Tuần trước, các chuyên gia hàng đầu từ lĩnh vực học thuật, công nghiệp và quản lý pháp lý đã tụ họp để thảo luận về những tác động pháp lý và thương mại của AI có khả năng giải thích được (AI Explainability), đặc biệt là trong lĩnh vực bán lẻ. Sự kiện do Giáo sư Shlomit Yaniski Ravid (Đại học Yale và Đại học Fordham) chủ trì, quy tụ các nhà lãnh đạo tư tưởng để bàn về nhu cầu ngày càng tăng trong việc đảm bảo tính minh bạch của AI, bảo vệ đạo đức và luật pháp trong các quyết định do AI thực hiện, đồng thời tìm cách “mở hộp đen” của AI.
Thách Thức Về Quy Định và Tiêu Chuẩn AI Mới ISO 42001
Tony Porter, cựu Ủy viên Giám sát Camera của Bộ Nội vụ Anh, đã chia sẻ những thách thức pháp lý xung quanh tính minh bạch của AI. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của ISO 42001, tiêu chuẩn quốc tế về hệ thống quản lý AI, cung cấp một khung pháp lý giúp các tổ chức đảm bảo trách nhiệm giải trình mà vẫn duy trì đổi mới công nghệ.
“Các quy định về AI đang thay đổi nhanh chóng, nhưng những tiêu chuẩn như ISO 42001 có thể giúp các tổ chức xây dựng hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm,” Porter cho biết.
Phiên thảo luận do Giáo sư Yaniski Ravid dẫn dắt có sự tham gia của đại diện từ các công ty AI hàng đầu, chia sẻ cách họ thực hiện tính minh bạch trong hệ thống AI, đặc biệt trong các ứng dụng bán lẻ và pháp lý.
Chamelio: Cách Mạng Hóa Quyết Định Pháp Lý Với AI Giải Thích Được
Alex Zilberman từ Chamelio, một nền tảng trí tuệ pháp lý dành riêng cho đội ngũ pháp chế nội bộ doanh nghiệp, đã trình bày về vai trò của AI trong tối ưu hóa hoạt động pháp lý.
Chamelio sử dụng AI để học và quản lý kho tài liệu pháp lý của doanh nghiệp, bao gồm hợp đồng, chính sách, hồ sơ tuân thủ, hồ sơ doanh nghiệp và tài liệu quy định. AI của Chamelio giúp trích xuất nghĩa vụ pháp lý quan trọng, hỗ trợ xem xét hợp đồng, giám sát tuân thủ và cung cấp các phân tích có giá trị.
“Niềm tin là yêu cầu số một khi xây dựng hệ thống AI dành cho chuyên gia. Chúng tôi đạt được điều đó bằng cách cung cấp tính minh bạch tối đa,” Zilberman nói. “Giải pháp của chúng tôi giúp người dùng hiểu nguồn gốc của từng đề xuất, đảm bảo mọi thông tin đều có thể xác minh được.”
Thay vì hoạt động như một “hộp đen”, AI của Chamelio cho phép chuyên gia pháp lý truy vết toàn bộ quy trình ra quyết định của AI, giúp kiểm soát các quyết định quan trọng, đặc biệt là trong tình huống pháp lý phức tạp hoặc điều khoản chưa có tiền lệ.
Buffers.ai: Tối Ưu Hóa Hàng Tồn Kho Nhờ AI
Pini Usha từ Buffers.ai chia sẻ về ứng dụng AI trong tối ưu hóa hàng tồn kho, một lĩnh vực quan trọng trong bán lẻ.
Buffers.ai giúp các thương hiệu bán lẻ và sản xuất lớn như H&M, P&G, và Toshiba cải thiện việc dự báo nhu cầu, bổ sung hàng hóa và tối ưu danh mục sản phẩm. Giải pháp của Buffers.ai đảm bảo lượng hàng phù hợp được phân bổ đúng nơi, giảm thiểu tình trạng thiếu hoặc dư thừa hàng hóa.
Buffers.ai cung cấp plugin ERP dạng SaaS, tích hợp với SAP, Priority và mang lại ROI nhanh chóng.
“Tính minh bạch là yếu tố then chốt. Nếu doanh nghiệp không hiểu được cách AI dự đoán biến động nhu cầu hoặc rủi ro chuỗi cung ứng, họ sẽ không sẵn lòng tin tưởng vào công nghệ này,” Usha cho biết.
Buffers.ai tích hợp công cụ giải thích AI, giúp khách hàng hình dung và điều chỉnh dự báo của AI, đảm bảo rằng các quyết định phù hợp với điều kiện thực tế của doanh nghiệp.
Corsight AI: Ứng Dụng Nhận Diện Khuôn Mặt Trong Bán Lẻ & Thực Thi Pháp Luật
Matan Noga từ Corsight AI thảo luận về vai trò của tính minh bạch trong công nghệ nhận diện khuôn mặt, vốn ngày càng được ứng dụng trong an ninh và trải nghiệm khách hàng trong bán lẻ.
Corsight AI cung cấp công nghệ nhận diện khuôn mặt trong thời gian thực, hỗ trợ thực thi pháp luật, sân bay, trung tâm thương mại và nhà bán lẻ.
Công ty tập trung vào việc cải thiện tốc độ nhận diện, đảm bảo tuân thủ luật bảo vệ quyền riêng tư và thúc đẩy AI có đạo đức. Corsight AI hợp tác với chính phủ và khách hàng doanh nghiệp để thúc đẩy việc áp dụng AI một cách minh bạch và có trách nhiệm.
ImiSight: AI Phân Tích Hình Ảnh Trong Giám Sát Biên Giới & Môi Trường
Daphne Tapia từ ImiSight nhấn mạnh tầm quan trọng của tính minh bạch trong AI xử lý hình ảnh, đặc biệt là trong giám sát biên giới và theo dõi môi trường.
ImiSight chuyên về tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều cảm biến, sử dụng AI/ML để phát hiện thay đổi, dị thường và đối tượng trong các lĩnh vực như giám sát xâm phạm đất đai, theo dõi môi trường và bảo trì cơ sở hạ tầng.
“Minh bạch trong AI có nghĩa là hiểu rõ lý do tại sao một đối tượng hoặc sự thay đổi bị phát hiện,” Tapia nói. “Chúng tôi ưu tiên tính truy xuất nguồn gốc và minh bạch để đảm bảo người dùng có thể tin tưởng vào kết quả của hệ thống.”
ImiSight liên tục cải tiến mô hình của mình dựa trên dữ liệu thực tế và phản hồi của người dùng, đồng thời hợp tác với các cơ quan quản lý để đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn quốc tế.
Tầm Quan Trọng Của AI Giải Thích Được
Hội thảo nhấn mạnh rằng tính minh bạch của AI đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng niềm tin, trách nhiệm giải trình và ứng dụng AI một cách có đạo đức.
Những công ty như Chamelio, Buffers.ai, Corsight AI và ImiSight đang tiên phong trong việc áp dụng AI minh bạch vào các lĩnh vực pháp lý, bán lẻ, nhận diện khuôn mặt và giám sát hình ảnh. Bằng cách đảm bảo con người vẫn có quyền kiểm soát và giám sát, AI có thể được sử dụng một cách hiệu quả, có trách nhiệm và phù hợp với các tiêu chuẩn pháp lý đang phát triển.
Tìm hiểu thêm tại: http://chatgpt.com
