Khoảnh khắc đó thoáng qua, nhưng không thể nhầm lẫn. Trong một lĩnh vực mà hầu hết người chơi đều né tránh nói về AGI bằng những cảnh báo — hoặc tránh hoàn toàn thuật ngữ này — thì bình luận của Brin lại nổi bật. Đây là lần đầu tiên một giám đốc điều hành của Google tuyên bố rõ ràng ý định giành chiến thắng trong cuộc đua AGI, một cuộc thi thường gắn liền với các đối thủ ở Thung lũng Silicon như OpenAI và Elon Musk hơn là với gã khổng lồ tìm kiếm.
Tuy nhiên, sự táo bạo của Brin trái ngược hẳn với sự thận trọng của Hassabis, một cựu nhà khoa học thần kinh và nhà phát triển trò chơi, người có tầm nhìn lâu dài định hướng cách tiếp cận AI của DeepMind. Trong khi Brin coi AGI là một cột mốc sắp xảy ra và mục tiêu cạnh tranh, Hassabis kêu gọi sự rõ ràng, kiềm chế và độ chính xác khoa học.
“Điều tôi quan tâm, và tôi gọi là AGI, thực sự là một cấu trúc lý thuyết hơn, đó là bộ não con người như một kiến trúc có thể làm được gì?” Hassabis giải thích. “Với tôi, rõ ràng là ngày nay, các hệ thống không có điều đó. Và sau đó, một điều khác khiến tôi nghĩ rằng sự cường điệu ngày nay về AGI có phần hơi quá mức là các hệ thống của chúng ta không đủ nhất quán để được coi là hoàn toàn Tổng quát. Nhưng chúng khá tổng quát.”
Sự căng thẳng về mặt triết lý giữa Brin và Hassabis — một bên theo đuổi quy mô và lợi thế đi đầu, bên kia cảnh báo về việc vươn quá xa — có thể định hình tương lai của Google cũng như bất kỳ lần ra mắt sản phẩm nào.
Bên trong dòng thời gian AGI của Google: Tại sao Brin và Hassabis không đồng ý về thời điểm siêu trí tuệ sẽ xuất hiện
Sự tương phản giữa hai giám đốc điều hành trở nên rõ ràng hơn khi Kantrowitz đặt ra một câu hỏi đơn giản: AGI trước hay sau năm 2030?
“Trước đây,” Brin trả lời không chút do dự.
“Ngay sau đó,” Hassabis đáp trả bằng một nụ cười, khiến Brin phải nói đùa rằng Hassabis đang “bịt miệng”.
Cuộc trao đổi kéo dài năm giây này tóm tắt sự căng thẳng tinh tế nhưng đáng kể trong chiến lược AGI của Google. Mặc dù cả hai người đều tin rằng các hệ thống AI mạnh mẽ sẽ xuất hiện trong thập kỷ này, nhưng mốc thời gian khác nhau của họ phản ánh những cách tiếp cận khác nhau về cơ bản đối với sự phát triển của công nghệ.
Hassabis đã mất nhiều công sức trong suốt cuộc trò chuyện để thiết lập một định nghĩa chặt chẽ hơn về AGI so với định nghĩa thường được sử dụng trong các cuộc thảo luận trong ngành. Đối với ông, bộ não con người đóng vai trò là “một điểm tham chiếu quan trọng, vì đó là bằng chứng duy nhất mà chúng ta có, có thể là trong vũ trụ, rằng trí thông minh chung là có thể”.
Theo quan điểm của ông, AGI thực sự sẽ yêu cầu phải chứng minh “hệ thống của bạn có khả năng thực hiện nhiều việc mà ngay cả những con người giỏi nhất trong lịch sử cũng có thể làm được với cùng một kiến trúc não. Đó không phải là một bộ não mà là cùng một kiến trúc não. Vì vậy, những gì Einstein đã làm, những gì Mozart có thể làm, những gì Marie Curie, v.v.”
Ngược lại, trọng tâm của Brin có vẻ hướng nhiều hơn đến vị thế cạnh tranh hơn là độ chính xác khoa học. Khi được hỏi về việc quay trở lại công việc kỹ thuật hàng ngày tại Google, Brin giải thích: “Là một nhà khoa học máy tính, đây là thời điểm rất độc đáo trong lịch sử, thành thật mà nói, bất kỳ ai là nhà khoa học máy tính đều không nên nghỉ hưu ngay bây giờ. Nên làm việc về AI.”
Lộ trình khoa học của DeepMind xung đột với chiến lược AGI cạnh tranh của Google
Bất chấp sự nhấn mạnh khác nhau, cả hai nhà lãnh đạo đều nêu ra những thách thức kỹ thuật tương tự cần được giải quyết trên con đường hướng tới AI tiên tiến hơn.
