Monday.com và hành trình tiến tới AI
Nền tảng làm việc (work platform) Monday.com đã không ngừng phát triển trong suốt thập kỷ qua với mục tiêu giúp các nhóm làm việc tại doanh nghiệp — từ nhỏ đến lớn — đạt hiệu quả và năng suất cao hơn.
Theo lời đồng sáng lập Roy Mann, AI đã đóng vai trò trong nội bộ công ty từ khá sớm, chủ yếu hỗ trợ hoạt động marketing hiệu suất. (Chúng ta hẳn đã từng bắt gặp quảng cáo của Monday ít nhất một lần trong vòng 10 năm trở lại đây.) Một phần lớn những nỗ lực đó đã gặt hái kết quả nhờ ứng dụng AI và machine learning (ML).
Khi AI tạo sinh (generative AI) trở nên bùng nổ trong ba năm qua, đặc biệt là sau khi ChatGPT ra mắt, Monday.com — giống như hầu hết doanh nghiệp khác — bắt đầu thử nghiệm và tích hợp công nghệ AI mới này.
Tuy vậy, những đợt triển khai AI tạo sinh đầu tiên tại Monday chưa đem lại giá trị đúng như người dùng kỳ vọng. Nhận thức này khiến công ty phải suy nghĩ lại, nỗ lực cung cấp cho khách hàng các công cụ AI thực sự cải thiện quy trình làm việc doanh nghiệp (enterprise workflows). Cuộc “xoay trục” đã hiện thực hóa qua công nghệ “AI blocks” và phiên bản xem trước của “digital workforce” — một dạng AI mang tính “agentic”, tức có khả năng hành động tự chủ.
Mann khẳng định, toàn bộ tiến trình hướng tới AI này, về cơ bản, luôn xoay quanh tầm nhìn ban đầu của Monday:
“Chúng tôi muốn làm hai việc: Thứ nhất, mang đến cho người dùng sức mạnh mà các nhà phát triển vốn có. Thứ hai, xây dựng sản phẩm mà người dùng thực sự yêu thích.”
Từ công cụ nội bộ đến giải pháp AI cho khách hàng
Giống như nhiều nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp khác, Monday.com luôn nỗ lực cải thiện chất lượng dịch vụ cho người dùng. Quá trình tiếp cận AI của công ty cũng theo đúng quy luật này, với ba giai đoạn rõ rệt:
- AI assistant: Tích hợp AI ở cấp độ nền tảng.
- AI blocks: Khả năng AI dạng mô-đun, tùy biến cho từng quy trình công việc.
- Digital workforce: Mô hình AI “tác tử” (agentic AI).
Như nhiều doanh nghiệp khác, bước đi đầu tiên của Monday trong lĩnh vực AI tạo sinh là phát triển một trợ lý AI (AI assistant). Ý tưởng cơ bản của mọi trợ lý AI: cung cấp giao diện ngôn ngữ tự nhiên để truy vấn.
Ông Mann cho biết, ban đầu trợ lý AI tại Monday tập trung vào tính năng “formula builder,” hỗ trợ người dùng không chuyên kỹ thuật tự tin xây dựng những quy trình trước đây họ không thể. Dù tính năng này hữu ích, khách hàng vẫn cần nhiều khả năng nâng cao hơn.
Or Fridman, trưởng nhóm sản phẩm AI tại Monday, giải thích: bài học rút ra từ trợ lý AI đầu tiên là doanh nghiệp muốn nhìn thấy AI tích hợp sâu vào quy trình công việc (workflows). Đây chính là lý do Monday phát triển AI blocks.
“AI blocks” — nền tảng tùy biến cho quy trình doanh nghiệp
Monday nhận ra hạn chế của mô hình trợ lý AI và hiểu rằng điều khách hàng thực sự muốn là khả năng AI phải xuất hiện đúng bối cảnh — ngay trong một cột (column), một thành phần (component) hoặc một quy trình tự động hóa (automation) cụ thể.
AI blocks do Monday phát triển là các chức năng AI dựng sẵn, tích hợp trực tiếp vào công cụ quản lý quy trình và tính năng tự động hóa của nền tảng. Ví dụ, trong quản lý dự án, AI có thể thực hiện phân tích rủi ro, dự đoán tính khả thi, giúp người dùng quản lý dự án tốt hơn. Những tác vụ lặp đi lặp lại hoặc tốn nhiều thời gian sẽ do AI xử lý, còn con người tập trung vào công việc đòi hỏi tư duy cấp cao hơn.
Cách tiếp cận này đặc biệt quan trọng khi 70% người dùng của Monday là những doanh nghiệp không chuyên sâu về kỹ thuật. Việc cung cấp các khối AI (AI blocks) dạng mô-đun cho phép họ triển khai AI dễ dàng, không đòi hỏi chuyên môn sâu hay thay đổi quy trình lớn.
