Microsoft công bố hơn 50 công cụ AI để xây dựng ‘web đại lý’ tại Build 2025

Gã khổng lồ công nghệ có trụ sở tại Redmond, Washington đã giới thiệu hơn 50 thông báo bao gồm toàn bộ danh mục sản phẩm của mình, từ GitHub và Azure đến Windows và Microsoft 365 , tất cả đều tập trung vào việc phát triển các công nghệ tác nhân AI có thể hoạt động độc lập hoặc hợp tác để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp.

“Chúng ta đã bước vào kỷ nguyên của các tác nhân AI”, Frank Shaw, Giám đốc truyền thông của Microsoft, cho biết trong một bài đăng trên blog trùng với thông báo Build. “Nhờ những tiến bộ đột phá trong lý luận và trí nhớ, các mô hình AI hiện có khả năng và hiệu quả hơn, và chúng ta đang thấy cách các hệ thống AI có thể giúp chúng ta giải quyết vấn đề theo những cách mới”.

Các tác nhân AI chuyển đổi phát triển phần mềm thông qua khả năng tự động như thế nào

Khái niệm “web tác nhân” vượt xa các trợ lý AI ngày nay. Trong khi các công cụ AI hiện tại chủ yếu phản hồi các câu hỏi và lệnh của con người, các tác nhân chủ động khởi tạo các tác vụ, đưa ra quyết định độc lập, phối hợp với các hệ thống AI khác và hoàn thành các quy trình làm việc phức tạp với sự giám sát tối thiểu của con người. Điều này đánh dấu một sự thay đổi cơ bản trong cách các hệ thống AI hoạt động và tương tác với cả người dùng và các công nghệ khác.

Kevin Scott, CTO của Microsoft, đã mô tả sự thay đổi này trong một cuộc họp báo như là sự thay đổi cơ bản cách con người tương tác với công nghệ: “Lý luận sẽ tiếp tục được cải thiện. Chúng ta sẽ thấy sự tiến bộ lớn ở đó. Nhưng có một số ít điều mới phải bắt đầu diễn ra khá nhanh để các tác nhân có thể tiếp nhận công việc phức tạp hơn”.

Theo Scott, một yếu tố quan trọng còn thiếu chính là trí nhớ: “Một trong những thứ đang thiếu rõ rệt ở các tác nhân hiện nay chính là trí nhớ”. Để giải quyết vấn đề này, Microsoft đang giới thiệu một số công nghệ liên quan đến bộ nhớ, bao gồm RAG (Retrieval-Augmented Generation) có cấu trúc , giúp các hệ thống AI nhớ lại thông tin từ khối lượng dữ liệu lớn một cách chính xác hơn.

Steven Bathiche, CVP và cộng sự kỹ thuật tại Microsoft, giải thích trong một bài thuyết trình về các đại lý rằng: “Bạn có thể sẽ có một đại lý cá nhân và một đại lý công việc, và đại lý công việc sẽ nắm giữ rất nhiều thông tin của chủ lao động thuộc về cả bạn và chủ lao động của bạn”.

Bathiche nhấn mạnh rằng nhận thức theo ngữ cảnh này rất quan trọng để tạo ra các tác nhân “hiểu rõ bạn, ngữ cảnh hóa bạn đang ở đâu và bạn muốn làm gì, và cuối cùng là hiểu bạn để bạn có thể nhấp ít nút hơn vào cuối ngày”. Sự thay đổi này từ AI hoàn toàn phản ứng sang các hệ thống có bộ nhớ liên tục thể hiện một trong những khía cạnh sâu sắc nhất của cuộc cách mạng tác nhân.

GitHub phát triển từ hoàn thiện mã đến trải nghiệm phát triển tự động

Microsoft đang đưa GitHub , nền tảng dành cho nhà phát triển phổ biến của mình, lên vị trí hàng đầu trong chiến lược đại lý của mình bằng cách giới thiệu tác nhân mã hóa GitHub Copilot , không chỉ đề xuất các đoạn mã mà còn tự động giải quyết các tác vụ lập trình.

