‘Chế độ học tập’ đặt suy nghĩ trước khi trả lời trong chiến lược giáo dục AI
Trọng tâm của Claude for Education là “ Chế độ học tập ”, về cơ bản thay đổi cách học sinh tương tác với AI. Khi học sinh đặt câu hỏi, Claude trả lời không phải bằng câu trả lời mà bằng câu hỏi Socratic: “Bạn sẽ tiếp cận vấn đề này như thế nào?” hoặc “Bằng chứng nào hỗ trợ cho kết luận của bạn?”
Cách tiếp cận này trực tiếp giải quyết những gì mà nhiều nhà giáo dục coi là rủi ro cốt lõi của AI trong giáo dục: các công cụ như ChatGPT khuyến khích tư duy tắt thay vì hiểu sâu hơn. Bằng cách thiết kế một AI cố tình giữ lại câu trả lời để ủng hộ lý luận có hướng dẫn, Anthropic đã tạo ra thứ gì đó gần giống với một gia sư kỹ thuật số hơn là một công cụ trả lời.
Thời điểm này rất quan trọng. Kể từ khi ChatGPT xuất hiện vào năm 2022, các trường đại học đã phải vật lộn với những cách tiếp cận trái ngược nhau đối với AI — một số cấm hoàn toàn trong khi những trường khác thì tạm thời chấp nhận. Chỉ số AI HAI của Stanford cho thấy hơn ba phần tư các tổ chức giáo dục đại học vẫn thiếu các chính sách AI toàn diện.
Các trường đại học có thể tiếp cận AI trên toàn khuôn viên trường với các rào chắn tích hợp sẵn
Đại học Northeastern sẽ triển khai Claude trên 13 cơ sở toàn cầu phục vụ 50.000 sinh viên và giảng viên. Trường đại học đã định vị mình ở vị trí tiên phong trong giáo dục tập trung vào AI với kế hoạch học thuật Northeastern 2025 dưới thời Chủ tịch Joseph E. Aoun, người đã viết cuốn sách về tác động của AI đối với giáo dục với “ Robot-Proof ”.
Điều đáng chú ý về các quan hệ đối tác này là quy mô của chúng. Thay vì giới hạn quyền truy cập AI vào các khoa hoặc khóa học cụ thể, các trường đại học này đang đặt cược đáng kể rằng AI được thiết kế đúng cách có thể mang lại lợi ích cho toàn bộ hệ sinh thái học thuật — từ sinh viên soạn thảo các bài đánh giá tài liệu đến các nhà quản lý phân tích xu hướng tuyển sinh.
Sự tương phản với các đợt triển khai công nghệ giáo dục trước đó thật đáng kinh ngạc. Các làn sóng công nghệ giáo dục trước đây thường hứa hẹn cá nhân hóa nhưng lại mang lại chuẩn hóa. Những quan hệ đối tác này cho thấy sự hiểu biết tinh vi hơn về cách AI thực sự có thể nâng cao giáo dục khi được thiết kế với các nguyên tắc học tập, không chỉ là hiệu quả.
Ngoài lớp học: AI thâm nhập vào quản lý trường đại học
Chiến lược giáo dục của Anthropic mở rộng ra ngoài phạm vi học tập của sinh viên. Nhân viên hành chính có thể sử dụng Claude để phân tích xu hướng và chuyển đổi các tài liệu chính sách dày đặc thành các định dạng dễ tiếp cận — các khả năng có thể giúp các tổ chức hạn chế về nguồn lực cải thiện hiệu quả hoạt động.
Bằng cách hợp tác với Internet2 , đơn vị cung cấp dịch vụ cho hơn 400 trường đại học tại Hoa Kỳ, và Instructure , đơn vị phát triển hệ thống quản lý học tập Canvas được sử dụng rộng rãi, Anthropic có được những con đường tiềm năng tiếp cận hàng triệu sinh viên.
Trong khi OpenAI và Google cung cấp các công cụ AI mạnh mẽ mà các nhà giáo dục có thể tùy chỉnh cho mục đích giáo dục sáng tạo, thì Claude for Education của Anthropic lại có cách tiếp cận hoàn toàn khác biệt bằng cách tích hợp phương pháp đặt câu hỏi Socratic trực tiếp vào thiết kế sản phẩm cốt lõi thông qua Chế độ học tập, về cơ bản thay đổi cách học sinh tương tác với AI theo mặc định.
Dự báo thị trường công nghệ giáo dục đạt 80,5 tỷ đô la vào năm 2030 theo Grand View Research cho thấy rủi ro tài chính. Nhưng rủi ro giáo dục có thể cao hơn. Khi kiến thức về AI trở nên thiết yếu trong lực lượng lao động, các trường đại học phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng để tích hợp các công cụ này một cách có ý nghĩa vào chương trình giảng dạy.
Những thách thức vẫn còn đáng kể. Sự chuẩn bị của khoa cho việc tích hợp AI rất khác nhau và những lo ngại về quyền riêng tư vẫn tồn tại trong các bối cảnh giáo dục. Khoảng cách giữa năng lực công nghệ và sự sẵn sàng về mặt sư phạm vẫn tiếp tục là một trở ngại lớn đối với việc tích hợp AI có ý nghĩa trong giáo dục đại học.
Khi sinh viên ngày càng gặp nhiều AI trong cuộc sống học tập và nghề nghiệp của mình, cách tiếp cận của Anthropic đưa ra một khả năng hấp dẫn: chúng ta có thể thiết kế AI không chỉ để suy nghĩ thay chúng ta mà còn giúp chúng ta tự suy nghĩ tốt hơn — một sự khác biệt có thể chứng minh là rất quan trọng khi các công nghệ này định hình lại giáo dục và công việc.
