Kịch bản AI 2027 mới được công bố , do một nhóm các nhà nghiên cứu và dự báo AI có kinh nghiệm tại các tổ chức như OpenAI và Trung tâm Chính sách AI phát triển, đưa ra dự báo chi tiết trong 2 đến 3 năm cho tương lai bao gồm các cột mốc kỹ thuật cụ thể. Vì là dự báo ngắn hạn, nên nó nói rất rõ ràng về tương lai AI của chúng ta.
Được thông báo bởi phản hồi chuyên gia sâu rộng và các bài tập lập kế hoạch tình huống, AI 2027 phác thảo tiến trình từng quý của các khả năng AI dự kiến, đặc biệt là các mô hình đa phương thức đạt được lý luận và tính tự chủ tiên tiến. Điều khiến dự báo này đặc biệt đáng chú ý là cả tính cụ thể và độ tin cậy của những người đóng góp, những người có hiểu biết trực tiếp về các đường ống nghiên cứu hiện tại.
Dự đoán đáng chú ý nhất là trí thông minh nhân tạo tổng quát (AGI) sẽ đạt được vào năm 2027, và siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) sẽ theo sau vài tháng sau đó. AGI ngang bằng hoặc vượt qua khả năng của con người trong hầu hết mọi nhiệm vụ nhận thức, từ nghiên cứu khoa học đến các nỗ lực sáng tạo, đồng thời thể hiện khả năng thích ứng, lý luận thông thường và tự cải thiện. ASI tiến xa hơn, đại diện cho các hệ thống vượt trội hơn hẳn trí thông minh của con người, với khả năng giải quyết các vấn đề mà chúng ta thậm chí không thể hiểu được.
Giống như nhiều dự đoán khác, những dự đoán này dựa trên các giả định, trong đó có giả định rằng các mô hình và ứng dụng AI sẽ tiếp tục tiến triển theo cấp số nhân, như chúng đã làm trong nhiều năm qua. Do đó, có thể mong đợi sự tiến triển theo cấp số nhân, nhưng không đảm bảo, đặc biệt là khi việc mở rộng quy mô của các mô hình này hiện có thể đang đạt được lợi nhuận giảm dần.
Không phải ai cũng đồng ý với những dự đoán này. Ali Farhadi, CEO của Viện Trí tuệ nhân tạo Allen, nói với tờ The New York Times : “Tôi hoàn toàn ủng hộ các dự đoán và dự báo, nhưng dự báo này [AI 2027] dường như không dựa trên bằng chứng khoa học hoặc thực tế về cách mọi thứ đang phát triển trong AI”.
Tuy nhiên, có những người khác coi sự tiến hóa này là hợp lý. Nhà đồng sáng lập Anthropic Jack Clark đã viết trong bản tin Import AI của mình rằng AI 2027 là: “Cách xử lý tốt nhất cho đến nay về việc ‘sống theo cấp số nhân’ có thể trông như thế nào”. Ông nói thêm rằng đó là “một câu chuyện tinh tường về mặt kỹ thuật về sự phát triển AI trong vài năm tới”. Dòng thời gian này cũng phù hợp với dòng thời gian do Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei đề xuất, người đã nói rằng AI có thể vượt qua con người ở hầu hết mọi thứ sẽ xuất hiện trong hai đến ba năm tới. Và, Google DeepMind đã nói trong một bài báo nghiên cứu mới rằng AGI có thể xuất hiện vào năm 2030.
Sự tăng tốc vĩ đại: Sự gián đoạn chưa từng có
Có vẻ như đây là thời điểm tốt lành. Đã có những khoảnh khắc tương tự như thế này trong lịch sử, bao gồm cả việc phát minh ra máy in hoặc sự lan truyền của điện. Tuy nhiên, những tiến bộ đó cần nhiều năm và nhiều thập kỷ để có tác động đáng kể.
