Cũng đôi khi được gọi là thiết bị đầu cuối, giao diện dòng lệnh (CLI) là cách người dùng đưa ra lệnh và xây dựng ứng dụng như một giải pháp thay thế hoặc bổ sung cho công cụ môi trường phát triển tích hợp (IDE). Mặc dù có vẻ gần như lỗi thời khi một giao diện chỉ có văn bản có thể truy cập bằng bàn phím (CLI thậm chí không sử dụng chuột) có thể là hiện đại, nhưng nó vẫn là trụ cột của các nhà phát triển trên toàn thế giới. Trong kỷ nguyên AI tạo sinh hiện đại, nó cũng đang trở nên mạnh mẽ hơn.
Hôm nay, Google đã công bố Gemini-CLI mã nguồn mở, mang lệnh thực thi ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp đến các thiết bị đầu cuối của nhà phát triển. Ngoài ngôn ngữ tự nhiên, nó còn mang sức mạnh của Gemini Pro 2.5 của Google — và hầu như miễn phí.
Gói miễn phí cung cấp 60 yêu cầu mô hình mỗi phút và 1.000 yêu cầu mỗi ngày mà không mất phí, giới hạn mà Google cố tình đặt cao hơn các mẫu sử dụng thông thường của nhà phát triển. Đầu tiên, Google đo lường các mẫu sử dụng của riêng nhà phát triển, sau đó tăng gấp đôi con số đó để đặt giới hạn 1.000.
“Để nói rõ hơn, đối với phần lớn các nhà phát triển, Gemini CLI sẽ hoàn toàn miễn phí”, Ryan J. Salva, giám đốc cấp cao về quản lý sản phẩm tại Google, trả lời câu hỏi của VentureBeat trong buổi họp báo. “Chúng tôi không muốn bạn phải theo dõi đồng hồ đo token như thể đó là đồng hồ đo taxi và kìm hãm sự sáng tạo của bạn”.
Cách Google Gemini CLI làm gián đoạn thị trường AI doanh nghiệp
Gemini CLI không phải là công cụ AI đầu tiên hoặc duy nhất cho dòng lệnh. OpenAI Codex có phiên bản CLI, cũng như Anthropic với Claude Code.
Tuy nhiên, Google Gemini CLI khá khác biệt so với hai đối thủ thương mại chính của nó ở chỗ công cụ này là mã nguồn mở theo giấy phép Apache 2.0. Sau đó, tất nhiên là chi phí. Trong khi Gemini CLI hầu như miễn phí, thì các công cụ của OpenAI và Anthropic thì không.
Trả lời một câu hỏi khác từ VentureBeat, kỹ sư phần mềm cấp cao của Google Taylor Mullen cho biết ông hy vọng Gemini CLI sẽ được sử dụng rộng rãi hơn, đơn giản vì nó miễn phí. Ông lưu ý rằng nhiều người dùng sẽ không sử dụng OpenAI Codex hoặc mã Claude cho bất kỳ tác vụ nào, vì nó có chi phí.
Mullen cho biết: “Khả năng khuếch đại bất kỳ thứ gì và mọi thứ nghĩa là nó được tích hợp vào nhiều quy trình làm việc hơn của bạn”.
Khả năng mở rộng thông qua Giao thức bối cảnh mô hình và các tiện ích mở rộng tùy chỉnh
Một điểm khác biệt quan trọng khác của Gemini CLI nằm ở kiến trúc mở rộng của nó, được xây dựng xung quanh chuẩn Model Context Protocol (MCP) mới nổi . Cách tiếp cận này cho phép các nhà phát triển kết nối các dịch vụ bên ngoài và thêm các khả năng mới, đồng thời định vị công cụ này như một nền tảng thay vì một ứng dụng có mục đích duy nhất.
Trong buổi họp báo, Google đã chứng minh khả năng mở rộng này thông qua một video được ghi lại trước cho thấy Gemini CLI được tích hợp với các công cụ AI sáng tạo của Google. Một tác nhân tạo ra một bộ video về mèo ở Úc trước tiên đã tạo ra hình ảnh bằng API Imagen, sau đó đan xen chúng thành một video hoạt hình bằng công nghệ Veo.
Mô hình mở rộng bao gồm ba lớp: Hỗ trợ máy chủ MCP tích hợp, các tiện ích mở rộng được đóng gói kết hợp máy chủ MCP với các tệp cấu hình và các tệp Gemini.md tùy chỉnh để tùy chỉnh theo từng dự án. Kiến trúc này cho phép các nhà phát triển cá nhân tùy chỉnh trải nghiệm của họ đồng thời cho phép các nhóm chuẩn hóa quy trình làm việc trên khắp các dự án.
