OpenAI vừa công bố một tính năng mới mang tính đột phá, cho phép ChatGPT thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp và đa bước trực tuyến. Công cụ này, có tên Deep Research (Nghiên cứu sâu), được báo cáo có thể hoàn thành các nhiệm vụ chỉ trong vài chục phút những nhiệm vụ mà con người có thể mất hàng giờ hoặc thậm chí nhiều ngày để hoàn thành.
OpenAI mô tả Deep Research là một cột mốc quan trọng trong lộ trình tiến đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI – Artificial General Intelligence).
“Khả năng tổng hợp tri thức là điều kiện tiên quyết để tạo ra tri thức mới,” OpenAI tuyên bố. “Vì lý do này, Deep Research đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng đến mục tiêu phát triển AGI của chúng tôi.”
ChatGPT sở hữu năng lực nghiên cứu chuyên sâu nhờ AI tác nhân
Deep Research giúp ChatGPT tự động tìm kiếm, phân tích và tổng hợp thông tin từ hàng trăm nguồn trực tuyến. Chỉ cần một lời nhắc từ người dùng, công cụ này có thể tạo ra báo cáo toàn diện với chất lượng tương đương một nhà phân tích nghiên cứu, theo OpenAI.
Công nghệ này dựa trên một biến thể của mô hình AI sắp ra mắt của OpenAI, có tên o3. Mục tiêu của nó là giải phóng người dùng khỏi các công việc thu thập thông tin tốn thời gian. Dù là phân tích cạnh tranh trong lĩnh vực nền tảng phát trực tuyến, đánh giá chính sách, hay đề xuất cá nhân hóa cho một mẫu xe đạp mới, Deep Research hứa hẹn mang lại kết quả chính xác và đáng tin cậy.
Quan trọng hơn, mọi báo cáo đầu ra đều đi kèm trích dẫn đầy đủ và tài liệu minh bạch, giúp người dùng dễ dàng xác minh thông tin.
Công cụ này đặc biệt hữu ích trong việc khám phá những góc nhìn độc đáo hoặc dữ liệu ít phổ biến, trở thành tài sản vô giá trong các ngành tài chính, khoa học, hoạch định chính sách và kỹ thuật. Tuy nhiên, OpenAI cũng hình dung rằng Deep Research có thể hữu ích ngay cả với người dùng phổ thông—chẳng hạn như những người mua sắm đang tìm kiếm các gợi ý sản phẩm được cá nhân hóa ở mức cao.
Một người dùng đã chia sẻ trải nghiệm thú vị với công cụ này:
“Tôi đang ở Nhật Bản và muốn tìm mua một chiếc NSX cũ. Tôi đã mất hàng giờ tìm kiếm nhưng không thành công. Tôi gần như đã từ bỏ, và Deep Research… chỉ đơn giản là tìm thấy nó.”
Cách hoạt động của Deep Research
Tính năng mới này được tích hợp trực tiếp vào giao diện ChatGPT. Người dùng chỉ cần chọn tùy chọn “Deep Research” trong trình soạn thảo tin nhắn và nhập yêu cầu của mình. Họ cũng có thể tải lên các tệp tin hoặc bảng tính để cung cấp thêm ngữ cảnh cho nghiên cứu.
Sau khi khởi động, AI sẽ thực hiện một quy trình nghiên cứu gồm nhiều bước phức tạp, có thể kéo dài từ 5-30 phút. Một thanh bên sẽ hiển thị cập nhật về các hành động đang diễn ra và các nguồn thông tin đã tham khảo. Người dùng có thể tiếp tục công việc khác và sẽ nhận được thông báo khi báo cáo hoàn thành.
Kết quả được trình bày dưới dạng báo cáo chi tiết, có đầy đủ tài liệu tham khảo. Trong vài tuần tới, OpenAI dự kiến sẽ nâng cấp tính năng này bằng cách bổ sung hình ảnh, trực quan hóa dữ liệu và biểu đồ để cung cấp ngữ cảnh rõ ràng hơn.