Mô hình AI trung lập (model-agnostic)
Nhiều công ty phần mềm trước đây thường chọn duy nhất một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) từ một nhà cung cấp, rồi tinh chỉnh cho tình huống cụ thể. Nhưng Monday lại áp dụng hướng “agnostic”, không phụ thuộc duy nhất vào một mô hình nào.
Ông Mann cho hay, các mô hình LLM đang dần trở thành hàng hóa (commodity), trong khi Monday tập trung xây dựng giải pháp và sản phẩm trên nền tảng các mô hình có sẵn, thay vì tự đào tạo mô hình độc quyền.
Ông Assaf Elovic, giám đốc AI của Monday, cho biết công ty đang dùng nhiều mô hình AI khác nhau — từ GPT-4o của OpenAI thông qua Azure cho đến dịch vụ của Amazon Bedrock — bảo đảm độ linh hoạt và hiệu năng cao. Monday cũng duy trì các tiêu chuẩn về vị trí lưu trữ dữ liệu (data residency) và mã hóa, tương tự như những tính năng khác của nền tảng, nhằm bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật.
AI “tác tử” (agentic) và lộ trình “nhân lực kỹ thuật số” (digital workforce)
Bước phát triển mới nhất của Monday — giống như xu hướng chung trong ngành — chính là áp dụng agentic AI. Ý tưởng ở đây là cho AI khả năng “hành động” khá tự chủ, từ đó có thể vận hành cả một luồng công việc (workflow).
Một số công ty xây dựng AI tác tử trên các framework như LangChain hoặc Crew AI, nhưng Monday lại có hướng đi riêng, gắn chặt với AI blocks.
Ông Elovic cho biết, luồng AI tác tử tại Monday được xây dựng trên những công cụ cơ bản như sentiment analysis, information extraction, summarization (tất cả đều là dạng AI block).
Ông Mann bổ sung, “digital workforce” không chỉ đơn thuần là sử dụng một giải pháp AI tác tử có sẵn, mà còn tạo ra quy trình tự động hóa liền mạch trên toàn bộ nền tảng Monday. Những “tác tử” này có nhận thức rõ ràng về dữ liệu, quy trình và cài đặt sẵn có của người dùng.
Dự kiến, tác tử AI đầu tiên của digital workforce sẽ ra mắt vào tháng 3, với tên tạm gọi “monday expert”. Tác tử này sẽ tự động tạo ra bảng biểu, quy trình, cùng các tính năng tự động hóa tương ứng với yêu cầu của người dùng — một hình thức “tư vấn” AI, cung cấp quy trình phù hợp dựa trên vấn đề mà người dùng mô tả.
Khác biệt nhờ chuyên môn hóa AI và tích hợp sâu
Hiện nay, Monday cạnh tranh với nhiều đối thủ sừng sỏ trong các lĩnh vực mà nền tảng của họ hoạt động, từ quản lý dự án (project management) đến quản lý quan hệ khách hàng (CRM). Những “ông lớn” như Salesforce, Atlassian cũng đã đầu tư mạnh cho AI.
Theo ông Mann, thế mạnh của Monday là tích hợp AI blocks sâu vào những công cụ khác nhau trong nền tảng, nhằm cung cấp các tính năng AI hữu ích ở đúng bối cảnh công việc. Ở cấp độ cơ bản nhất, ông nhấn mạnh, đó chính là “gặp người dùng đúng nơi họ cần và bổ sung những năng lực AI trong ngữ cảnh workflow.”
Quá trình tiến hóa của Monday cho thấy một mô hình phát triển phần mềm doanh nghiệp kiểu mới: AI được tích hợp sâu nhưng vẫn rất linh hoạt và tùy biến. Cách làm này giải quyết thách thức lớn trong ứng dụng AI ở doanh nghiệp: vừa mạnh mẽ, vừa dễ tiếp cận cho nhóm người dùng không chuyên kỹ thuật.
Chiến lược của Monday cũng gợi ý một tương lai mà AI chủ yếu hướng tới trao quyền (empower) thay vì thay thế con người.
“Nếu một công nghệ giúp doanh nghiệp lớn làm việc hiệu quả hơn, nó sẽ tác động thế nào tới doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMBs)?” — ông Mann đặt vấn đề, ám chỉ cách AI có thể “dân chủ hóa” năng lực công nghệ, tạo sân chơi bình đẳng hơn cho mọi quy mô tổ chức.
 trở nên bùng nổ trong ba năm qua, đặc biệt là sau khi ChatGPT ra mắt, Monday.com — giống như hầu hết doanh nghiệp khác — bắt đầu thử nghiệm và tích hợp công nghệ AI mới này.){kind=link}