Sự xuất hiện của AGI mang lại cảm giác khác biệt và có khả năng gây sợ hãi, đặc biệt là nếu nó sắp xảy ra. AI 2027 mô tả một kịch bản rằng, do không phù hợp với các giá trị của con người, AI siêu thông minh sẽ hủy diệt nhân loại. Nếu họ đúng, rủi ro có hậu quả nhất đối với nhân loại hiện có thể nằm trong cùng một đường chân trời lập kế hoạch như lần nâng cấp điện thoại thông minh tiếp theo của bạn. Về phần mình, bài báo Google DeepMind lưu ý rằng sự tuyệt chủng của con người là một kết quả có thể xảy ra từ AGI, mặc dù theo quan điểm của họ là không có khả năng xảy ra.
Ý kiến thay đổi chậm cho đến khi mọi người được trình bày bằng chứng áp đảo. Đây là một điểm đáng chú ý từ tác phẩm độc đáo của Thomas Kuhn “ The Structure of Scientific Revolutions .” Kuhn nhắc nhở chúng ta rằng thế giới quan không thay đổi chỉ sau một đêm, cho đến khi, đột nhiên, chúng thay đổi. Và với AI, sự thay đổi đó có thể đã diễn ra.
Tương lai đang đến gần
Trước khi xuất hiện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và ChatGPT, dự báo mốc thời gian trung bình cho AGI dài hơn nhiều so với hiện nay. Sự đồng thuận giữa các chuyên gia và thị trường dự đoán đã đưa ra dự kiến trung bình về sự xuất hiện của AGI vào khoảng năm 2058. Trước năm 2023, Geoffrey Hinton — một trong những “Cha đẻ của AI” và là người chiến thắng Giải thưởng Turing — nghĩ rằng AGI “còn cách xa 30 đến 50 năm hoặc thậm chí lâu hơn nữa”. Tuy nhiên, tiến trình mà LLM thể hiện đã khiến ông thay đổi suy nghĩ và cho biết nó có thể xuất hiện sớm nhất là vào năm 2028 .
Có rất nhiều tác động đối với nhân loại nếu AGI thực sự xuất hiện trong vài năm tới và sau đó là ASI. Viết trên tạp chí Fortune , Jeremy Kahn cho biết nếu AGI xuất hiện trong vài năm tới thì “nó thực sự có thể dẫn đến tình trạng mất việc làm lớn, vì nhiều tổ chức sẽ bị cám dỗ tự động hóa các vai trò”.
Đường băng AGI kéo dài hai năm không đủ thời gian gia hạn để các cá nhân và doanh nghiệp thích nghi. Các ngành như dịch vụ khách hàng, sáng tạo nội dung, lập trình và phân tích dữ liệu có thể phải đối mặt với sự thay đổi lớn trước khi cơ sở hạ tầng đào tạo lại có thể mở rộng. Áp lực này sẽ chỉ tăng lên nếu suy thoái xảy ra trong khung thời gian này, khi các công ty đã tìm cách giảm chi phí tiền lương và thường thay thế nhân sự bằng tự động hóa.
Cogito, vậy thì … AI?
Ngay cả khi AGI không dẫn đến tình trạng mất việc làm nghiêm trọng hoặc tuyệt chủng loài, vẫn còn những hậu quả nghiêm trọng khác. Kể từ Thời đại Lý trí, sự tồn tại của con người đã dựa trên niềm tin rằng chúng ta quan trọng vì chúng ta suy nghĩ.
Niềm tin rằng suy nghĩ định nghĩa sự tồn tại của chúng ta có nguồn gốc triết học sâu xa. Chính René Descartes, khi viết vào năm 1637, đã phát biểu câu nói nổi tiếng này: “Je pense, donc je suis” (“Tôi tư duy, vậy nên tôi tồn tại”). Sau đó, ông dịch sang tiếng Latin: “ Cogito, ergo sum .” Khi làm như vậy, ông đề xuất rằng sự chắc chắn có thể được tìm thấy trong hành động suy nghĩ của cá nhân. Ngay cả khi ông bị các giác quan của mình lừa dối, hoặc bị người khác làm cho lạc lối, thì chính sự thật rằng ông đang suy nghĩ đã chứng minh rằng ông tồn tại.