Google bắt đầu tính phí ở đâu: Tính năng và quy mô doanh nghiệp
Trong khi các nhà phát triển cá nhân được hưởng quyền truy cập miễn phí hào phóng, chiến lược kiếm tiền của Google trở nên rõ ràng đối với các trường hợp sử dụng doanh nghiệp. Công ty duy trì sự phân định rõ ràng giữa việc sử dụng cá nhân miễn phí và các tính năng doanh nghiệp trả phí.
Truy cập Gemini CLI chỉ yêu cầu đăng nhập Google. Không yêu cầu bất kỳ loại khóa API hoặc thẻ tín dụng nào trong hồ sơ để sử dụng. Mặc dù có một tầng miễn phí rất hào phóng, nhưng có thể có chi phí liên quan đến người dùng doanh nghiệp.
Salva lưu ý rằng nếu một tổ chức muốn chạy nhiều tác nhân Gemini CLI song song hoặc nếu có chính sách cụ thể, quản trị hoặc yêu cầu lưu trú dữ liệu, thì một khóa API trả phí sẽ được đưa vào. Khóa này có thể dùng để truy cập vào Google Vertex AI, cung cấp quyền truy cập thương mại vào một loạt các mô hình bao gồm nhưng không giới hạn ở Gemini Pro 2.5
Kiến trúc kỹ thuật và mô hình bảo mật
Gemini CLI hoạt động như một tác nhân cục bộ với các biện pháp bảo mật tích hợp giải quyết các mối quan tâm chung về việc thực thi lệnh AI. Hệ thống yêu cầu người dùng xác nhận rõ ràng cho mỗi lệnh, với các tùy chọn “cho phép một lần”, “luôn cho phép” hoặc từ chối các hoạt động cụ thể.
Mô hình bảo mật của công cụ bao gồm nhiều lớp bảo vệ. Người dùng có thể sử dụng hỗ trợ macOS Seatbelt gốc để tạo hộp cát, chạy tác nhân trong các vùng chứa Docker hoặc Podman và định tuyến tất cả lưu lượng mạng qua proxy để kiểm tra. Bản chất mã nguồn mở theo giấy phép Apache 2.0 cho phép kiểm tra mã hoàn chỉnh.
“Bạn có sự minh bạch hoàn toàn về nó,” Salva lưu ý. “Công cụ chỉ có quyền truy cập vào thông tin mà bạn cung cấp rõ ràng trong lời nhắc hoặc đường dẫn tệp tham chiếu và bạn quyết định ngữ cảnh nào sẽ chia sẻ với mô hình theo từng lời nhắc.”
Trong khi Gemini CLI chạy như một tác nhân cục bộ, điều quan trọng cần lưu ý là hiện tại nó không chạy các mô hình cục bộ. Nghĩa là, mô hình Gemini Pro 2.5 được truy cập từ đám mây và Google không cung cấp hỗ trợ để chạy mô hình cục bộ. Mullen lưu ý rằng mặc dù có một tập hợp con các tác vụ có thể được thực hiện bằng mô hình cục bộ, nhưng Google hiện không cung cấp hỗ trợ mô hình cục bộ.
Tác động chiến lược đến kinh tế công cụ phát triển AI
Đối với các doanh nghiệp muốn dẫn đầu trong lĩnh vực AI, gói miễn phí cực kỳ hào phóng dành cho Gemini CLI sẽ là một lựa chọn nên cân nhắc cho một số trường hợp sử dụng.
Để rõ ràng, đây không phải là một hệ thống doanh nghiệp đầy đủ, nhưng đây là nền tảng mà ứng dụng doanh nghiệp và hệ thống AI agentic có thể được phát triển. Đối với các nhà phát triển cá nhân trong doanh nghiệp, đây là một mục nhập không rào cản để truy cập AI. Kiến trúc nguồn mở giải quyết các mối quan tâm chung về bảo mật doanh nghiệp bằng cách cho phép kiểm tra mã hoàn chỉnh và các tùy chọn triển khai tại chỗ. Các tổ chức có thể đánh giá các khả năng AI cấp sản xuất mà không có rủi ro khóa nhà cung cấp hoặc chu kỳ mua sắm phức tạp.
Salva cho biết: “Cho dù bạn có bụi hay đô la, cho dù bạn là sinh viên, người đam mê, người làm việc tự do hay nhà phát triển tại một công ty được tài trợ rất tốt, bạn đều có quyền truy cập vào các công cụ tương tự”. “Đó là lý do tại sao chúng tôi cung cấp Gemini CLI miễn phí với giới hạn sử dụng thực sự không gì sánh bằng ngay từ đầu”.