Hassabis đã xác định một số rào cản cụ thể, lưu ý rằng “để đạt được thứ gì đó giống như AGI, tôi nghĩ có thể cần thêm một hoặc hai đột phá mới nữa”. Ông chỉ ra những hạn chế trong khả năng suy luận, phát minh sáng tạo và độ chính xác của “mô hình thế giới” của các hệ thống hiện tại.
“Đối với tôi, để một thứ được gọi là AGI, nó cần phải nhất quán, nhất quán hơn nhiều trên mọi phương diện so với hiện nay”, Hassabis giải thích. “Có thể mất khoảng vài tháng để một nhóm chuyên gia tìm ra một lỗ hổng trong đó, một lỗ hổng rõ ràng trong đó, trong khi ngày nay, chỉ cần một vài phút để tìm ra điều đó”.
Cả hai giám đốc điều hành đều đồng ý về tầm quan trọng của khả năng “ suy nghĩ ” trong các hệ thống AI. Tính năng “ suy nghĩ sâu ” mới được Google công bố , cho phép các mô hình AI tham gia vào các quá trình lý luận song song kiểm tra lẫn nhau, là một bước tiến theo hướng này.
“Chúng tôi luôn là những người tin tưởng lớn vào cái mà chúng tôi hiện gọi là mô hình tư duy này,” Hassabis nói, ám chỉ đến công trình ban đầu của DeepMind về các hệ thống như AlphaGo. “Nếu bạn nhìn vào một trò chơi như cờ vua hoặc cờ vây… chúng tôi có các phiên bản AlphaGo và AlphaZero với tư duy bị tắt. Vì vậy, đó chỉ là mô hình cho bạn biết ý tưởng đầu tiên của nó. Và, bạn biết đấy, nó không tệ. Nó có thể giống như cấp độ bậc thầy… Nhưng sau đó nếu bạn bật tư duy lên, nó đã vượt xa cấp độ Nhà vô địch thế giới.”
Brin đồng tình, nói thêm: “Hầu hết chúng ta đều nhận được một số lợi ích khi suy nghĩ trước khi nói. Và mặc dù không phải lúc nào cũng vậy, tôi đã được nhắc nhở làm như vậy, nhưng tôi nghĩ rằng AI rõ ràng là mạnh hơn nhiều khi bạn thêm khả năng đó.”
Vượt ra ngoài quy mô: Google đang đặt cược vào những đột phá về thuật toán để giành chiến thắng trong cuộc đua AGI
Khi được hỏi liệu việc mở rộng quy mô các mô hình hiện tại hay phát triển các phương pháp tiếp cận thuật toán mới sẽ thúc đẩy tiến bộ, cả hai nhà lãnh đạo đều nhấn mạnh đến nhu cầu của cả hai – mặc dù có sự nhấn mạnh hơi khác nhau.
“Tôi luôn cho rằng bạn cần cả hai”, Hassabis nói. “Bạn cần mở rộng tối đa các kỹ thuật mà bạn biết. Bạn muốn khai thác chúng đến mức giới hạn, cho dù đó là dữ liệu hay tính toán, mở rộng quy mô, và đồng thời, bạn muốn dành nhiều nỗ lực cho những gì sắp tới”.
Brin đồng ý nhưng đã thêm một góc nhìn lịch sử đáng chú ý: “Nếu bạn xem xét những thứ như bài toán N-body và chỉ mô phỏng các vật thể hấp dẫn… khi bạn lập biểu đồ, những tiến bộ về thuật toán thực sự đã đánh bại những tiến bộ về tính toán, ngay cả với định luật Moore . Nếu tôi phải đoán, tôi sẽ nói rằng những tiến bộ về thuật toán có lẽ sẽ còn quan trọng hơn cả những tiến bộ về tính toán.”
Sự nhấn mạnh vào đổi mới thuật toán hơn là quy mô tính toán thuần túy phù hợp với trọng tâm nghiên cứu gần đây của Google, bao gồm hệ thống AlphaEvolve được công bố tuần trước sử dụng AI để cải thiện thuật toán AI.
Tầm nhìn đa phương thức của Google: Tại sao AI camera-first mang lại cho Gemini lợi thế chiến lược
Một lĩnh vực có sự thống nhất rõ ràng giữa hai giám đốc điều hành là tầm quan trọng của các hệ thống AI có thể xử lý và tạo ra nhiều phương thức — đặc biệt là thông tin trực quan.