GitHub Copilot mới hiện có thể hoạt động như một thành viên của nhóm phát triển phần mềm, tự động tái cấu trúc mã, cải thiện phạm vi kiểm tra, sửa lỗi và thậm chí triển khai các tính năng mới. Đối với các tác vụ phức tạp, GitHub Copilot có thể cộng tác với các tác nhân khác trong mọi giai đoạn của vòng đời phần mềm.

Microsoft cũng đang mã nguồn mở GitHub Copilot Chat trong Visual Studio Code , cho phép cộng đồng nhà phát triển đóng góp vào quá trình phát triển của nó. Điều này phản ánh cách tiếp cận kép của Microsoft là vừa dẫn đầu đổi mới AI vừa áp dụng các nguyên tắc mã nguồn mở.

“Trong vài tháng tới, các khả năng hỗ trợ AI từ tiện ích mở rộng GitHub Copilot sẽ là một phần của kho lưu trữ nguồn mở VS Code, cùng kho lưu trữ nguồn mở điều khiển công cụ phát triển phần mềm phổ biến nhất”, công ty giải thích trong thông báo của mình, đồng thời nhấn mạnh cam kết về tính minh bạch và đổi mới do cộng đồng thúc đẩy.

Hệ thống đa tác nhân cho phép các quy trình kinh doanh phức tạp và tự động hóa quy trình

Đối với các doanh nghiệp muốn triển khai tác nhân AI, Microsoft đã công bố những cập nhật quan trọng cho Azure AI Foundry , một nền tảng phát triển và quản lý các ứng dụng và tác nhân AI.

Ray Smith, Phó chủ tịch AI Agents tại Microsoft, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của các hệ thống đa tác nhân trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với VentureBeat: “Việc gọi đa tác nhân, gỡ lỗi và phân tích sâu vào nhiều tác nhân đó là chìa khóa, và điều đó không chỉ giới hạn ở Copilot Studio mà còn mở rộng ra những gì sẽ có trong các tác nhân Azure AI Foundry. Khách hàng của chúng tôi luôn nhấn mạnh rằng khả năng đa tác nhân này là điều cần thiết cho nhu cầu của họ”.

Smith giải thích lý do tại sao việc chia nhỏ các tác vụ trên nhiều tác nhân lại rất quan trọng: “Rất khó để tạo ra một quy trình đáng tin cậy mà bạn có thể nhồi nhét vào một tác nhân. Việc chia nhỏ thành nhiều phần sẽ cải thiện khả năng bảo trì và giúp việc xây dựng giải pháp dễ dàng hơn, nhưng cũng tăng cường đáng kể độ tin cậy nữa”.

Azure AI Foundry Agent Service , hiện đã có sẵn rộng rãi, cho phép các nhà phát triển xây dựng các tác nhân AI cấp doanh nghiệp với sự hỗ trợ cho quy trình làm việc của nhiều tác nhân và các giao thức mở như Agent2Agent (A2A) và Model Context Protocol (MCP) . Điều này cho phép các tổ chức điều phối nhiều tác nhân chuyên biệt để xử lý các tác vụ phức tạp.

Khả năng AI cục bộ mở rộng khi sức mạnh xử lý chuyển sang các thiết bị khách hàng

Trong khi AI dựa trên đám mây đang thống trị các tiêu đề báo, Microsoft đang có bước tiến đáng kể hướng tới AI cục bộ, trên thiết bị với một số thông báo nhắm tới các nhà phát triển muốn triển khai AI trực tiếp trên thiết bị của người dùng.

Windows AI Foundry, một phiên bản phát triển của Windows Copilot Runtime , cung cấp một nền tảng thống nhất cho phát triển AI cục bộ trên Windows. Nó bao gồm Windows ML, một thời gian chạy suy luận AI tích hợp và các công cụ để chuẩn bị và tối ưu hóa các mô hình để triển khai trên thiết bị.

“Foundry Local sẽ giúp bạn dễ dàng chạy các mô hình AI, công cụ và tác nhân trực tiếp trên thiết bị, dù là Windows 11 hay MacOS”, công ty thông báo. “Sử dụng ONNX Runtime, Foundry Local được thiết kế cho các tình huống mà người dùng có thể tiết kiệm dữ liệu internet, ưu tiên quyền riêng tư và giảm chi phí”.