Không giống như GPT-4o một mô hình AI xuất sắc trong các cuộc hội thoại đa phương thức theo thời gian thực Deep Research tập trung vào sự chuyên sâu và chi tiết. Điểm khác biệt chính của công cụ này là khả năng trích dẫn nguồn chặt chẽ và cung cấp các phân tích toàn diện, giúp người dùng có cái nhìn sâu sắc hơn thay vì chỉ nhận được các câu trả lời tóm lược nhanh chóng.
Xử lý các vấn đề thực tế
Deep Research được huấn luyện thông qua các tác vụ duyệt web và lập luận thực tế trong nhiều lĩnh vực. Mô hình này sử dụng phương pháp học tăng cường (reinforcement learning) để lập kế hoạch và thực hiện các quy trình nghiên cứu phức tạp, bao gồm cả khả năng quay lui và điều chỉnh chiến lược khi có thông tin mới.
Công cụ này có thể:
- Duyệt và phân tích tệp tin do người dùng tải lên
- Tạo và điều chỉnh đồ thị, biểu đồ bằng Python
- Nhúng phương tiện truyền thông như hình ảnh, trang web vào câu trả lời
- Trích dẫn chính xác từng câu hoặc đoạn từ nguồn tham khảo
Nhờ vào quá trình đào tạo chuyên sâu này, Deep Research trở thành một tác nhân AI mạnh mẽ để xử lý các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.
OpenAI đã đánh giá hiệu suất của Deep Research trên một bộ bài kiểm tra chuyên sâu gọi là “Humanity’s Last Exam”, gồm 3.000 câu hỏi về các lĩnh vực từ khoa học tên lửa đến ngôn ngữ học và sinh thái học. Kết quả đầy ấn tượng:
| Mô hình AI | Độ chính xác |
|---|---|
| GPT-4o | 3.3% |
| Grok-2 | 3.8% |
| Claude 3.5 Sonnet | 4.3% |
| OpenAI o1 | 9.1% |
| DeepSeek-R1 | 9.4% |
| Deep Research (có duyệt web + công cụ Python) | 26.6% |
Ngoài ra, Deep Research cũng đạt hiệu suất tốt nhất trên bài kiểm tra GAIA, một tiêu chuẩn đánh giá AI về khả năng suy luận, xử lý đa phương thức và sử dụng công cụ. Công cụ này dẫn đầu bảng xếp hạng với 72.57 điểm.
Hạn chế và thách thức
Mặc dù đánh dấu bước tiến quan trọng, OpenAI thừa nhận rằng Deep Research vẫn đang trong giai đoạn phát triển và có một số hạn chế:
- “Ảo giác” dữ liệu: Mặc dù tỉ lệ mắc lỗi thấp hơn GPT-4, đôi khi AI vẫn đưa ra thông tin không chính xác.
- Phân biệt nguồn tin: Công cụ có thể gặp khó khăn trong việc đánh giá mức độ tin cậy của các nguồn thông tin.
- Độ chắc chắn quá mức: AI có thể thể hiện sự tự tin cao về những phát hiện có tính bất định.
- Lỗi định dạng và trì hoãn: Một số lỗi nhỏ về định dạng trong báo cáo hoặc độ trễ trong quá trình thực thi có thể gây khó chịu cho người dùng.
OpenAI đang triển khai Deep Research theo từng giai đoạn:
- Người dùng Pro có thể sử dụng 100 truy vấn/tháng.
- Các gói Plus và Team sẽ được hỗ trợ tiếp theo.
- Doanh nghiệp sẽ có quyền truy cập sau đó.
Hiện tại, công cụ chưa khả dụng cho người dùng ở Anh, Thụy Sĩ và Khu vực Kinh tế Châu Âu (EEA), nhưng OpenAI cho biết đang mở rộng phạm vi triển khai.
Trong tương lai, OpenAI dự kiến sẽ tích hợp Deep Research với Operator, một chatbot có thể thực hiện hành động thực tế. Điều này có thể giúp ChatGPT xử lý cả nghiên cứu trực tuyến lẫn các tác vụ thực tế một cách liền mạch.
Tìm hiểu thêm tại: https://chatgpt.com/