Không giống như các đối thủ cạnh tranh có bản demo AI thường nhấn mạnh vào trợ lý giọng nói hoặc tương tác dựa trên văn bản, tầm nhìn của Google về AI kết hợp chặt chẽ với máy ảnh và xử lý hình ảnh. Điều này thể hiện rõ trong thông báo của công ty về kính thông minh mới và sự nhấn mạnh vào thị giác máy tính trong suốt các bài thuyết trình I/O của mình.
“Gemini được xây dựng ngay từ đầu, ngay cả những phiên bản đầu tiên, để trở thành đa phương thức”, Hassabis giải thích. “Điều đó khiến mọi thứ trở nên khó khăn hơn lúc đầu… nhưng cuối cùng, tôi nghĩ chúng ta đang gặt hái được những lợi ích từ những quyết định đó”.
Hassabis đã xác định hai ứng dụng chính cho AI có khả năng nhìn: “một trợ lý thực sự hữu ích có thể đồng hành cùng bạn trong cuộc sống hàng ngày, không chỉ gắn chặt với máy tính hoặc một thiết bị nào đó” và robot, lĩnh vực mà ông tin rằng điểm nghẽn luôn nằm ở “trí thông minh phần mềm” chứ không phải phần cứng.
Hassabis nói thêm: “Tôi luôn cảm thấy trợ lý ảo là ứng dụng tuyệt vời nhất cho kính thông minh”, một tuyên bố định vị thiết bị mới được Google công bố là trọng tâm trong chiến lược AI của công ty.
Điều hướng an toàn AI: Google có kế hoạch xây dựng AGI như thế nào mà không làm gián đoạn internet
Cả hai giám đốc điều hành đều thừa nhận những rủi ro đi kèm với sự phát triển nhanh chóng của AI, đặc biệt là với khả năng tạo ra sản phẩm.
Khi được hỏi về việc tạo video và khả năng suy thoái mô hình từ việc đào tạo nội dung do AI tạo ra — một hiện tượng mà một số nhà nghiên cứu gọi là “ sụp đổ mô hình ” — Hassabis đã nêu rõ cách tiếp cận của Google đối với phát triển có trách nhiệm.
“Chúng tôi rất nghiêm ngặt trong việc quản lý và tuyển chọn chất lượng dữ liệu của mình”, ông nói. “Đối với tất cả các mô hình tạo ra dữ liệu của mình, chúng tôi đều đính kèm SynthID vào chúng, vì vậy có một hình mờ vô hình do AI tạo ra, khá, rất mạnh mẽ, đã tồn tại trong một năm, 18 tháng kể từ khi chúng tôi phát hành nó”.
Mối quan tâm về phát triển có trách nhiệm mở rộng đến chính AGI. Khi được hỏi liệu một công ty có thống trị bối cảnh này hay không, Hassabis gợi ý rằng sau khi các hệ thống đầu tiên được xây dựng, “chúng ta có thể tưởng tượng việc sử dụng chúng để phân mảnh nhiều hệ thống có kiến trúc an toàn, được xây dựng theo… có thể chứng minh được bên dưới chúng.”
Từ lý thuyết mô phỏng đến AGI: Sự chia rẽ về mặt triết lý giữa các nhà lãnh đạo AI của Google
Có lẽ khoảnh khắc tiết lộ nhiều điều nhất là vào cuối cuộc trò chuyện, khi Kantrowitz đặt một câu hỏi nhẹ nhàng về việc liệu chúng ta có đang sống trong một thế giới giả lập hay không – lấy cảm hứng từ một dòng tweet bí ẩn của Hassabis.
Ngay cả ở đây, sự khác biệt về mặt triết lý giữa hai giám đốc điều hành vẫn rất rõ ràng. Hassabis đưa ra một góc nhìn tinh tế: “Tôi không nghĩ đây là một loại trò chơi, mặc dù tôi đã viết rất nhiều trò chơi. Tôi nghĩ rằng về cơ bản, vật lý cơ bản là lý thuyết thông tin. Vì vậy, tôi nghĩ chúng ta đang ở trong một vũ trụ tính toán, nhưng nó không chỉ là một mô phỏng đơn thuần.”
Trong khi đó, Brin đã tiếp cận câu hỏi với độ chính xác hợp lý: “Nếu chúng ta đang ở trong một mô phỏng, thì theo cùng một lập luận, bất kỳ sinh vật nào đang thực hiện mô phỏng đều ở trong một mô phỏng vì những lý do gần giống nhau, v.v. Vì vậy, tôi nghĩ bạn sẽ phải chấp nhận rằng chúng ta đang ở trong một chồng mô phỏng vô hạn hoặc phải có một số tiêu chí dừng lại.”