Steven Bathiche đã giải thích trong một bài thuyết trình về cách AI phía khách hàng đã tiến triển nhanh đáng kể: “Chúng tôi cực kỳ bận rộn cố gắng dự đoán và đi trước một bước. Hầu hết các dự đoán của chúng tôi đều trở thành sự thật trong vòng ba hoặc bốn tháng, điều này khá điên rồ, vì tôi đã quen với việc dự đoán trong một hoặc hai năm, rồi cảm thấy hài lòng về mốc thời gian đó. Bây giờ thì chúng tôi lúc nào cũng căng thẳng, nhưng tất cả đều vui vẻ.”

Quản lý bảo mật và danh tính giải quyết các thách thức về quản trị AI của doanh nghiệp

Khi việc sử dụng tác nhân ngày càng gia tăng trong các tổ chức, Microsoft đang giải quyết nhu cầu quan trọng về bảo mật, quản trị và tuân thủ bằng một số khả năng mới được thiết kế để ngăn chặn cái mà công ty gọi là “sự lan rộng của tác nhân”.

Theo thông báo, ” Microsoft Entra Agent ID , hiện đang trong giai đoạn xem trước, các tác nhân mà nhà phát triển tạo ra trong Microsoft Copilot Studio hoặc Azure AI Foundry sẽ tự động được chỉ định danh tính duy nhất trong thư mục Entra, giúp doanh nghiệp quản lý các tác nhân một cách an toàn ngay từ đầu và tránh “tình trạng tác nhân lan rộng” có thể dẫn đến điểm mù”.

Microsoft cũng đang tích hợp các biện pháp kiểm soát bảo mật dữ liệu và tuân thủ Purview với các nền tảng AI của mình, cho phép các nhà phát triển xây dựng các giải pháp AI với các tính năng bảo mật và tuân thủ cấp doanh nghiệp. Điều này bao gồm các biện pháp kiểm soát Phòng ngừa mất dữ liệu cho các tác nhân Microsoft 365 Copilot và các khả năng mới để phát hiện dữ liệu nhạy cảm trong các tương tác AI.

Ray Smith khuyên các nhóm CNTT quản lý bảo mật: “Xây dựng các giải pháp từ đầu mang lại cho bạn sự linh hoạt hoàn toàn, nhưng sau đó bạn phải tự mình thêm vào nhiều biện pháp kiểm soát xung quanh các khuôn khổ này. Điểm tuyệt vời của Copilot Studio là chúng tôi cung cấp cho bạn một khuôn khổ cơ sở hạ tầng được quản lý với quản lý vòng đời và nhiều khả năng quản trị và quan sát được tích hợp sẵn.”

Nền tảng khám phá khoa học chứng minh cách các tác nhân AI chuyển đổi mốc thời gian R&D

Có lẽ một trong những ứng dụng đầy tham vọng nhất của tác nhân AI được công bố tại Build là Microsoft Discovery, một nền tảng được thiết kế để đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển khoa học trong nhiều ngành công nghiệp, từ dược phẩm đến khoa học vật liệu.

Jason Zander, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách Công nghệ và Sứ mệnh Chiến lược tại Microsoft, đã mô tả trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với VentureBeat về cách nền tảng này được sử dụng để phát hiện ra chất làm mát ngâm không chứa PFAS cho các trung tâm dữ liệu chỉ trong 200 giờ — một quá trình thường mất nhiều năm.

“Trong khu vực của chúng tôi, các trung tâm dữ liệu của chúng tôi rất lớn đối với chúng tôi vì chúng tôi là một công ty siêu quy mô”, Zander cho biết. “Sử dụng khuôn khổ này, chúng tôi đã có thể sàng lọc 367.000 ứng viên tiềm năng chỉ trong 200 giờ. Sau đó, chúng tôi đã chuyển thông tin này cho một đối tác để giúp tổng hợp kết quả”.

Zander giải thích thêm về cách thức điều này thể hiện sự tăng tốc đáng kể của các mốc thời gian R&D truyền thống: “Điểm mấu chốt là, tất cả những thứ đó mất, trong một số trường hợp, nhiều năm hoặc thậm chí là một thập kỷ để tạo ra. Bây giờ chúng đã bị cấm do các ràng buộc về mặt quy định. Và câu hỏi kinh doanh thực sự mà các công ty cần trả lời là: bạn cần thay thế những sản phẩm này vì bạn có những sản phẩm hiện đã bị cấm… và bạn đã mất nhiều năm để tạo ra các sản phẩm hiện có của mình. Làm thế nào để bạn rút ngắn mốc thời gian phát triển đó trong tương lai?”

