Chỉ số áp dụng AI tạo sinh của AWS , khảo sát 3.739 nhà ra quyết định CNTT cấp cao tại chín quốc gia, cho thấy 45% tổ chức có kế hoạch ưu tiên chi tiêu cho AI tạo sinh hơn các khoản đầu tư CNTT truyền thống như công cụ bảo mật (30%) — một sự thay đổi đáng kể trong chiến lược công nghệ của công ty khi các doanh nghiệp chạy đua để tận dụng tiềm năng chuyển đổi của AI.
“Tôi không nghĩ đó là lý do đáng lo ngại”, Rahul Pathak, Phó chủ tịch AI tạo sinh và AI/ML Go-to-Market tại AWS, cho biết trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với VentureBeat. “Theo cách tôi diễn giải, bảo mật của khách hàng vẫn là ưu tiên hàng đầu. Điều chúng ta thấy khi AI trở thành một mục chính theo quan điểm ưu tiên ngân sách là khách hàng đang thấy rất nhiều trường hợp sử dụng AI. Thực sự là có một nhu cầu rộng rãi để đẩy nhanh việc áp dụng AI đang thúc đẩy kết quả cụ thể đó”.
Cuộc khảo sát mở rộng được tiến hành trên khắp Hoa Kỳ, Brazil, Canada, Pháp, Đức, Ấn Độ, Nhật Bản, Hàn Quốc và Vương quốc Anh cho thấy việc áp dụng AI tạo ra đã đạt đến điểm uốn quan trọng, với 90% các tổ chức hiện đang triển khai các công nghệ này ở một số khả năng. Đáng chú ý hơn, 44% đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm để triển khai sản xuất.
60% công ty đã bổ nhiệm Giám đốc AI làm C-suite chuyển đổi cho kỷ nguyên AI
Khi các sáng kiến AI mở rộng trên khắp các tổ chức, các cấu trúc lãnh đạo mới đang nổi lên để quản lý sự phức tạp. Báo cáo cho thấy 60% các tổ chức đã bổ nhiệm một giám đốc điều hành AI chuyên trách, chẳng hạn như Giám đốc AI (CAIO), với 26% khác có kế hoạch thực hiện như vậy vào năm 2026.
Cam kết ở cấp điều hành này phản ánh sự công nhận ngày càng tăng về tầm quan trọng chiến lược của AI, mặc dù nghiên cứu lưu ý rằng gần một phần tư các tổ chức vẫn sẽ thiếu các chiến lược chuyển đổi AI chính thức vào năm 2026, cho thấy những thách thức tiềm ẩn trong quản lý thay đổi.
Báo cáo nhấn mạnh rằng “Một chiến lược quản lý thay đổi chu đáo sẽ rất quan trọng”. “Chiến lược lý tưởng phải giải quyết các thay đổi về mô hình hoạt động, các hoạt động quản lý dữ liệu, các kênh tuyển dụng nhân tài và các chiến lược mở rộng quy mô”.
Các công ty trung bình thực hiện 45 thử nghiệm AI nhưng chỉ có 20 thử nghiệm tiếp cận được người dùng vào năm 2025: Thách thức về khoảng cách sản xuất
Các tổ chức đã tiến hành trung bình 45 thử nghiệm AI vào năm 2024, nhưng chỉ có khoảng 20 thử nghiệm dự kiến sẽ tiếp cận được người dùng cuối vào năm 2025, điều này làm nổi bật những thách thức dai dẳng trong quá trình triển khai.
Pathak lưu ý rằng “Với tôi, việc thấy hơn 40% được đưa vào sản xuất cho một thứ tương đối mới thực sự là tốc độ và tỷ lệ thành công cao xét về góc độ áp dụng”. “Điều đó nói lên rằng, tôi nghĩ khách hàng chắc chắn đang sử dụng AI trong sản xuất ở quy mô lớn và tôi nghĩ chúng tôi muốn thấy rõ ràng điều đó tiếp tục tăng tốc”.
Báo cáo xác định tình trạng thiếu hụt nhân tài là rào cản chính đối với việc chuyển đổi thử nghiệm sang sản xuất, với 55% số người được hỏi cho biết thách thức lớn nhất của họ là thiếu lực lượng lao động AI có kỹ năng.
Pathak nói với VentureBeat: “Tôi cho rằng một phần quan trọng khác là chìa khóa để đưa sản phẩm vào sản xuất thành công là khách hàng thực sự làm việc ngược lại từ mục tiêu kinh doanh mà họ đang cố gắng thúc đẩy, và sau đó cũng hiểu cách AI sẽ tương tác với dữ liệu của họ”. “Thực sự là khi bạn kết hợp những hiểu biết độc đáo mà bạn có về doanh nghiệp và khách hàng của mình với AI, bạn có thể thúc đẩy kết quả kinh doanh khác biệt”.