OpenAI so với Google so với Meta: Bên trong cuộc đua giành quyền thống trị AGI đầy rủi ro của Thung lũng Silicon
Tuyên bố của Brin trong lần xuất hiện tại Google I/O đánh dấu một sự thay đổi lớn trong cuộc đua AGI. Bằng cách nêu rõ ý định chiến thắng của Google, ông đã từ bỏ sự kiềm chế trước đây của công ty và trực tiếp thách thức vị thế của OpenAI với tư cách là ứng cử viên hàng đầu cho AGI.
Đây không phải là vấn đề nhỏ. Trong nhiều năm, OpenAI đã sở hữu câu chuyện AGI trong khi Google cẩn thận tránh những tuyên bố táo bạo như vậy. Sam Altman đã không ngừng định vị toàn bộ sự tồn tại của OpenAI xung quanh việc theo đuổi trí thông minh nhân tạo tổng quát , biến thứ từng là một khái niệm kỹ thuật bí truyền thành cả sứ mệnh của công ty và chuẩn mực văn hóa. Những gợi ý thường xuyên của ông về khả năng của GPT-5 và những bình luận mơ hồ nhưng hấp dẫn về siêu trí tuệ nhân tạo đã giúp OpenAI luôn xuất hiện trên các tiêu đề và sàn giao dịch của nhà đầu tư.
Bằng cách chào đón Brin đảm nhiệm vai trò tích cực hơn — không chỉ là một giám đốc điều hành, mà là một nhà sáng lập có địa vị gần như huyền thoại ở Thung lũng Silicon — Google sẽ không nhượng lại lãnh thổ này mà không đấu tranh. Động thái này có sức nặng đặc biệt đến từ Brin, người hiếm khi xuất hiện trước công chúng nhưng lại nhận được sự tôn trọng đặc biệt từ cả các kỹ sư và nhà đầu tư.
Thời điểm không thể quan trọng hơn. Với sự hậu thuẫn của Microsoft trao cho OpenAI nguồn lực dường như vô hạn, và chiến lược nguồn mở tích cực của Meta đe dọa biến một số khía cạnh của quá trình phát triển AI thành hàng hóa, Google cần khẳng định lại vị thế tiên phong của mình trong nghiên cứu AI. Tuyên bố của Brin thực hiện chính xác điều đó, vừa là lời kêu gọi tập hợp tài năng AI của Google vừa là lời cảnh báo đối với các đối thủ cạnh tranh.
Điều khiến cuộc thi ba bên này trở nên đặc biệt hấp dẫn là cách mỗi công ty tiếp cận thách thức AGI theo cách khác nhau. OpenAI đã đặt cược vào tính bảo mật chặt chẽ xung quanh các phương pháp đào tạo kết hợp với các sản phẩm tiêu dùng hấp dẫn. Meta nhấn mạnh vào nghiên cứu mở và quyền truy cập dân chủ. Google, với vị thế mới này, dường như đang đặt cược vào một mục tiêu chung: sự nghiêm ngặt về mặt khoa học của DeepMind kết hợp với tính cấp bách cạnh tranh được thể hiện qua sự trở lại của Brin.
Nước cờ AGI của Google có ý nghĩa gì đối với tương lai của sự đổi mới AI
Khi Google tiếp tục thúc đẩy phát triển các hệ thống AI mạnh mẽ hơn, sự cân bằng giữa các phương pháp này có thể sẽ quyết định sự thành công của công ty trong lĩnh vực ngày càng cạnh tranh này.
Với việc Brin quay trở lại điều hành hoạt động thường ngày trong khi vẫn duy trì vị trí lãnh đạo của Hassabis tại DeepMind cho thấy cả động lực cạnh tranh và tính nghiêm ngặt về mặt khoa học đều là những thành phần cần thiết trong chiến lược AI của công ty.
Liệu Gemini có thực sự trở thành “AGI đầu tiên” như Brin tự tin dự đoán hay không vẫn còn phải chờ xem. Nhưng cuộc trò chuyện tại I/O đã làm rõ rằng Google hiện đang công khai cạnh tranh trong một cuộc đua mà trước đây họ đã tiếp cận một cách thận trọng hơn.
Đối với một ngành công nghiệp luôn theo dõi mọi tín hiệu từ những công ty lớn trong lĩnh vực AI, tuyên bố của Brin thể hiện sự thay đổi đáng kể về giọng điệu — điều này có thể gây áp lực buộc các đối thủ cạnh tranh phải đẩy nhanh tiến độ của họ, ngay cả khi những tiếng nói như Hassabis vẫn tiếp tục ủng hộ các định nghĩa cẩn thận và phát triển có trách nhiệm.
Trong sự căng thẳng giữa tốc độ và khoa học, Google có thể đã tìm thấy vị thế độc nhất của mình trong cuộc đua AGI: đủ tham vọng để cạnh tranh, đủ thận trọng để làm đúng.
 .){kind=link}