Tiêu chuẩn công nghiệp tạo ra hệ sinh thái cho các tác nhân có thể tương tác trên nhiều nền tảng

Trọng tâm trong tầm nhìn của Microsoft là sự phát triển của các tiêu chuẩn mở cho phép các tác nhân có khả năng tương tác trên nhiều nền tảng và dịch vụ khác nhau, trong đó Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) đóng vai trò đặc biệt quan trọng.

Công ty đã thông báo về việc tham gia Ủy ban chỉ đạo MCP và giới thiệu hai đóng góp mới cho hệ sinh thái MCP: thông số kỹ thuật ủy quyền được cập nhật và thiết kế cho dịch vụ đăng ký máy chủ MCP.

Jay Parikh, người đứng đầu nhóm AI cốt lõi của Microsoft, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của tính cởi mở và khả năng tương tác: “Bên trong Microsoft, tất cả đều là về việc học nhanh hơn. Tốc độ là điều cần thiết vì thế giới đang thay đổi rất nhanh chóng với các công nghệ, ứng dụng và đối thủ cạnh tranh mới liên tục xuất hiện.”

Microsoft cũng giới thiệu NLWeb, một dự án mở mới “có thể đóng vai trò tương tự như HTML đối với web đại lý”, cho phép các trang web cung cấp giao diện đàm thoại cho người dùng với mô hình họ lựa chọn và dữ liệu của riêng họ.

Chiến lược đại lý của Microsoft đưa công ty này vào vị trí trung tâm của mô hình điện toán tiếp theo

Chiều rộng và chiều sâu trong các thông báo của Microsoft tại Build 2025 nhấn mạnh cách tiếp cận toàn diện của công ty đối với các tác nhân AI như là mô hình điện toán lớn tiếp theo.

“Lần cuối cùng tôi cảm thấy hào hứng khi trở thành một nhà phát triển phần mềm hoặc một nhà công nghệ như bây giờ là vào những năm 90,” Kevin Scott cho biết trong buổi họp báo. “Một trong những lý do là tôi có cảm giác như một đứa trẻ trong cửa hàng kẹo với những khối xây dựng mà ngay cả một người như tôi cũng có thể hiểu được hoàn toàn. Tôi có thể nắm bắt được cách từng mảnh riêng lẻ này hoạt động và cách chúng kết hợp với nhau, và tôi có thể chơi.”

Các nhà phân tích ngành lưu ý rằng cách tiếp cận của Microsoft – kết hợp AI đám mây và AI biên, các tiêu chuẩn mở với các công nghệ độc quyền và các công cụ dành cho nhà phát triển với các ứng dụng kinh doanh – định vị công ty này là một nhân tố trung tâm trong hệ sinh thái đại lý mới nổi.

Đối với khách hàng doanh nghiệp, tác động tức thời có thể thấy rõ nhất ở việc tăng cường tự động hóa các quy trình công việc phức tạp, phản hồi thông minh hơn đối với các sự kiện kinh doanh và khả năng xây dựng các tác nhân tùy chỉnh kết hợp kiến ​​thức và quy trình cụ thể theo từng lĩnh vực.

Khi chúng ta chuyển đổi từ mạng thông tin sang mạng tác nhân, chiến lược của Microsoft phản ánh cách tiếp cận trước đây của hãng đối với điện toán đám mây — cung cấp các công cụ, nền tảng và cơ sở hạ tầng toàn diện đồng thời thúc đẩy các tiêu chuẩn mở.

Câu hỏi đặt ra bây giờ không phải là liệu các tác nhân AI có chuyển đổi hoạt động kinh doanh hay không, mà là các tổ chức có thể thích nghi nhanh đến mức nào với một thế giới mà máy móc không chỉ phản hồi lệnh mà còn dự đoán nhu cầu, đưa ra quyết định và định hình lại cơ bản cách thức thực hiện công việc.