủi ro. Những khoảng cách tương tự tồn tại đối với việc tuân thủ quy định (63% so với 38%) và vi phạm sở hữu trí tuệ (57% so với 38%).

Những phát hiện này xuất hiện trong bối cảnh số vụ việc liên quan đến AI ngày càng gia tăng, tăng 56,4% lên mức kỷ lục 233 vụ việc được báo cáo vào năm 2024. Các tổ chức phải đối mặt với hậu quả thực sự nếu không triển khai các hoạt động AI có trách nhiệm.

Mục hành động của lãnh đạo CNTT : Đừng trì hoãn việc triển khai quản trị AI có trách nhiệm mạnh mẽ. Trong khi năng lực kỹ thuật tiến triển nhanh chóng, báo cáo cho thấy hầu hết các tổ chức vẫn thiếu các chiến lược giảm thiểu rủi ro hiệu quả. Việc phát triển các khuôn khổ này ngay bây giờ có thể là một lợi thế cạnh tranh thay vì gánh nặng tuân thủ.

Nhìn về phía trước

Báo cáo Chỉ số AI của Stanford đưa ra bức tranh về công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng, dễ tiếp cận và có nhiều khả năng hơn, trong khi các tổ chức vẫn đang phải vật lộn để tận dụng hết tiềm năng của nó. 

Đối với các nhà lãnh đạo CNTT, mệnh lệnh chiến lược rất rõ ràng: tập trung vào việc triển khai có mục tiêu với ROI có thể đo lường được, nhấn mạnh quản trị có trách nhiệm và tận dụng AI để nâng cao năng lực của lực lượng lao động.

Maslej cho biết: “Sự thay đổi này hướng đến khả năng tiếp cận cao hơn và tôi tin rằng điều này cho thấy làn sóng áp dụng AI rộng rãi hơn có thể sắp diễn ra”.