92% các tổ chức sẽ tuyển dụng nhân tài AI vào năm 2025 trong khi 75% triển khai đào tạo để thu hẹp khoảng cách kỹ năng
Để giải quyết khoảng cách kỹ năng, các tổ chức đang theo đuổi chiến lược kép là đào tạo nội bộ và tuyển dụng bên ngoài. Cuộc khảo sát cho thấy 56% các tổ chức đã phát triển các kế hoạch đào tạo AI tạo sinh, với 19% khác có kế hoạch thực hiện vào cuối năm 2025.
“Đối với tôi, rõ ràng là khách hàng quan tâm hàng đầu”, Pathak nói về tình trạng thiếu hụt nhân tài. “Đó là, làm thế nào để chúng tôi đảm bảo rằng chúng tôi đưa các nhóm và nhân viên của mình đi cùng và đưa họ đến một nơi mà họ có thể tối đa hóa cơ hội”.
Thay vì các kỹ năng kỹ thuật cụ thể, Pathak nhấn mạnh khả năng thích ứng: “Tôi nghĩ vấn đề nằm ở chỗ, bạn có thể cam kết học cách sử dụng các công cụ AI để có thể đưa chúng vào quy trình làm việc hàng ngày của mình và duy trì sự nhanh nhẹn đó không? Tôi nghĩ rằng sự nhanh nhẹn về mặt tinh thần sẽ rất quan trọng đối với tất cả chúng ta.”
Việc thúc đẩy nhân tài không chỉ giới hạn ở đào tạo mà còn mở rộng sang tuyển dụng tích cực, với 92% các tổ chức có kế hoạch tuyển dụng cho các vị trí đòi hỏi chuyên môn về AI tạo sinh vào năm 2025. Trong một phần tư các tổ chức, ít nhất 50% vị trí mới sẽ yêu cầu những kỹ năng này.
Dịch vụ tài chính tham gia cuộc cách mạng AI lai: chỉ có 25% công ty xây dựng giải pháp từ đầu
Cuộc tranh luận kéo dài về việc xây dựng các giải pháp AI độc quyền hay tận dụng các mô hình hiện có dường như đang đi theo hướng có lợi cho phương pháp tiếp cận kết hợp. Chỉ có 25% tổ chức có kế hoạch triển khai các giải pháp được phát triển nội bộ từ đầu, trong khi 58% có ý định xây dựng các ứng dụng tùy chỉnh trên các mô hình hiện có và 55% sẽ phát triển các ứng dụng trên các mô hình được tinh chỉnh.
Điều này thể hiện sự thay đổi đáng kể đối với các ngành công nghiệp vốn nổi tiếng với phát triển tùy chỉnh. Báo cáo cho thấy 44% các công ty dịch vụ tài chính có kế hoạch sử dụng các giải pháp có sẵn — một sự thay đổi so với sở thích trước đây của họ đối với các hệ thống độc quyền.
Pathak giải thích rằng “Nhiều khách hàng được chọn vẫn đang xây dựng mô hình của riêng họ”. “Điều đó nói lên rằng, tôi nghĩ rằng có rất nhiều khả năng và khoản đầu tư đã được đưa vào các mô hình nền tảng cốt lõi, do đó có những điểm khởi đầu tuyệt vời và chúng tôi đã nỗ lực thực sự để đảm bảo rằng khách hàng có thể tự tin rằng dữ liệu của họ được bảo vệ. Không có gì bị rò rỉ vào các mô hình. Bất cứ điều gì họ làm để tinh chỉnh hoặc tùy chỉnh đều là riêng tư và vẫn là IP của họ”.
Ông nói thêm rằng các công ty vẫn có thể tận dụng kiến thức độc quyền của mình trong khi sử dụng các mô hình nền tảng hiện có: “Khách hàng nhận ra rằng họ có thể nhận được lợi ích từ hiểu biết độc quyền của mình về thế giới với những thứ như RAG [Thế hệ tăng cường truy xuất], tùy chỉnh, tinh chỉnh và chưng cất mô hình.”
Ấn Độ dẫn đầu thế giới về việc áp dụng AI ở mức 64%, Hàn Quốc đứng thứ hai với 54%, vượt xa các thị trường phương Tây
Trong khi đầu tư AI tạo sinh là xu hướng toàn cầu, nghiên cứu cho thấy sự khác biệt theo khu vực về tỷ lệ áp dụng. Hoa Kỳ cho thấy 44% các tổ chức ưu tiên đầu tư AI tạo sinh, phù hợp với mức trung bình toàn cầu là 45%, nhưng Ấn Độ (64%) và Hàn Quốc (54%) cho thấy tỷ lệ cao hơn đáng kể.