Theo quan điểm này, bản ngã được neo giữ trong nhận thức. Đó là một ý tưởng mang tính cách mạng vào thời điểm đó và đã làm nảy sinh chủ nghĩa nhân văn Khai sáng, phương pháp khoa học và cuối cùng là nền dân chủ hiện đại và quyền cá nhân. Con người với tư cách là nhà tư tưởng đã trở thành nhân vật trung tâm của thế giới hiện đại.
Điều này đặt ra một câu hỏi sâu sắc: Nếu máy móc hiện có thể suy nghĩ, hoặc có vẻ như đang suy nghĩ, và chúng ta thuê ngoài suy nghĩ của mình cho AI, điều đó có ý nghĩa gì đối với quan niệm hiện đại về bản thân? Một nghiên cứu gần đây do 404 Media đưa tin đã khám phá ra câu đố này. Nghiên cứu phát hiện ra rằng khi mọi người phụ thuộc nhiều vào AI tạo ra để làm việc, họ sẽ ít suy nghĩ phản biện hơn, theo thời gian, có thể “dẫn đến sự suy giảm các khả năng nhận thức vốn cần được bảo tồn”.
Chúng ta sẽ đi đâu từ đây?
Nếu AGI xuất hiện trong vài năm tới — hoặc ngay sau đó — chúng ta phải nhanh chóng giải quyết những tác động của nó không chỉ đối với công việc và sự an toàn, mà còn đối với con người chúng ta. Và chúng ta phải làm như vậy trong khi cũng thừa nhận tiềm năng phi thường của nó trong việc đẩy nhanh quá trình khám phá, giảm đau khổ và mở rộng khả năng của con người theo những cách chưa từng có. Ví dụ, Amodei đã nói rằng “AI mạnh mẽ” sẽ cho phép 100 năm nghiên cứu sinh học và các lợi ích của nó, bao gồm cả việc cải thiện chăm sóc sức khỏe, được nén lại trong 5 đến 10 năm.
Các dự báo được trình bày trong AI 2027 có thể đúng hoặc không đúng, nhưng chúng có thể hợp lý và gây kích thích. Và tính hợp lý đó là đủ. Là con người có khả năng hành động, và là thành viên của các công ty, chính phủ và xã hội, chúng ta phải hành động ngay để chuẩn bị cho những gì có thể xảy ra.
Đối với các doanh nghiệp, điều này có nghĩa là đầu tư vào cả nghiên cứu an toàn AI kỹ thuật và khả năng phục hồi của tổ chức, tạo ra các vai trò tích hợp khả năng AI trong khi khuếch đại sức mạnh của con người. Đối với các chính phủ, điều này đòi hỏi phải phát triển nhanh chóng các khuôn khổ pháp lý giải quyết cả những mối quan tâm trước mắt như đánh giá mô hình và rủi ro hiện sinh dài hạn. Đối với các cá nhân, điều này có nghĩa là áp dụng việc học liên tục tập trung vào các kỹ năng độc đáo của con người bao gồm sự sáng tạo, trí tuệ cảm xúc và phán đoán phức tạp, đồng thời phát triển các mối quan hệ làm việc lành mạnh với các công cụ AI không làm giảm khả năng của chúng ta.
Thời gian cho cuộc tranh luận trừu tượng về tương lai xa đã qua; sự chuẩn bị cụ thể cho quá trình chuyển đổi trong tương lai gần là rất cần thiết. Tương lai của chúng ta sẽ không chỉ được viết bởi các thuật toán. Nó sẽ được định hình bởi những lựa chọn chúng ta đưa ra và các giá trị chúng ta duy trì, bắt đầu từ hôm nay.