“Chúng tôi đang chứng kiến sự áp dụng rộng rãi trên toàn thế giới”, Pathak nhận xét. “Tôi nghĩ thật thú vị khi có một lượng tương đối cao về tính nhất quán trên toàn cầu. Tôi nghĩ chúng tôi đã thấy ở những người trả lời rằng, nếu bạn nheo mắt nhìn vào, tôi nghĩ chúng tôi đã thấy Ấn Độ có thể hơi dẫn trước, các khu vực khác hơi tụt hậu so với mức trung bình, và sau đó là Hoa Kỳ ngay trên đường thẳng.”
65% các tổ chức sẽ dựa vào các nhà cung cấp bên thứ ba để đẩy nhanh việc triển khai AI vào năm 2025
Khi các tổ chức điều hướng bối cảnh AI phức tạp, họ ngày càng dựa vào chuyên môn bên ngoài. Báo cáo cho thấy 65% các tổ chức sẽ phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên thứ ba ở một mức độ nào đó vào năm 2025, với 15% có kế hoạch chỉ dựa vào các nhà cung cấp và 50% áp dụng phương pháp tiếp cận hỗn hợp kết hợp các nhóm nội bộ và các đối tác bên ngoài.
Pathak cho biết về cách tiếp cận của AWS trong việc hỗ trợ cả giải pháp tùy chỉnh và giải pháp dựng sẵn: “Đối với chúng tôi, đó là mối quan hệ kiểu ‘và’. “Chúng tôi muốn gặp gỡ khách hàng ở nơi họ đang ở. Chúng tôi có một hệ sinh thái đối tác lớn mà chúng tôi đã đầu tư từ góc độ nhà cung cấp mô hình, vì vậy Anthropic và Meta, Stability, Cohere, v.v. Chúng tôi có một hệ sinh thái đối tác lớn gồm các ISV. Chúng tôi có một hệ sinh thái đối tác lớn gồm các nhà cung cấp dịch vụ và nhà tích hợp hệ thống”.
Sự cấp thiết phải hành động ngay bây giờ hoặc có nguy cơ bị bỏ lại phía sau
Đối với các tổ chức vẫn còn do dự trong việc áp dụng AI tạo sinh, Pathak đã đưa ra một cảnh báo nghiêm khắc: “Tôi thực sự nghĩ rằng khách hàng nên tham gia, nếu không họ sẽ có nguy cơ bị bỏ lại phía sau bởi những người đồng cấp đang tham gia. Những lợi ích mà AI có thể mang lại là có thật và đáng kể.”
Ông nhấn mạnh tốc độ đổi mới đang tăng tốc trong lĩnh vực này: “Tốc độ thay đổi và tốc độ cải tiến của công nghệ AI và tốc độ giảm thiểu những thứ như chi phí suy luận là đáng kể và sẽ tiếp tục diễn ra nhanh chóng. Những thứ có vẻ không thể ngày hôm nay sẽ có vẻ như là tin cũ chỉ trong vòng ba đến sáu tháng nữa.”
Tình cảm này được phản ánh trong việc áp dụng rộng rãi trên khắp các lĩnh vực. Pathak lưu ý rằng “Chúng tôi thấy sự áp dụng nhanh chóng và rộng khắp như vậy”. “Các ngành công nghiệp được quản lý, dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe, chúng tôi thấy các chính phủ, doanh nghiệp lớn, các công ty khởi nghiệp. Nhóm công ty khởi nghiệp hiện tại hầu như chỉ được thúc đẩy bởi AI”.
Cách tiếp cận lấy doanh nghiệp làm trọng tâm để thành công trong AI
Báo cáo AWS phác họa chân dung về sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh từ thử nghiệm tiên tiến đến cơ sở hạ tầng kinh doanh cơ bản. Khi các tổ chức thay đổi ưu tiên ngân sách, tái cấu trúc nhóm lãnh đạo và chạy đua để đảm bảo nhân tài AI, dữ liệu cho thấy chúng ta đã đạt đến điểm then chốt quyết định trong việc áp dụng AI của doanh nghiệp.
Tuy nhiên, giữa cơn sốt công nghệ, những triển khai thành công nhất có thể sẽ đến từ các tổ chức duy trì sự tập trung không ngừng vào kết quả kinh doanh thay vì sự mới lạ về công nghệ. Như Pathak đã nhấn mạnh, “AI là một công cụ mạnh mẽ, nhưng bạn phải bắt đầu với mục tiêu kinh doanh của mình. Bạn đang cố gắng đạt được điều gì với tư cách là một tổ chức?”
Cuối cùng, các công ty phát triển mạnh mẽ không nhất thiết phải là những công ty có ngân sách AI lớn nhất hoặc các mô hình tiên tiến nhất, mà là những công ty khai thác AI hiệu quả nhất để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế bằng các tài sản dữ liệu độc đáo của họ. Trong bối cảnh cạnh tranh mới này, câu hỏi không còn là có nên áp dụng AI hay không, mà là các tổ chức có thể chuyển đổi các thử nghiệm AI thành lợi thế kinh doanh hữu hình nhanh như thế nào trước khi các đối thủ cạnh tranh của họ làm được.
